A keres\u0151\u00f3ri\u00e1s m\u00e1sodik gener\u00e1ci\u00f3s multimod\u00e1lis technol\u00f3gi\u00e1ja a sz\u00f6vegek mellett k\u00e9pes sz\u00f3beli \u00e9s vizu\u00e1lis inputok alapj\u00e1n is dolgozni, k\u00e9pet \u00e9s hanggener\u00e1l\u00e1st is t\u00e1mogat.
Ism\u00e9t egym\u00e1sra licit\u00e1lnak a generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia piac\u00e1n verseng\u0151 \u00f3ri\u00e1sok: alig egy h\u00e9ttel azut\u00e1n, hogy az OpenAI nyilv\u00e1nosan el\u00e9rhet\u0151v\u00e9 tette o1 modellj\u00e9t \u00e9s a Sora vide\u00f3gener\u00e1tort, a Google bejelentette az egyel\u0151re el\u0151n\u00e9zeti verzi\u00f3ban hozz\u00e1f\u00e9rhet\u0151 \u00fajgener\u00e1ci\u00f3s Gemini 2.0 modellt. Sundar Pichai vez\u00e9rigazgat\u00f3 bejegyz\u00e9se szerint a 2.0 egyik f\u0151 el\u0151rel\u00e9p\u00e9se el\u0151dj\u00e9hez k\u00e9pest, hogy nat\u00edv t\u00e1mogat\u00e1st k\u00edn\u00e1l k\u00e9p- \u00e9s audi\u00f3kimenet l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1hoz.<\/p>\n\n\n\n
A keres\u0151\u00f3ri\u00e1s n\u00e9mileg strat\u00e9gi\u00e1t v\u00e1ltott, \u00e9s el\u0151sz\u00f6r nem a Gemini 2.0 legfejlettebb Pro v\u00e1ltozat\u00e1t vezeti be, hanem a hat\u00e9konyabb \u00e9s olcs\u00f3bb 2.0 Flash modellt, ami minden felhaszn\u00e1l\u00f3 sz\u00e1m\u00e1ra hozz\u00e1f\u00e9rhet\u0151 mobilalkalmaz\u00e1son \u00e9s webes kliensen kereszt\u00fcl. A Gemini 2.0 Flash a versenyszint\u0171 matematikai feladatok megold\u00e1s\u00e1ra val\u00f3 k\u00e9pess\u00e9get m\u00e9r\u0151 HiddenMath tesztj\u00e9n 63 sz\u00e1zal\u00e9kos \u00e9rt\u00e9kel\u00e9st kapott, ami el\u0151rel\u00e9p\u00e9s a Gemini 1.5 Flash \u00e1ltal teljes\u00edtett 47,2 sz\u00e1zal\u00e9khoz k\u00e9pest.<\/p>\n\n\n\n
Az \u00faj modell t\u00f6bb t\u00e9ren t\u00falteljes\u00edti a 10 h\u00f3napja bemutatott Gemini 1.5 Pro-t, mind\u00f6ssze egy ter\u00fcletet lehet kiemelni, ahol gyeng\u00e9bb, ez pedig a hosszabb sz\u00f6vegek meg\u00e9rt\u00e9se \u00e9s az automatikus besz\u00e9dford\u00edt\u00e1s. A keres\u0151\u00f3ri\u00e1s ez\u00e9rt sem fogja kivezetni a kor\u00e1bbi modellt a szolg\u00e1ltat\u00e1sai list\u00e1j\u00e1r\u00f3l. A Gemini 2.0 emellett k\u00e9pes egy\u00fcttm\u0171k\u00f6dni harmadik f\u00e9lt\u0151l sz\u00e1rmaz\u00f3 alkalmaz\u00e1sokkal, a c\u00e9g \u00e1ltal k\u00f6zz\u00e9tett vide\u00f3n p\u00e9ld\u00e1ul l\u00e1that\u00f3, amint egy t\u00f6bbl\u00e9pcs\u0151s folyamaton kereszt\u00fcl a tervez\u00e9st\u0151l indulva seg\u00edt egy webes v\u00e1s\u00e1rl\u00e1s elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9ben a felhaszn\u00e1l\u00f3nak.<\/p>\n\n\n\n
A t\u00f6bbi v\u00e1llalathoz hasonl\u00f3an a Google is gyakorlatilag minden saj\u00e1t term\u00e9k\u00e9be be\u00e9p\u00edti saj\u00e1t AI-technol\u00f3gi\u00e1j\u00e1t, \u00e9s pr\u00f3b\u00e1l olyan term\u00e9keket fejleszteni, amelyeket m\u00e1s fejleszt\u0151k is haszn\u00e1lni szeretn\u00e9nek. Mindek\u00f6zben versenyeznek a rendk\u00edv\u00fcl k\u00f6lts\u00e9ges \u00fczemeltet\u00e9st hat\u00e9konyabb\u00e1 tev\u0151 infrastrukt\u00fara ki\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9n. Az Amazon, a Microsoft, az Anthropic \u00e9s az OpenAI szint\u00e9n milli\u00e1rdokat \u00f6ntenek bele nagyj\u00e1b\u00f3l ugyanezekbe a kih\u00edv\u00e1sokba.<\/p>\n\n\n\n
A Google nem titkolt c\u00e9lja, hogy a 2.0 modell id\u0151vel a keres\u0151ben \u00e9s az AI Overview funkci\u00f3 alatt dolgozzon \u00e9s hat\u00e9konyabb\u00e1 tehesse az internetes keres\u00e9st, miut\u00e1n m\u00e1r \u00f6sszetettebb k\u00e9rd\u00e9sek kezel\u00e9s\u00e9t is hat\u00e9konyabban v\u00e9gzi el, bele\u00e9rtve a t\u00f6bbl\u00e9pcs\u0151s matematikai probl\u00e9m\u00e1kat \u00e9s k\u00f3dol\u00e1si feladatokat. A modell szolg\u00e1ltathat alapot tov\u00e1bbi olyan AI-projekteknek is, mint a Project Astra AI-\u00fcgyn\u00f6k, ami t\u00f6bb nyelv t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1val b\u0151v\u00fcl a j\u00f6v\u0151ben.<\/p>\n\n\n\n