\u201eA legjobb, laborat\u00f3riumokban elz\u00e1rt \u00e9s csak megb\u00edzhat\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9si programokon kereszt\u00fcl el\u00e9rhet\u0151 hat\u00e1rmodellek most kezdenek p\u00e1rosulni ny\u00edlt modellekkel, amelyeket b\u00e1rki let\u00f6lthet\u201d \u2013 mondja Nikil Ravi, a Vals kutat\u00f3ja.<\/p>\n\n\n\n
A v\u00e1llalat meg\u00e1llap\u00edt\u00e1sai arra utalnak, hogy a z\u00e1rt modellek m\u00e1r nem rendelkeznek meghat\u00e1roz\u00f3 el\u0151nnyel a kiberk\u00e9szs\u00e9gek ter\u00e9n, ami azt jelenti, hogy a hat\u00e1rter\u00fcleti laborat\u00f3riumok azon k\u00f6zelm\u00faltbeli er\u0151fesz\u00edt\u00e9sei, hogy korl\u00e1tozz\u00e1k a modelljeikhez val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st, \u00e9s ez\u00e1ltal lass\u00edts\u00e1k az ilyen k\u00e9pess\u00e9gek elterjed\u00e9s\u00e9t, potenci\u00e1lisan t\u00e1rgytalanok lehetnek.<\/p>\n\n\n\n Az eredm\u00e9nyek annak is figyelemre m\u00e9lt\u00f3ak, hogy az amerikai hat\u00e1rvid\u00e9ki laborat\u00f3riumok, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen az Anthropic, az \u00faj modellek korl\u00e1tozott kiad\u00e1s\u00e1t \u2013 az \u00e1prilisi Claude Mythos Preview- val kezdve \u2013 arra az elk\u00e9pzel\u00e9sre alapozt\u00e1k, hogy a korl\u00e1tozott hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s csak id\u0151t nyer, miel\u0151tt a fejlett hackert\u00e1mad\u00e1si k\u00e9pess\u00e9gek sz\u00e9les k\u00f6rben el\u00e9rhet\u0151v\u00e9 v\u00e1ln\u00e1nak.<\/p>\n\n\n\n Logan Graham, az Anthropic hat\u00e1rvid\u00e9ki v\u00f6r\u00f6s csapat\u00e1nak vezet\u0151je \u00e1prilisban azt nyilatkozta a WIRED-nek, hogy a v\u00e1llalat Project Glasswing programja, amely megb\u00edzhat\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st biztos\u00edt az \u00faj modellek teljes k\u00e9pess\u00e9geihez, arra \u00f6sszpontos\u00edt, hogy ezeket az eszk\u00f6z\u00f6ket \u201ea v\u00e9d\u0151k kez\u00e9be adj\u00e1k, hogy el\u0151nyt biztos\u00edtsanak a kezd\u00e9shez\u201d.<\/p>\n\n\n\n \u201eMost fel kell k\u00e9sz\u00fcln\u00fcnk egy olyan vil\u00e1gra, ahol ezek a k\u00e9pess\u00e9gek 6, 12, 24 h\u00f3nap m\u00falva sz\u00e9les k\u00f6rben el\u00e9rhet\u0151ek lesznek. Sok minden m\u00e1s lesz a biztons\u00e1g ter\u00e9n\u201d \u2013 mondta akkoriban a WIRED-nek.<\/p>\n\n\n\n H\u00e9t h\u00f3nappal k\u00e9s\u0151bb \u00fagy t\u0171nik, hogy az \u00e1tmenet a tervek szerint megt\u00f6rt\u00e9nt.<\/p>\n\n\n\n Vals k\u00e9t szimul\u00e1lt forgat\u00f3k\u00f6nyvben tesztelt mesters\u00e9ges intelligencia modelleket, k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le konkr\u00e9t feladatokat adva nekik. Az els\u0151 forgat\u00f3k\u00f6nyv egy nyilv\u00e1nos weboldalon kereszt\u00fcl el\u00e9rhet\u0151 v\u00e1llalati h\u00e1l\u00f3zat modellj\u00e9t tartalmazta. A m\u00e1sodik k\u00e9t k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 v\u00e1llalati h\u00e1l\u00f3zatot tartalmazott; egy modellnek fel kellett t\u00f6rnie az els\u0151t ahhoz, hogy hozz\u00e1f\u00e9rjen a m\u00e1sodikhoz.<\/p>\n\n\n\n A kutat\u00f3k az OpenAI legfejlettebb kibermodellj\u00e9t, a Daybreaket tal\u00e1lt\u00e1k a legk\u00e9pzettebbnek, amely csak megb\u00edzhat\u00f3 partnerek sz\u00e1m\u00e1ra \u00e9rhet\u0151 el, \u00e9s a feladatok \u00e1tlagosan 81 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1t teljes\u00edtette k\u00e9t teszt sor\u00e1n. A k\u00ednai ny\u00edlt s\u00falyoz\u00e1s\u00fa DeepSeek modell sem maradt le sokkal, \u00e1tlagosan a c\u00e9lok 73 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1t teljes\u00edtette. A Vals kutat\u00f3i megjegyzik, hogy egyes feladatokn\u00e1l a k\u00e9t modell egyenl\u0151 pontsz\u00e1mot \u00e9rt el.<\/p>\n\n\n\n A kutat\u00e1s azt is kimutatta, hogy mennyivel olcs\u00f3bb egy ny\u00edlt s\u00faly\u00fa modellt haszn\u00e1lni az ilyen t\u00edpus\u00fa feladatokhoz. Vals szerint a GPT-6-Sol t\u00e1mad\u00e1s v\u00e9grehajt\u00e1sa tokenekben 17-46 doll\u00e1rba ker\u00fcl, szemben a DeepSeek 2-3 doll\u00e1ros k\u00f6lts\u00e9g\u00e9vel. A ny\u00edlt modellek \u00e1ltal\u00e1ban olcs\u00f3bbak, mivel saj\u00e1t hardveren futtathat\u00f3k. Rayan Krishnan, a Vals vez\u00e9rigazgat\u00f3ja szerint ez er\u0151s \u00f6szt\u00f6nz\u0151t jelent a v\u00e9dekez\u00e9ssel foglalkoz\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra, hogy ny\u00edlt modelleket haszn\u00e1ljanak a z\u00e1rt modellek helyett.<\/p>\n\n\n\n Az OpenAI nem reag\u00e1lt azonnal a megkeres\u00e9sre.<\/p>\n\n\n\n Az \u00e9v nagy r\u00e9sze a kiberbiztons\u00e1gban a v\u00e1rakoz\u00e1soknak megfelel\u0151en alakult: a mesters\u00e9ges intelligencia automatiz\u00e1lta az alapvet\u0151 hackel\u00e9si feladatokat, hogy seg\u00edtsen mind a t\u00e1mad\u00f3knak, mind a v\u00e9d\u0151knek rengeteg \u00faj sebezhet\u0151s\u00e9get tal\u00e1lni a k\u00f3dban, \u00e9s gyorsan \u00e1tvizsg\u00e1lni a h\u00e1l\u00f3zatokat a gyenges\u00e9gek ut\u00e1n. B\u00e1r a meg\u00e1llap\u00edt\u00e1sok sebess\u00e9ge \u00e9s m\u00e9rt\u00e9ke, valamint a felt\u00e1rt szoftverhib\u00e1k jav\u00edt\u00e1s\u00e1nak intenzit\u00e1sa mind megn\u0151tt, a szak\u00e9rt\u0151k tov\u00e1bbra is vitatkoznak arr\u00f3l, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia alapvet\u0151en megv\u00e1ltoztatta-e a kiberbiztons\u00e1gi v\u00e9delem fogalmi alapjait \u00e9s alapelveit. M\u00e1s sz\u00f3val, m\u00e9g mindig nem vil\u00e1gos, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia eszk\u00f6zei \u00fajfajta fenyeget\u00e9st jelentenek-e, vagy feler\u0151s\u00edtik-e a r\u00e9g\u00f3ta fenn\u00e1ll\u00f3 biztons\u00e1gi kih\u00edv\u00e1sokat.<\/p>\n\n\n\n Az a t\u00e9ny, hogy a ny\u00edlt s\u00faly\u00fa modellek most kezdenek megegyezni a z\u00e1rt modellekkel, kulcsfontoss\u00e1g\u00fa annak meg\u00e9rt\u00e9s\u00e9hez, hogy a b\u0171n\u00f6z\u0151 hackerek hogyan tudj\u00e1k kihaszn\u00e1lni a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t, \u00e9s hogyan kellene a v\u00e1llalatoknak \u00e9s fejleszt\u0151knek reag\u00e1lniuk. A gyakorlatban azonban a kiberb\u0171n\u00f6z\u0151i \u00e9s az \u00e1llamilag t\u00e1mogatott hackertev\u00e9kenys\u00e9g val\u00f3s megfigyel\u00e9se az elm\u00falt h\u00f3napokban ism\u00e9telten azt mutatta, hogy a t\u00e1mad\u00f3k azt teszik, amit mindig is tesznek: er\u0151forr\u00e1saikat k\u00edm\u00e9lik, \u00e9s tev\u00e9kenys\u00e9g\u00fck nagy r\u00e9sz\u00e9ben \u00e1ltal\u00e1ban r\u00e9gebbi \u00e9s kev\u00e9sb\u00e9 hat\u00e9kony modellekkel \u2013 mind a z\u00e1rt, mind a ny\u00edlt modellekkel \u2013 rendelkeznek. \u00c9s m\u00e9g szigor\u00fa ellen\u0151rz\u00e9sek mellett is a v\u00e9d\u0151knek azt kell felt\u00e9telezni\u00fck, hogy a legjobban finansz\u00edrozott \u00e9s legmotiv\u00e1ltabb t\u00e1mad\u00f3knak m\u00e1r eddig is volt legal\u00e1bb n\u00e9mi hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s\u00fck a z\u00e1rt modellekhez.<\/p>\n\n\n\n \u201e\u00c1ltal\u00e1noss\u00e1gban egyet\u00e9rtek azzal, hogy a ny\u00edlt s\u00faly\u00fa modellek ma m\u00e1r k\u00e9pesek fejlett t\u00e1mad\u00e1sokat \u00e9s sebezhet\u0151s\u00e9geket produk\u00e1lni, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen, ha figyelembe vessz\u00fck azokat a megsemmis\u00edtett modelleket, amelyek a s\u00falyok m\u00f3dos\u00edt\u00e1s\u00e1val letiltj\u00e1k a biztons\u00e1gi k\u00e9pz\u00e9st\u201d \u2013 mondja Alex Zenla, az Edera felh\u0151biztons\u00e1gi c\u00e9g t\u00e1rsalap\u00edt\u00f3ja \u00e9s technol\u00f3giai igazgat\u00f3ja. \u201eA fenntart\u00e1som az, hogy val\u00f3sz\u00edn\u0171, hogy a z\u00e1rt laborok tov\u00e1bbi, kiadatlan modelleket k\u00e9peztek ki, amelyek meghaladj\u00e1k ezeket a k\u00e9pess\u00e9geket. Sz\u00f3val ezt nagyon hasonl\u00edtan\u00e1m egy macska-eg\u00e9r j\u00e1t\u00e9khoz. A laborok \u00fagy l\u00e1tj\u00e1k, hogy gyorsan haladnak, hogy megel\u0151zz\u00e9k a ny\u00edlt s\u00faly\u00fa modelleket, \u00e9s k\u00e9pesek legyenek a sebezhet\u0151s\u00e9geket biztos\u00edtani, miel\u0151tt azok megtal\u00e1ln\u00e1k azokat. Sajnos \u00fagy gondolom, hogy ez egy vesz\u00e9lyes biztons\u00e1gi k\u00f6rnyezet kezdete lehet.\u201d<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/digitalnews.hu\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/Vals.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n