![\"\"](\"https:\/\/digitalnews.hu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image2.webp\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n500 milli\u00e1rdszor t\u00f6bb sz\u00e1m\u00edt\u00e1s
B\u00e1r a MIPS \u00e9s a FLOPS \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1sa \u00e1ltal\u00e1nos k\u00e9pet ad a halad\u00e1sr\u00f3l, fontos megjegyezni, hogy ezek a mutat\u00f3k k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 sz\u00e1m\u00edt\u00e1si terhel\u00e9seket m\u00e9rnek. A MIPS az eg\u00e9sz sz\u00e1mok feldolgoz\u00e1si sebess\u00e9g\u00e9t t\u00fckr\u00f6zi, ami hasznos az \u00e1ltal\u00e1nos c\u00e9l\u00fa sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnik\u00e1ban, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen az \u00fczleti alkalmaz\u00e1sokban. A FLOPS a lebeg\u0151pontos teljes\u00edtm\u00e9nyt m\u00e9ri, amely kulcsfontoss\u00e1g\u00fa a tudom\u00e1nyos munkaterhel\u00e9shez \u00e9s a modern mesters\u00e9ges intelligencia m\u00f6g\u00f6tt megh\u00faz\u00f3d\u00f3 s\u00falyos sz\u00e1moz\u00e1shoz, mint p\u00e9ld\u00e1ul a g\u00e9pi tanul\u00e1si (ML) modellek betan\u00edt\u00e1s\u00e1hoz \u00e9s futtat\u00e1s\u00e1hoz haszn\u00e1lt m\u00e1trix matematika \u00e9s line\u00e1ris algebra.<\/p>\n\n\n\n
B\u00e1r nem k\u00f6zvetlen \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1s, az akkori MIPS \u00e9s a FLOPS k\u00f6z\u00f6tti k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g puszta m\u00e9rt\u00e9ke most j\u00f3l mutatja a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9ny gyors n\u00f6veked\u00e9s\u00e9t. Ezeket durva heurisztikak\u00e9nt haszn\u00e1lva az elv\u00e9gzett munka m\u00e9r\u00e9s\u00e9re, az \u00faj Nvidia rendszer k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 500 milli\u00e1rdszor er\u0151sebb, mint a DEC g\u00e9p. Ez a fajta ugr\u00e1s p\u00e9ld\u00e1zza a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9ny exponenci\u00e1lis n\u00f6veked\u00e9s\u00e9t egyetlen szakmai karrier alatt, \u00e9s felveti a k\u00e9rd\u00e9st: ha 40 \u00e9v alatt lehets\u00e9ges ekkora el\u0151rel\u00e9p\u00e9s, mit hozhat a k\u00f6vetkez\u0151 5?<\/p>\n\n\n\n
Az Nvidia a maga r\u00e9sz\u00e9r\u0151l k\u00edn\u00e1lt n\u00e9h\u00e1ny t\u00e1mpontot. A GTC-n a v\u00e1llalat megosztott egy \u00fctemtervet, amely szerint a k\u00f6vetkez\u0151 gener\u00e1ci\u00f3s, \u201eVera Rubin\u201d Ultra architekt\u00far\u00e1n alapul\u00f3 full-rack rendszere a Blackwell Ultra rack sz\u00e1ll\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9nek 14-szeres\u00e9t fogja ny\u00fajtani id\u00e9n, \u00e9s a k\u00f6vetkez\u0151 egy-k\u00e9t \u00e9vben 14-15 exaflopot \u00e9r el az AI-optimaliz\u00e1lt munka sor\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n
Ugyanilyen figyelemre m\u00e9lt\u00f3 a hat\u00e9konys\u00e1g. Az ilyen szint\u0171 teljes\u00edtm\u00e9ny el\u00e9r\u00e9se egyetlen rackben kevesebb fizikai helyet jelent munkaegys\u00e9genk\u00e9nt, kevesebb anyagot \u00e9s potenci\u00e1lisan alacsonyabb energiafelhaszn\u00e1l\u00e1st m\u0171veletenk\u00e9nt, b\u00e1r ezeknek a rendszereknek az abszol\u00fat teljes\u00edtm\u00e9nyig\u00e9nye tov\u00e1bbra is \u00f3ri\u00e1si.<\/p>\n\n\n\n
Val\u00f3ban sz\u00fcks\u00e9ge van az AI-ra ennyi sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9nyre?
B\u00e1r az ilyen teljes\u00edtm\u00e9nyn\u00f6veked\u00e9s val\u00f3ban leny\u0171g\u00f6z\u0151, az AI-ipar most egy alapvet\u0151 k\u00e9rd\u00e9ssel k\u00fczd: mekkora sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9nyre van val\u00f3ban sz\u00fcks\u00e9g, \u00e9s milyen \u00e1ron? A hatalmas, \u00faj AI-adatk\u00f6zpontok \u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9re ir\u00e1nyul\u00f3 versenyt az exascale sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnika \u00e9s az egyre jobban k\u00e9pes mesters\u00e9gesintelligencia-modellek ir\u00e1nti n\u00f6vekv\u0151 ig\u00e9nyek vez\u00e9rlik.<\/p>\n\n\n\n
A legambici\u00f3zusabb er\u0151fesz\u00edt\u00e9s az 500 milli\u00e1rd doll\u00e1ros Stargate Project, amely 20 adatk\u00f6zpontot k\u00e9pzel el az Egyes\u00fclt \u00c1llamokban, egyenk\u00e9nt f\u00e9lmilli\u00f3 n\u00e9gyzetm\u00e9teren. M\u00e1s hiperm\u00e9ret\u0171 projektek hull\u00e1ma van folyamatban vagy tervez\u00e9si szakaszban szerte a vil\u00e1gon, mik\u00f6zben a v\u00e1llalatok \u00e9s orsz\u00e1gok azon igyekeznek, hogy biztos\u00edts\u00e1k a j\u00f6v\u0151 mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1j\u00e1nak t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1hoz sz\u00fcks\u00e9ges infrastrukt\u00far\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n
Egyes elemz\u0151k most att\u00f3l tartanak, hogy esetleg t\u00fal\u00e9p\u00edtj\u00fck az AI-adatk\u00f6zpont kapacit\u00e1s\u00e1t. Az aggodalom fokoz\u00f3dott az R1 megjelen\u00e9se ut\u00e1n, a k\u00ednai DeepSeek okoskod\u00e1si modellje, amely l\u00e9nyegesen kevesebb sz\u00e1m\u00edt\u00e1st ig\u00e9nyel, mint sok t\u00e1rsa. A Microsoft k\u00e9s\u0151bb felmondta t\u00f6bb adatk\u00f6zpont-szolg\u00e1ltat\u00f3val k\u00f6t\u00f6tt b\u00e9rleti szerz\u0151d\u00e9st, ami azt a tal\u00e1lgat\u00e1st v\u00e1ltotta ki, hogy esetleg \u00fajrakalibr\u00e1lja v\u00e1rakoz\u00e1sait a j\u00f6v\u0151beli mesters\u00e9gesintelligencia-infrastrukt\u00fara-ig\u00e9nyekre vonatkoz\u00f3an.<\/p>\n\n\n\n
A The Register azonban azt sugallta , hogy ennek a visszah\u00faz\u00e1snak ink\u00e1bb k\u00f6ze lehet ahhoz, hogy egyes tervezett mesters\u00e9ges intelligencia-adatk\u00f6zpontok nem rendelkeznek kell\u0151en robusztus k\u00e9pess\u00e9ggel a k\u00f6vetkez\u0151 gener\u00e1ci\u00f3s AI-rendszerek energia- \u00e9s h\u0171t\u00e9si ig\u00e9nyeinek kiel\u00e9g\u00edt\u00e9s\u00e9re. Az AI-modellek m\u00e1r most feszegetik a jelenlegi infrastrukt\u00fara \u00e1ltal t\u00e1mogatott hat\u00e1rokat. Az MIT Technology Review arr\u00f3l sz\u00e1molt be , hogy ez lehet az oka annak, hogy K\u00edn\u00e1ban sok adatk\u00f6zpont k\u00fcszk\u00f6dik \u00e9s kudarcot vallanak, mivel olyan specifik\u00e1ci\u00f3k szerint \u00e9p\u00fcltek, amelyek nem felelnek meg a jelenlegi ig\u00e9nyeknek, nem is besz\u00e9lve a k\u00f6vetkez\u0151 n\u00e9h\u00e1ny \u00e9v k\u00f6vetelm\u00e9nyeir\u0151l.<\/p>\n\n\n\n
Az AI k\u00f6vetkeztet\u00e9shez t\u00f6bb FLOP sz\u00fcks\u00e9ges
Az \u00e9rvel\u00e9si modellek munk\u00e1juk nagy r\u00e9sz\u00e9t fut\u00e1si id\u0151ben hajtj\u00e1k v\u00e9gre egy k\u00f6vetkeztet\u00e9sk\u00e9nt ismert folyamaton kereszt\u00fcl. Ezek a modellek a mai legfejlettebb \u00e9s leger\u0151forr\u00e1sig\u00e9nyesebb alkalmaz\u00e1sokat hajtj\u00e1k v\u00e9gre, bele\u00e9rtve a m\u00e9lyrehat\u00f3 kutat\u00e1si asszisztenseket \u00e9s az \u00fcgyn\u00f6ki mesters\u00e9ges intelligencia rendszerek felt\u00f6rekv\u0151 hull\u00e1m\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n
M\u00edg a DeepSeek-R1 kezdetben arra r\u00e9m\u00edtette az ipar\u00e1gat, hogy a j\u00f6v\u0151beli mesters\u00e9ges intelligencia kevesebb sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9nyt ig\u00e9nyel , az Nvidia vez\u00e9rigazgat\u00f3ja, Jensen Huang kem\u00e9nyen visszavetette mag\u00e1t. A CNBC-nek nyilatkozva ellenezte ezt a felfog\u00e1st: \u201eEz pontosan az ellenkez\u0151 k\u00f6vetkeztet\u00e9s volt, mint mindenkin\u00e9l.\u201d Hozz\u00e1tette, hogy az \u00e9rvel\u0151 mesters\u00e9ges intelligencia 100-szor t\u00f6bb sz\u00e1m\u00edt\u00e1si munk\u00e1t ig\u00e9nyel, mint a nem okoskod\u00f3 MI.<\/p>\n\n\n\n
Ahogy a mesters\u00e9ges intelligencia az \u00e9rvel\u00e9si modellekt\u0151l az auton\u00f3m \u00e1gensekk\u00e9 \u00e9s tov\u00e1bb fejl\u0151dik, a sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnika ir\u00e1nti kereslet val\u00f3sz\u00edn\u0171leg ism\u00e9t megn\u0151. A k\u00f6vetkez\u0151 \u00e1tt\u00f6r\u00e9s nemcsak a nyelvben vagy a l\u00e1t\u00e1sm\u00f3dban j\u00f6het l\u00e9tre, hanem a mesters\u00e9ges intelligencia-\u00fcgyn\u00f6k\u00f6k koordin\u00e1ci\u00f3j\u00e1ban, a f\u00fazi\u00f3s szimul\u00e1ci\u00f3kban vagy ak\u00e1r a nagyszab\u00e1s\u00fa digit\u00e1lis ikrekben is, amelyek mindegyik\u00e9t a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si k\u00e9pess\u00e9gek ter\u00e9n tapasztalt ugr\u00e1s tette lehet\u0151v\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
\u00dagy t\u0171nik, az OpenAI \u00e9ppen most jelentett be 40 milli\u00e1rd doll\u00e1ros \u00faj finansz\u00edroz\u00e1st , ami az eddigi legnagyobb mag\u00e1ntechnol\u00f3giai finansz\u00edroz\u00e1si k\u00f6r. A c\u00e9g egy blogbejegyz\u00e9s\u00e9ben azt \u00edrta , hogy a finansz\u00edroz\u00e1s \u201elehet\u0151v\u00e9 teszi sz\u00e1munkra, hogy m\u00e9g jobban kit\u00e1g\u00edtsuk az AI-kutat\u00e1s hat\u00e1rait, b\u0151v\u00edts\u00fck sz\u00e1m\u00edt\u00e1si infrastrukt\u00far\u00e1nkat, \u00e9s egyre hat\u00e9konyabb eszk\u00f6z\u00f6ket biztos\u00edtsunk a ChatGPT-t hetente haszn\u00e1l\u00f3 500 milli\u00f3 ember sz\u00e1m\u00e1ra\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Mi\u00e9rt \u00e1ramlik annyi t\u0151ke az AI-ba? Az okok a versenyk\u00e9pess\u00e9gt\u0151l a nemzetbiztons\u00e1gig terjednek. B\u00e1r egy bizonyos t\u00e9nyez\u0151 kiemelkedik, amint azt a McKinsey f\u0151c\u00edme is p\u00e9ld\u00e1zza : \u201eA mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9vi 4,4 billi\u00f3 doll\u00e1rral n\u00f6velheti a v\u00e1llalati nyeres\u00e9get.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Mi j\u00f6n ezut\u00e1n? Ez b\u00e1rkinek a tippje
L\u00e9nyeg\u00e9ben az inform\u00e1ci\u00f3s rendszerek a komplexit\u00e1s elvonatkoztat\u00e1s\u00e1r\u00f3l sz\u00f3lnak, ak\u00e1r egy s\u00fcrg\u0151ss\u00e9gi j\u00e1rm\u0171-\u00fatv\u00e1laszt\u00f3 rendszeren kereszt\u00fcl, amelyet egykor a Fortran-ban \u00edrtam, egy COBOL-ba \u00e9p\u00edtett tanul\u00f3i teljes\u00edtm\u00e9nyjelent\u00e9si eszk\u00f6zr\u0151l, vagy a gy\u00f3gyszerkutat\u00e1st felgyors\u00edt\u00f3 modern AI-rendszerekr\u0151l. A c\u00e9l mindig ugyanaz volt: a vil\u00e1g jobb meg\u00e9rt\u00e9se.<\/p>\n\n\n\n
Most, amikor az er\u0151teljes mesters\u00e9ges intelligencia kezd megjelenni, \u00e1tl\u00e9p\u00fcnk egy k\u00fcsz\u00f6b\u00f6t. Ez az els\u0151 alkalom, hogy rendelkez\u00fcnk azzal a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9nnyel \u00e9s intelligenci\u00e1val, hogy megbirk\u00f3zzunk olyan probl\u00e9m\u00e1kkal, amelyek egykor emberi hat\u00f3k\u00f6r\u00f6n k\u00edv\u00fcl voltak.<\/p>\n\n\n\n
A New York Times rovatvezet\u0151je, Kevin Roose a k\u00f6zelm\u00faltban j\u00f3l meg\u00f6r\u00f6k\u00edtette ezt a pillanatot : \u201eMinden h\u00e9ten tal\u00e1lkozom MI-n dolgoz\u00f3 m\u00e9rn\u00f6k\u00f6kkel \u00e9s v\u00e1llalkoz\u00f3kkal, akik azt mondj\u00e1k, hogy a v\u00e1ltoz\u00e1s \u2013 nagy v\u00e1ltoz\u00e1s, vil\u00e1grenget\u0151 v\u00e1ltoz\u00e1s, olyan fajta \u00e1talakul\u00e1s, amilyet m\u00e9g soha nem tapasztaltunk \u2013 a sarkon van.\u201d \u00c9s ez nem sz\u00e1m\u00edt bele a hetente \u00e9rkez\u0151 \u00e1tt\u00f6r\u00e9sekbe.<\/p>\n\n\n\n
Az elm\u00falt n\u00e9h\u00e1ny napban l\u00e1thattuk, hogy az OpenAI GPT-4o szinte t\u00f6k\u00e9letes k\u00e9peket gener\u00e1l sz\u00f6vegb\u0151l, a Google pedig kiadta a Gemini 2.5 Pro legfejlettebb gondolkod\u00e1si modellj\u00e9t , a Runway pedig bemutatott egy videomodellt l\u00f6v\u00e9st\u0151l-l\u00f6v\u00e9sig karakter- \u00e9s jelenet-konzisztenci\u00e1val, amit a VentureBeat megjegyzi , hogy ez a legt\u00f6bb mesters\u00e9ges intelligencia-vide\u00f3gener\u00e1tort eddig elker\u00fclte.<\/p>\n\n\n\n
Ami ezut\u00e1n j\u00f6n, az val\u00f3ban tal\u00e1lgat\u00e1s. Nem tudjuk, hogy az er\u0151teljes mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1tt\u00f6r\u00e9st vagy \u00f6sszeoml\u00e1st jelent-e, seg\u00edt-e megoldani a f\u00fazi\u00f3s energi\u00e1t, vagy \u00faj biol\u00f3giai kock\u00e1zatokat szabad\u00edt fel. De mivel az elk\u00f6vetkez\u0151 \u00f6t \u00e9vben egyre t\u00f6bb FLOPS jelenik meg az interneten, egy dolog biztosnak t\u0171nik: az innov\u00e1ci\u00f3 gyorsan \u2013 \u00e9s er\u0151vel \u2013 j\u00f6n. Az is vil\u00e1gos, hogy a FLOPS m\u00e9rt\u00e9k\u00e9vel a felel\u0151ss\u00e9gr\u0151l, szab\u00e1lyoz\u00e1sr\u00f3l \u00e9s visszafogotts\u00e1gr\u00f3l sz\u00f3l\u00f3 besz\u00e9lget\u00e9seinknek is kell lenni\u00fck.<\/p>\n\n\n\n