A pilotprojektek v\u00e9g\u00e9n viszont alacsony azon v\u00e1llalatok ar\u00e1nya, amelyek az eg\u00e9sz \u00fczletre sikeresen ki tudj\u00e1k terjeszteni az MI-megold\u00e1sokat. Az informatikai vezet\u0151nek rengeteg apr\u00f3s\u00e1gra kell figyelnie, ha sikert akar el\u00e9rni.<\/p>\n\n\n\n
Tov\u00e1bbl\u00e9p\u00e9s az MI-pilotokb\u00f3l<\/strong><\/p>\n\n\n\n A generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s az emberek h\u00e1zass\u00e1g\u00e1ban a m\u00e9zesheteknek imm\u00e1r v\u00e9ge. A val\u00f3s\u00e1gban kider\u00fclt, hogy viszonylag k\u00f6nny\u0171 generat\u00edv MI-pilotprojekteket elind\u00edtani \u2013 de ezeket sikerre vinni m\u00e1r eg\u00e9szen m\u00e1s t\u00f6rt\u00e9net. A megold\u00e1sok teljes v\u00e1llalkoz\u00e1sra t\u00f6rt\u00e9n\u0151 kiterjeszt\u00e9s\u00e9t rengeteg apr\u00f3s\u00e1g akad\u00e1lyozhatja. A McKinsey adatai szerint a szervezetek csup\u00e1n 11 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1nak siker\u00fcl nagyobb l\u00e9pt\u00e9kben, teljes szervezetre kivet\u00edtve is kihaszn\u00e1lni az MI jelentette el\u0151ny\u00f6ket.<\/p>\n\n\n\n \u00d6ssze\u00e1ll\u00edt\u00e1sunkban a McKinsey tanulm\u00e1ny\u00e1ra alapozva h\u00e9t alapigazs\u00e1got \u00e1rulunk el a generat\u00edv MI-vel kapcsolatban \u2013 ezek seg\u00edthetnek igaz\u00e1n term\u0151re ford\u00edtani a technol\u00f3gi\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n Hagyjuk figyelmen k\u00edv\u00fcl a zajt!<\/strong> Ezt a probl\u00e9m\u00e1t csak s\u00falyosb\u00edtja, hogy a d\u00f6nt\u00e9shoz\u00f3k f\u00e9lrevezet\u0151 k\u00f6vetkeztet\u00e9seket vonnak le a k\u00eds\u00e9rletekb\u0151l \u2013 p\u00e9ld\u00e1ul teljes v\u00e1llalatra kiterjed\u0151 alkalmaz\u00e1st szeretn\u00e9nek kier\u0151ltetni egy chatinterf\u00e9sz-pilotb\u00f3l. A sikeresnek min\u0151s\u00edtett pilotr\u00f3l azt\u00e1n gyorsan kider\u00fcl, hogy a v\u00e1llalat kev\u00e9sb\u00e9 fontos r\u00e9sz\u00e9re alkalmazt\u00e1k.<\/p>\n\n\n\n A pilotok kiterjeszt\u00e9s\u00e9nek kudarca t\u00f6bbnyire arra vezethet\u0151 vissza, hogy az er\u0151forr\u00e1sokat \u00e9s a vezet\u0151i figyelmet t\u00f6bb tucatnyi kezdem\u00e9nyez\u00e9s k\u00f6z\u00f6tt apr\u00f3zz\u00e1k fel. \u00c9s ez sajnos nem \u00fajdons\u00e1g. Ugyanezt l\u00e1thatt\u00e1k \u00e9s tapasztalhatt\u00e1k a v\u00e1llalatok m\u00e1s felt\u00f6rekv\u0151 technol\u00f3gi\u00e1k eset\u00e9ben, legyen az felh\u0151 vagy analitika. Ne k\u00f6vess\u00fck el ugyanezeket a hib\u00e1kat az MI-vel kapcsolatban is!<\/p>\n\n\n\n A CIO legfontosabb d\u00f6nt\u00e9se: megtal\u00e1lni \u00e9s le\u00e1ll\u00edtani azokat a pilotokat, melyek csak viszik a p\u00e9nzt, majd az eg\u00e9sz szervezetre kiterjeszteni azokat, amelyek technikailag kivitelezhet\u0151k, fontos v\u00e1ltoz\u00e1sokat induk\u00e1lnak, mik\u00f6zben a kock\u00e1zatuk alacsony.<\/p>\n\n\n\n Az a l\u00e9nyeg, hogy az elemek hogyan m\u0171k\u00f6dnek egy\u00fctt A gond az, hogy nem egy\u00e9rtelm\u0171 a nagy l\u00e9pt\u00e9k\u0171 m\u0171k\u00f6d\u00e9s eset\u00e9re is kital\u00e1lni az integr\u00e1ci\u00f3t. T\u00f6bb komponens van (nyelvi modellek, vektor adatb\u00e1zis, prompt k\u00f6nyvt\u00e1rak, adatforr\u00e1sok), sz\u00e1mba kell venni a megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g fok\u00e1t \u00e9s ismerni kell a megl\u00e9v\u0151 protokollokat (p\u00e9ld\u00e1ul a hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9si jogokat). Ahogy egy \u00faj komponens ker\u00fcl az egyenlegbe, az az \u00f6sszes megl\u00e9v\u0151 r\u00e9szre hat\u00e1ssal lesz, exponenci\u00e1lisan n\u00f6velve a projekt komplexit\u00e1s\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n A rendszer akkor m\u0171k\u00f6dik j\u00f3, ha v\u00e9gpontt\u00f3l-v\u00e9gpontig automatiz\u00e1lt. A l\u00e9nyeg a teljess\u00e9gen van, hiszen a legt\u00f6bb esetben a v\u00e1llalatok a munkafolyamatnak csup\u00e1n egyes elemeit automatiz\u00e1lj\u00e1k. Az igazi \u00e9rt\u00e9ket viszont az k\u00e9pviseli, ha a teljes folyamatot emberi beavatkoz\u00e1s n\u00e9lk\u00fcl, teljes automatiz\u00e1ci\u00f3 mellett le tudjuk futtatni.<\/p>\n\n\n\n Vegy\u00fck k\u00e9zbe a k\u00f6lts\u00e9geket! A legnagyobb k\u00f6lts\u00e9g a v\u00e1ltoz\u00e1smenedzsment. Tapasztalatok szerint az MI fejleszt\u00e9s\u00e9re ford\u00edtott minden egyes doll\u00e1r mellett 3 doll\u00e1rt kell k\u00f6lteni v\u00e1ltoz\u00e1smenedzsmentre, mik\u00f6zben a hagyom\u00e1nyos digitaliz\u00e1ci\u00f3s projektek eset\u00e9ben ez az ar\u00e1ny 1:1. Az ezen a t\u00e9ren j\u00f3l teljes\u00edt\u0151 v\u00e1llalatoknak komoly teljes\u00edtm\u00e9nymenedzsment-infrastrukt\u00far\u00e1juk van, \u00e9s odafigyeltek a nem m\u0171szaki koll\u00e9g\u00e1k oktat\u00e1s\u00e1ra is. Ugyanakkor a felhaszn\u00e1l\u00f3kat m\u00e1r els\u0151 napt\u00f3l beavatj\u00e1k a fejleszt\u00e9s folyamat\u00e1ba (p\u00e9ld\u00e1ul egyszer\u0171en azzal, hogy chat interf\u00e9szt \u00e1ll\u00edtanak hadrendbe a generat\u00edv MI-hez). A legjobb koll\u00e9g\u00e1ikat pedig bevonj\u00e1k a modell tan\u00edt\u00e1s\u00e1ba, ezzel biztos\u00edtva, hogy a modellek pontosan \u00e9s gyorsan tanuljanak.<\/p>\n\n\n\n Sz\u00e1molni kell azzal is, hogy a m\u0171k\u00f6dtet\u00e9si k\u00f6lts\u00e9gek sokkal magasabbak, mint a generat\u00edv MI fejleszt\u00e9se. A modellt \u00e9s adatforr\u00e1st is karban kell tartani, Eur\u00f3p\u00e1ban pedig a kock\u00e1zat kezel\u00e9se \u00e9s compliance biztos\u00edt\u00e1sa ig\u00e9nyel sok emberi munk\u00e1t. L\u00e9teznek k\u00f6lts\u00e9gcs\u00f6kkent\u0151 megold\u00e1sok, de a folyamatok optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1val sokat kell foglalkozni.<\/p>\n\n\n\n F\u00e9kezz\u00fck meg a technol\u00f3gia t\u00falburj\u00e1nz\u00e1s\u00e1t! De melyik szolg\u00e1ltat\u00f3t, eszk\u00f6z\u00f6ket vagy modelleket v\u00e1lassza a v\u00e1llalat? A l\u00e9nyeg, hogy ne t\u00f6lts\u00fcnk t\u00fal sok id\u0151t l\u00e9nyegtelen d\u00f6nt\u00e9sekkel (p\u00e9ld\u00e1ul szinte mindegy, hogy melyik LLM-et haszn\u00e1lja a v\u00e1llalat, hiszen nem olyan nagy a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g k\u00f6z\u00f6tt\u00fck). Sz\u00e1njunk viszont id\u0151t a l\u00e9nyeges k\u00e9rd\u00e9sekre: p\u00e9ld\u00e1ul, hogy mik\u00e9nt \u00e9p\u00edts\u00fck fel az infrastrukt\u00far\u00e1t \u00e9s az alkalmaz\u00e1sokat, hogy sz\u00fcks\u00e9g eset\u00e9n rugalmasan v\u00e1lthassunk szolg\u00e1ltat\u00f3t vagy modelleket.<\/p>\n\n\n\n \u00c9rt\u00e9ket teremtsen a csapat, ne csak modelleket! A sz\u00e9lesebb k\u00f6r\u0171 szervezeti integr\u00e1ci\u00f3 biztos\u00edt\u00e1s\u00e1ra t\u00f6bb megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s is l\u00e9tezik: egyes v\u00e1llalatok kiv\u00e1l\u00f3s\u00e1gi k\u00f6zpontokat \u00e1ll\u00edtanak fel, amelyek prioriz\u00e1lj\u00e1k a felhaszn\u00e1l\u00e1si eseteket. M\u00e1s v\u00e1llalatok t\u00f6bb csapat k\u00f6z\u00f6tt osztj\u00e1k meg a strat\u00e9giai \u00e9s taktikai feladatokat. Hogy kin\u00e9l mi m\u0171k\u00f6dik, az a v\u00e1llalatt\u00f3l f\u00fcgg. A l\u00e9nyeg, hogy a k\u00f6zpontos\u00edtott csapat megteremtse a technol\u00f3gia \u00e9s az \u00fczlet k\u00f6z\u00f6tti egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9st, \u00e9s el\u00e9gg\u00e9 fegyelmezett legyen, hogy a m\u00e1r kipr\u00f3b\u00e1lt protokollok ment\u00e9n sikerre vigye a projektet.<\/p>\n\n\n\n A j\u00f3 adatot keress\u00fck, ne a t\u00f6k\u00e9leteset! A generat\u00edv MI-modellek instabilak, a v\u00e1llalatoknak karban kell tartani a platformokat, amikor \u00faj adatok adnak hozz\u00e1 \u2013 ami el\u00e9g gyakori eset \u00e9s meghat\u00e1rozza a modell m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9t. Azok a v\u00e1llalatok vannak itt el\u0151nyben, amelyek m\u00e1r sok energi\u00e1t fektettek adatterm\u00e9kek kifejleszt\u00e9s\u00e9be, hiszen nekik m\u00e1r j\u00f3l szervezett adatforr\u00e1saik vannak a modell fenntart\u00e1s\u00e1hoz.<\/p>\n\n\n\n Elk\u00e9pzelhet\u0151 p\u00e9ld\u00e1ul, hogy egy v\u00e1llalatn\u00e1l a kutat\u00e1s-fejleszt\u00e9si csapat, a m\u00e9rn\u00f6k\u00f6k, a keresked\u0151k \u00e9s az \u00fcgyf\u00e9lszolg\u00e1lat mind k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 m\u00f3dokon \u00edrta le ugyanazt a term\u00e9ket. Amikor a csapatok a generat\u00edv MI-be t\u00e1pl\u00e1lt\u00e1k az adatokat, komoly konfliktusok alakultak ki, \u00e9s neh\u00e9z volt a modellnek haszn\u00e1lni az adatokat. A k\u00e9rd\u00e9st \u00fagy lehet megoldani, hogy a szervezet egyetlen verzi\u00f3t k\u00e9sz\u00edt az adatb\u00f3l, \u00e9s mindenki, m\u00e9g a generat\u00edv MI is azt haszn\u00e1lja.<\/p>\n\n\n\n Haszn\u00e1ld \u00fajra vagy dobd ki! Az \u00fajrahasznos\u00edt\u00e1s azonban nem azt jelenti, hogy absztrakt generat\u00edv MI-k\u00e9pess\u00e9geket kell fejleszteni, amelyeket senki sem haszn\u00e1l, m\u00e9g ha technikai szempontb\u00f3l k\u00f6nnyen bevethet\u0151ek is. Az \u00fajrahasznos\u00edthat\u00f3 eszk\u00f6z fejleszt\u00e9s\u00e9nek hat\u00e9konyabb m\u00f3dja, ha a v\u00e1llalat \u00e1tn\u00e9z h\u00e1rom-\u00f6t felhaszn\u00e1l\u00e1si lehet\u0151s\u00e9get, \u00e9s \u00f6sszegy\u0171jti a k\u00f6z\u00f6s sz\u00fcks\u00e9gleteket, funkci\u00f3kat. Ezeket a k\u00f6z\u00f6s r\u00e9szeket \u00fagy kell kifejleszteni, hogy k\u00f6nnyen \u00fajrahasznos\u00edthat\u00f3ak legyenek. Egy eur\u00f3pai bank p\u00e9ld\u00e1ul \u00e1tn\u00e9zte, hogy milyen funkci\u00f3t tudn\u00e1nak hasznos\u00edtani t\u00f6bb ter\u00fcleten \u00e9s ennek alapj\u00e1n kifejlesztettek egy szintetiz\u00e1l\u00f3 modult, egy ford\u00edt\u00f3 modult \u00e9s egy \u00e9rzelmeket elemz\u0151 modult.<\/p>\n\n\n\n A CIO-k azonban nem v\u00e1rhatj\u00e1k el, hogy mindez mag\u00e1t\u00f3l megt\u00f6rt\u00e9nik. Ki kell jel\u00f6lnie a feladatokat, meg kell hat\u00e1roznia, ki a platform gazd\u00e1ja, \u00e9s hogy ki milyen szerepk\u00f6rben \u00e9s min\u0151s\u00e9gben tud hozz\u00e1j\u00e1rulni a v\u00e1llalati \u00e9rt\u00e9kteremt\u00e9shez.<\/p>\n\n\n\n
A legt\u00f6bb \u00fczleti \u00e9s technol\u00f3giai vezet\u0151 tudja, hogy a pilot projektek \u00e9s k\u00eds\u00e9rletez\u00e9sek idej\u00e9nek m\u00e1r v\u00e9ge, azonban mindez nem l\u00e1tszik a v\u00e1llalati val\u00f3s\u00e1gban. A generat\u00edv MI terjed\u00e9se ellen\u00e9re m\u00e9g mindig kev\u00e9s, val\u00f3s hasznot hoz\u00f3 gyakorlati megval\u00f3s\u00edt\u00e1st l\u00e1tni.<\/p>\n\n\n\n
Nagyon sok technol\u00f3giai besz\u00e9lget\u00e9s arr\u00f3l sz\u00f3l, hogy d\u00f6nteni kell az MI-megold\u00e1sokat l\u00e9trehoz\u00f3 komponensekr\u0151l (nyelvi modellekr\u0151l, API-kr\u00f3l, egyebekr\u0151l). A tapasztalat azonban azt mutatja, hogy viszonylag k\u00f6nny\u0171 egyenk\u00e9nt kiv\u00e1lasztani az \u00f6sszetev\u0151ket \u2013 de integr\u00e1lni \u0151ket m\u00e1r kor\u00e1ntsem egyszer\u0171. Ez a generat\u00edv MI m\u00e9retez\u00e9s\u00e9nek m\u00e1sik legnagyobb akad\u00e1lya.<\/p>\n\n\n\n
Az MI-projektek bonyolults\u00e1g\u00e1nak komoly p\u00e9nz\u00fcgyi vonzatai is lesznek, ha nem figyel\u00fcnk oda a k\u00f6lts\u00e9gekre. A k\u00f6lts\u00e9gek kezel\u00e9se is meghat\u00e1rozza a nagyl\u00e9pt\u00e9k\u0171 projektek sikeress\u00e9g\u00e9t. Ha meg\u00e9rtj\u00fck, melyek a fontos p\u00e9nz\u00fcgyi elemek, akkor m\u00e1r nyertes helyzetbe ker\u00fclt\u00fcnk. A nyelvi modellek p\u00e9ld\u00e1ul \u00e1ltal\u00e1ban csak a k\u00f6lts\u00e9gek 15 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1\u00e9rt felel\u0151sek, mert az LLM-ek \u00e1ra jelent\u0151sen cs\u00f6kkent, \u00e9s id\u0151vel tov\u00e1bbi cs\u00f6kken\u00e9s v\u00e1rhat\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Sok csapat saj\u00e1t \u00f6tleteket fejleszt a v\u00e1llalaton bel\u00fcl \u00e9s gyakran fel is \u00e1ll\u00edtja saj\u00e1t k\u00f6rnyezet\u00fcket. Az eredm\u00e9ny? A v\u00e1llalatnak t\u00f6bb p\u00e1rhuzamos infrastrukt\u00far\u00e1t kell t\u00e1mogatnia. A generat\u00edv MI m\u00e9retez\u00e9s\u00e9nek egyik leggyakrabban emlegetett akad\u00e1lya a \u201et\u00fal sok platform\u201d.<\/p>\n\n\n\n
M\u00e9g mindig nagy probl\u00e9ma, hogy a v\u00e1llalatok a generat\u00edv technol\u00f3gi\u00e1t technol\u00f3giai fejleszt\u00e9sk\u00e9nt \u00e9s nem \u00fczleti priorit\u00e1sk\u00e9nt kezelik. A m\u00falt technol\u00f3giai fejleszt\u00e9sei m\u00e1r megmutatt\u00e1k, hogy az \u00e9rt\u00e9kteremt\u00e9s nem csak a technol\u00f3gia k\u00e9rd\u00e9se. Ahhoz, hogy a generat\u00edv MI-nek t\u00e9nyleges hat\u00e1sa legyen a szervezeten bel\u00fcl, sz\u00fcks\u00e9g van olyan csapatok kialak\u00edt\u00e1s\u00e1ra, amelynek tagjai t\u00fall\u00e1tnak a technol\u00f3gi\u00e1n \u00e9s \u00fczleti szemmel k\u00f6zel\u00edtenek a projekthez.<\/p>\n\n\n\n
A j\u00f3l m\u0171k\u00f6d\u0151 generat\u00edv MI-megold\u00e1soknak tiszta \u00e9s pontos adatokra van sz\u00fcks\u00e9g\u00fck. Sok esetben a generat\u00edv MI m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9t nagym\u00e9rt\u00e9kben jav\u00edtja az adatok c\u00e9lzott kiv\u00e1laszt\u00e1sa: az adatok c\u00edmk\u00e9z\u00e9se p\u00e9ld\u00e1ul nagy hat\u00e1ssal van a generat\u00edv MI v\u00e1laszaira. Ugyanakkor \u00e9rdemes id\u0151t ford\u00edtani a tartalmi forr\u00e1sok fontoss\u00e1g\u00e1nak megjel\u00f6l\u00e9s\u00e9re, hiszen ezzel seg\u00edt\u00fcnk a modellnek meg\u00e9rteni a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 adatforr\u00e1sok relat\u00edv \u00e9rt\u00e9k\u00e9t \u2013 itt a szak\u00e9rt\u0151k tud\u00e1sa fel\u00e9rt\u00e9kel\u0151dik.<\/p>\n\n\n\n
Az \u00fajrahasznos\u00edthat\u00f3 k\u00f3d 30-50 sz\u00e1zal\u00e9kkal gyors\u00edtja az MI-megold\u00e1sok fejleszt\u00e9s\u00e9t. Azonban a jelent\u0151s eredm\u00e9nyek hajh\u00e1sz\u00e1sa miatt a csapat gyakran az egy\u00e9ni felhaszn\u00e1l\u00e1si esetre \u00f6sszpontos\u00edt, amelyek nem m\u00e9retezhet\u0151ek. A CIO feladata a keresztir\u00e1ny\u00fa fejleszt\u00e9sekre tenni a hangs\u00falyt, amelyek t\u00f6bb felhaszn\u00e1l\u00e1si forgat\u00f3k\u00f6nyvet lefednek.<\/p>\n\n\n\n