Az IBM Meyerson sz\u00e1m\u00e1ra az egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9sen alapul\u00f3 \u00e9rz\u00e9kel\u0151technol\u00f3gia el\u0151nyei messze meghaladj\u00e1k a h\u00e1tr\u00e1nyokat.<\/p>\n\n\n\n
Term\u00e9szetesen n\u00e9zet\u00e9nek nincsenek p\u00e9nz\u00fcgyi ind\u00edt\u00e9kai.<\/p>\n\n\n\n
\u201cAz aut\u00f3k miniat\u0171r adatk\u00f6zpontok mozg\u00e1sban, \u00e9s sz\u00e1mos \u00e9rz\u00e9kel\u0151vel rendelkeznek, amelyek val\u00f3s id\u0151ben k\u00e9pesek adatokat gy\u0171jteni \u00e9s k\u00fcldeni. Az IBM IoT Connected Vehicle Insights aut\u00f3k milli\u00f3it k\u00e9pes \u00f6sszekapcsolni, \u00e9s integr\u00e1lni a m\u00e1s forr\u00e1sokb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 big data-kat, bele\u00e9rtve az id\u0151j\u00e1r\u00e1si rendszereket, a f\u00f6ldrajzi t\u00e9rk\u00e9pszolg\u00e1ltat\u00e1sokat, a k\u00f6zleked\u00e9si rendszereket \u00e9s m\u00e9g sok m\u00e1st.\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u201cAz IBM IoT Connected Vehicle Insights adatelemz\u00e9si k\u00e9pess\u00e9gei \u00e1tfog\u00f3ak, \u00e9s \u00e9rtelmes betekint\u00e9st ny\u00fajtanak a j\u00e1rm\u0171vekbe \u00e9s azok mozg\u00e1s\u00e1ba, j\u00e1rm\u0171vezet\u0151ibe \u00e9s a k\u00f6rnyezetben zajl\u00f3 esem\u00e9nyekbe. T\u00f6rt\u00e9nelmi \u00e9s val\u00f3s idej\u0171 adatelemz\u00e9s \u00e1ll rendelkez\u00e9sre. Az IBM IoT Connected Vehicle Insights k\u00e9pes \u00e9szlelni a relev\u00e1ns esem\u00e9nyeket \u00e9s reag\u00e1lni azokra a j\u00e1rm\u0171\u00e9rz\u00e9kel\u0151k, f\u00f6ldrajzi, id\u0151j\u00e1r\u00e1si, forgalmi \u00e9s egy\u00e9b rendszerek adatai alapj\u00e1n.\u201d<\/p>\n\n\n\n
IBM, IoT-hez csatlakoztatott j\u00e1rm\u0171vek betekint\u00e9se, 2023<\/p>\n\n\n\n
Az IBM IoT Connected Vehicle Insights dokument\u00e1ci\u00f3ja tartalmazza az \u00f6sszes Meyerson \u00e1ltal eml\u00edtett inform\u00e1ci\u00f3t \u00e9s m\u00e9g sok m\u00e1st.<\/p>\n\n\n\n
Az IBM h\u00e1l\u00f3zatba kapcsolt j\u00e1rm\u0171veivel elk\u00e9peszt\u0151 dolgokra k\u00e9pes! P\u00e9ld\u00e1ul:<\/p>\n\n\n\n
A vezet\u00e9si viselked\u00e9si adatokat val\u00f3s id\u0151ben elemezheti, amint \u00f6sszegy\u0171jti \u0151ket.
A j\u00e1rm\u0171vek, a j\u00e1rm\u0171vezet\u0151k \u00e9s a k\u00f6rnyezeti objektumok helyzetfelismer\u00e9s\u00e9t az esem\u00e9nyek bek\u00f6vetkez\u00e9sekor azonnal haszn\u00e1lhatja a j\u00e1rm\u0171-mindenhez (V2X) megold\u00e1sok lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9tel\u00e9hez, bele\u00e9rtve a j\u00e1rm\u0171vek k\u00f6z\u00f6tti (V2V) kommunik\u00e1ci\u00f3t a felh\u0151n kereszt\u00fcl.
J\u00e1rm\u0171vek \u00e9s j\u00e1rm\u0171vekben l\u00e9v\u0151 \u00e9rz\u00e9kel\u0151k milli\u00f3it csatlakoztathatja az IBM IoT Connected Vehicle Insights szolg\u00e1ltat\u00e1shoz, \u00e9s adatokat tov\u00e1bb\u00edthat k\u00f6z\u00f6tt\u00fck.
Az aut\u00f3s mintav\u00e9teli adatokat is lek\u00e9rheti, amelyek tartalmazz\u00e1k a j\u00e1rm\u0171vezet\u0151-azonos\u00edt\u00f3t, a b\u00e9rl\u0151azonos\u00edt\u00f3t \u00e9s a j\u00e1rm\u0171azonos\u00edt\u00f3t.
Gondoljunk csak bele, milyen csod\u00e1kra k\u00e9pes ez a technol\u00f3gia a b\u0171n\u00fcld\u00f6z\u0151 szervek, a h\u00edrszerz\u0151 \u00fcgyn\u00f6ks\u00e9gek \u00e9s a v\u00e9delmi miniszt\u00e9riumok kez\u00e9ben!<\/p>\n\n\n\n
\u201cAz auton\u00f3m \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k, p\u00e9ld\u00e1ul robotok, dr\u00f3nok, intelligens j\u00e1rm\u0171vek \u00e9s informatikai rendszerek szemantikai \u00e9rvel\u00e9ssel \u00e9s dinamikus tervez\u00e9si k\u00e9pess\u00e9gekkel k\u00e9pesek lesznek navig\u00e1lni ismeretlen k\u00f6rnyezetben \u00e9s k\u00f6z\u00f6s d\u00f6nt\u00e9seket hozni.\u201d<\/p>\n\n\n\n
WEF, 2025 10 legjobb felt\u00f6rekv\u0151 technol\u00f3gi\u00e1ja, 2025. j\u00fanius<\/p>\n\n\n\n
Az \u201cX\u201d ford\u00edt\u00e1sa: Collaborative Sensing [Smart Cities]: \u201cVal\u00f3sz\u00edn\u0171leg sz\u00e1mos k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 auton\u00f3m IoT-rendszer\u00fcnk lesz csatlakoztatva ahhoz, amit fizikailag visel\u00fcnk.\u201d Katherine Daniell, a WEF Summer Davos #AMNC25 \u00fcl\u00e9se \u201c10 legjobb felt\u00f6rekv\u0151 technol\u00f3gia 2025-ben\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u201cA nagyszab\u00e1s\u00fa kollaborat\u00edv \u00e9rz\u00e9kel\u00e9s el\u0151nyeinek kiakn\u00e1z\u00e1s\u00e1hoz \u00e9s a val\u00f3di egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9si auton\u00f3mia el\u00e9r\u00e9s\u00e9hez a multimod\u00e1lis algoritmusok lesznek, amelyek sz\u00e1mos t\u00edpus\u00fa \u00e9rz\u00e9kel\u0151adatot k\u00e9pesek feldolgozni, a LiDAR (Light Detection and Ranging) az EO\/IR (elektrooptikai\/infrav\u00f6r\u00f6s) kamer\u00e1kon \u00e1t a radarig \u00e9s azon t\u00fal.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Az egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9sen alapul\u00f3 \u00e9rz\u00e9kel\u0151technol\u00f3gia a kilencedik helyen v\u00e9gzett a Vil\u00e1ggazdas\u00e1gi F\u00f3rum (WEF) \u201cTop 10 Emerging Technologies for 2025\u201d c\u00edm\u0171 jelent\u00e9s\u00e9ben. A szerz\u0151k szerint \u201caz egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9sen alapul\u00f3 \u00e9rz\u00e9kel\u00e9s alapvet\u0151en megv\u00e1ltoztatja a v\u00e1rosok m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9t \u00e9s azt, ahogyan a szervezetek felhaszn\u00e1lj\u00e1k az inform\u00e1ci\u00f3kat a d\u00f6nt\u00e9sek meghozatal\u00e1hoz\u201d.<\/p>\n\n\n\n
\u201cAz egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u0151 szenzortechnol\u00f3gia jelent\u0151sen megv\u00e1ltoztathatja a v\u00e1rosi rendszereket, a mobilit\u00e1st \u00e9s a t\u00e1rsadalmi infrastrukt\u00far\u00e1t. A j\u00e1rm\u0171-mindenhez (V2X) technol\u00f3gi\u00e1k, az 5G, a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s az edge computing \u00e1ltal vez\u00e9relt megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s intelligens v\u00e1rosi k\u00f6rnyezetet hozhat l\u00e9tre, amely pontosabban \u00e9rz\u00e9keli, reag\u00e1l \u00e9s alkalmazkodik az \u00f6sszetett k\u00f6rnyezeti dinamik\u00e1hoz, mint a jelenlegi rendszerek\u201d \u2013 teszik hozz\u00e1.<\/p>\n\n\n\n
A jelent\u00e9st tavaly j\u00faniusban mutatt\u00e1k be a WEF \u00e9ves tal\u00e1lkoz\u00f3j\u00e1n, az \u00daj Bajnokok (AMNC), m\u00e1s n\u00e9ven \u201cSummer Davos\u201d -on a k\u00ednai Tianjinban.<\/p>\n\n\n\n