Az elm\u00falt k\u00e9t \u00e9vben a generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia l\u00e1tv\u00e1nyos sebess\u00e9ggel v\u00e1lt a v\u00e1llalati mindennapok r\u00e9sz\u00e9v\u00e9. A legt\u00f6bb szervezetben az els\u0151 hull\u00e1m m\u00e9g az \u201easszisztens\u201d logik\u00e1j\u00e1ra \u00e9p\u00fclt: a modell meg\u00edrt egy e-mailt, \u00f6sszefoglalt egy dokumentumot, vagy gyors v\u00e1laszt adott egy k\u00e9rd\u00e9sre. Ez m\u00e1r \u00f6nmag\u00e1ban is komoly hat\u00e1s volt, de a k\u00f6vetkez\u0151 l\u00e9pcs\u0151 enn\u00e9l sokkal t\u00f6bbet \u00edg\u00e9r. Az agent (\u00fcgyn\u00f6k) alap\u00fa AI ugyanis nem puszt\u00e1n tartalmat gener\u00e1l, hanem c\u00e9lokat \u00e9rtelmez, azokat feladatokra bontja, eszk\u00f6z\u00f6ket h\u00edv meg, \u00e9s l\u00e9p\u00e9seket hajt v\u00e9gre v\u00e1llalati rendszerekben. Vagyis egyre ink\u00e1bb munk\u00e1t v\u00e9gez, nem csak sz\u00f6veget \u00e1ll\u00edt el\u0151.<\/p>\n\n\n\n
Nem v\u00e9letlen, hogy a Deloitte ezt a fordulatot \u00fagy \u00edrja le, mint a \u201edigit\u00e1lis munkaer\u0151\u201d megjelen\u00e9s\u00e9t: az AI-\u00fcgyn\u00f6k\u00f6k kontextust \u00e9rtelmeznek, d\u00f6nt\u00e9seket hoznak \u00e9s v\u00e9grehajtanak, sokszor minim\u00e1lis emberi beavatkoz\u00e1ssal.<\/p>\n\n\n\n
A val\u00f3s \u00fczleti \u00e9rt\u00e9k megfog\u00e1sa m\u00e9gis neh\u00e9z. A McKinsey friss megfigyel\u00e9se szerint a v\u00e1llalatok t\u00falnyom\u00f3 t\u00f6bbs\u00e9ge m\u00e1r haszn\u00e1l generat\u00edv AI-t legal\u00e1bb egy funkci\u00f3ban, ugyanakkor a szervezetek jelent\u0151s r\u00e9sze m\u00e9g nem l\u00e1t \u00e9rdemi hat\u00e1st. Ez a fesz\u00fclts\u00e9g \u2013 a gyors terjed\u00e9s \u00e9s a lass\u00fa \u00fczleti eredm\u00e9nyess\u00e9g \u2013 az auton\u00f3m \u00fcgyn\u00f6k\u00f6kn\u00e9l k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen \u00e9lesen jelentkezik, mert itt a hib\u00e1k \u00e9s a k\u00f6lts\u00e9gek nem prezent\u00e1ci\u00f3s szinten, hanem az oper\u00e1ci\u00f3ban jelennek meg. Egy elrontott v\u00e1lasz kellemetlen, de egy rosszul m\u0171k\u00f6d\u0151 auton\u00f3m workflow m\u00e1r k\u00f6zvetlen\u00fcl p\u00e9nzbe, \u00fcgyf\u00e9l\u00e9lm\u00e9nybe \u00e9s kock\u00e1zatba ker\u00fcl.<\/p>\n\n\n\n
A Gartner kifejezetten \u00f3vatoss\u00e1gra int: el\u0151rejelz\u00e9s\u00fck szerint az agentikus AI projektek t\u00f6bb mint 40 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1t 2027 v\u00e9g\u00e9ig le\u00e1ll\u00edtj\u00e1k, f\u0151 okk\u00e9nt a n\u00f6vekv\u0151 k\u00f6lts\u00e9geket, a nem tiszta \u00fczleti \u00e9rt\u00e9ket \u00e9s az el\u00e9gtelen kock\u00e1zatkezel\u00e9st nevezve meg. Ehhez t\u00e1rsul az \u201eagent washing\u201d jelens\u00e9ge is, amikor megl\u00e9v\u0151 chatbotokat, RPA-megold\u00e1sokat vagy asszisztenseket \u00fcgyn\u00f6knek c\u00edmk\u00e9znek, val\u00f3s auton\u00f3m k\u00e9pess\u00e9gek n\u00e9lk\u00fcl. \u00dczleti szemmel a k\u00f6vetkeztet\u00e9s egyszer\u0171: ha az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k m\u00e1r v\u00e9grehajtanak, akkor menedzselni is kell \u0151ket \u2013 ugyan\u00fagy, mint b\u00e1rmely termel\u0151 er\u0151forr\u00e1st.<\/p>\n\n\n\n
Agent menedzser: mi\u00e9rt kell az \u00faj szerep?
Amikor \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k t\u00f6meg\u00e9vel, folyamatosan, \u00fcgyfelekkel \u00e9s rendszerekkel interakci\u00f3ban dolgoznak, a \u201ebevezetj\u00fck \u00e9s k\u00e9sz\u201d hozz\u00e1\u00e1ll\u00e1s egyszer\u0171en nem m\u0171k\u00f6dik. Itt m\u00e1r nem egy eszk\u00f6zt adunk a csapat kez\u00e9be, hanem egy \u00faj, r\u00e9szben auton\u00f3m szerepl\u0151t enged\u00fcnk be a m\u0171k\u00f6d\u00e9sbe.<\/p>\n\n\n\n
Ezt a hi\u00e1nyz\u00f3 l\u00e1ncszemet nevezik agent menedzsernek: olyan vezet\u0151, aki \u00f6sszehangolja, hogyan tanulnak, m\u0171k\u00f6dnek egy\u00fctt, teljes\u00edtenek \u00e9s hogyan adnak \u00e1t \u00fcgyeket az AI-\u00fcgyn\u00f6k\u00f6k az emberekkel k\u00f6z\u00f6s munk\u00e1ban. A szerep \u00fczleti \u00e9rtelme az, hogy leford\u00edtsa a strat\u00e9giai sz\u00e1nd\u00e9kot \u2013 mit akarunk el\u00e9rni az \u00fcgyf\u00e9lszolg\u00e1latban, \u00e9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9sben, p\u00e9nz\u00fcgyben vagy bels\u0151 t\u00e1mogat\u00f3 funkci\u00f3kban \u2013 megb\u00edzhat\u00f3, m\u00e9rhet\u0151 \u00e9s biztons\u00e1gos auton\u00f3m v\u00e9grehajt\u00e1sra. A McKinsey ezt a menedzsmentszint\u0171 \u00e1t\u00e1ll\u00e1st \u00fagy fogalmazza meg, hogy a vezet\u0151i munka egyre ink\u00e1bb \u201eblended systems\u201d, vagyis emberek \u00e9s \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k k\u00f6z\u00f6s rendszer\u00e9nek ir\u00e1ny\u00edt\u00e1sa lesz. Ehhez agentikus AI-j\u00e1rtass\u00e1g kell, de ugyanilyen fontos a domain-szak\u00e9rtelem \u00e9s a probl\u00e9mamegold\u00e1s, mert az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k nem elm\u00e9leti k\u00f6rnyezetben, hanem a val\u00f3s folyamatokban dolgoznak.<\/p>\n\n\n\n
\u201eIr\u00e1ny\u00edt\u00f3torony\u201d az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k f\u00f6l\u00f6tt
Az agent menedzser saj\u00e1tos figura: nem felt\u00e9tlen\u00fcl fejleszt\u0151, de \u00e9rtenie kell a rendszerek logik\u00e1j\u00e1t; nem egy klasszikus, embereket ir\u00e1ny\u00edt\u00f3 manager, de ugyan\u00fagy felel\u0151s a teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9rt, min\u0151s\u00e9g\u00e9rt \u00e9s m\u0171k\u00f6d\u00e9si fegyelem\u00e9rt. A mindennapokban a szerep legink\u00e1bb egy ir\u00e1ny\u00edt\u00f3toronyra hasonl\u00edt, amely az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k felett \u00fcl, folyamatosan figyel, \u00e9rt\u00e9kel, \u00e9s sz\u00fcks\u00e9g eset\u00e9n beavatkozik.<\/p>\n\n\n\n
A munka egyik pill\u00e9re a teljes\u00edtm\u00e9ny \u00e9s min\u0151s\u00e9g operat\u00edv ir\u00e1ny\u00edt\u00e1sa, mission control szeml\u00e9lettel. A Salesforce Agentforce Observability p\u00e9ld\u00e1ul kifejezetten \u00fagy pozicion\u00e1lja mag\u00e1t, mint egy k\u00f6zponti ir\u00e1ny\u00edt\u00f3fel\u00fclet, ahol az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k teljes\u00edtm\u00e9nye k\u00f6zel val\u00f3s id\u0151ben monitorozhat\u00f3, elemezhet\u0151 \u00e9s finomhangolhat\u00f3. Ugyanez a gondolat a Salesforce observability kommunik\u00e1ci\u00f3j\u00e1ban is visszak\u00f6sz\u00f6n: egys\u00e9ges dashboard, metrik\u00e1k \u00e9s telemetria az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k \u201eeg\u00e9szs\u00e9g\u00e9r\u0151l\u201d, az eredm\u00e9nyek m\u00e9r\u00e9s\u00e9r\u0151l, az ember\u2013AI egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1r\u00f3l, \u00e9s ak\u00e1r val\u00f3s idej\u0171 riaszt\u00e1sokr\u00f3l is, ha az \u00fcgyn\u00f6k nem a v\u00e1rt m\u00f3don viselkedik. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy az agent menedzser nem \u00e9rz\u00e9sb\u0151l d\u00f6nt arr\u00f3l, \u201ej\u00f3l megy-e az agent\u201d, hanem l\u00e1that\u00f3, m\u00e9rhet\u0151 m\u0171k\u00f6d\u00e9sb\u0151l.<\/p>\n\n\n\n
A m\u00e1sodik pill\u00e9r a hib\u00e1k ok\u00e1nak felt\u00e1r\u00e1sa \u00e9s a folyamatos fejleszt\u00e9s. Az IBM megk\u00f6zel\u00edt\u00e9se szerint az AI agent observability l\u00e9nyege, hogy a szervezet v\u00e9gig tudja k\u00f6vetni az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k end-to-end viselked\u00e9s\u00e9t: az LLM- \u00e9s tool-h\u00edv\u00e1sokt\u00f3l a d\u00f6nt\u00e9si pontokig, a klasszikus megfigyelhet\u0151s\u00e9gi jelekre \u00e9p\u00edtve, mint a metrik\u00e1k, esem\u00e9nyek, \u00e9s logok. Agentikus rendszerekn\u00e9l ugyanis a probl\u00e9ma ritk\u00e1n olyan, hogy \u201ele\u00e1llt a szerver\u201d, sokkal ink\u00e1bb olyan, hogy az \u00fcgyn\u00f6k rossz eszk\u00f6zt v\u00e1laszt, t\u00fal sok felesleges l\u00e9p\u00e9st csin\u00e1l, nem megfelel\u0151 id\u0151ben eszkal\u00e1l, vagy \u00e9szrev\u00e9tlen\u00fcl elt\u00e9r a c\u00e9lokt\u00f3l. Az agent menedzser feladata ilyenkor nem a t\u00fcnet kezel\u00e9se, hanem a mint\u00e1zatok felismer\u00e9se, a probl\u00e9ma forr\u00e1s\u00e1nak felt\u00e1r\u00e1sa, \u00e9s annak biztos\u00edt\u00e1sa, hogy a rendszer tanuljon, egyszer\u0171s\u00f6dj\u00f6n \u00e9s javuljon.<\/p>\n\n\n\n
A harmadik ter\u00fclet a gazdas\u00e1goss\u00e1g \u00e9s az \u00fczleti hat\u00e1s bizony\u00edt\u00e1sa. Ha egy \u00fcgyn\u00f6k folyamatosan dolgozik, annak k\u00f6lts\u00e9ge \u00e9s hozama is van, \u00e9s ezt ugyan\u00fagy kontrollingolni kell, mint b\u00e1rmely termel\u0151 kapacit\u00e1st. Nem v\u00e9letlen, hogy a Salesforce observability k\u00e9rd\u00e9sei k\u00f6z\u00f6tt explicit szerepel az is, hogy mennyit \u201ek\u00f6ltenek r\u00e1nk az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k id\u0151ben\u201d, \u00e9s hogy k\u00f6vetik-e a jogi \u00e9s szab\u00e1lyoz\u00e1si k\u00f6vetelm\u00e9nyeket. Ebb\u0151l a n\u00e9z\u0151pontb\u00f3l az agent menedzser egyszerre m\u0171szakvezet\u0151, min\u0151s\u00e9gbiztos\u00edt\u00f3 \u00e9s controlling: a digit\u00e1lis munkaer\u0151 teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9t \u00fagy tartja k\u00e9zben, hogy az \u00fczleti c\u00e9lokhoz k\u00f6t\u00f6tt, m\u00e9rhet\u0151 \u00e9s biztons\u00e1gos maradjon.<\/p>\n\n\n\n
\u00dczleti \u00e9rt\u00e9k: mit lehet nyerni, ha j\u00f3l van menedzselve az \u00fcgyn\u00f6kmunka?
Az auton\u00f3m \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k ott adnak gyors, j\u00f3l m\u00e9rhet\u0151 \u00e9rt\u00e9ket, ahol nagy a volumen, standardiz\u00e1lhat\u00f3 a folyamat, \u00e9s dr\u00e1ga az emberi kapacit\u00e1s alacsony hozz\u00e1adott \u00e9rt\u00e9k\u0171 feladatokra \u00e9get\u00e9se. A Salesforce saj\u00e1t esettanulm\u00e1nya szerint a Help oldalon az Agentforce a k\u00e9rd\u00e9sek t\u00f6bb mint 75 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1t megoldja, \u00e9s azt is \u00e1ll\u00edtj\u00e1k, hogy a megkeres\u00e9sek 76 sz\u00e1zal\u00e9ka ember bevon\u00e1sa n\u00e9lk\u00fcl z\u00e1rul, mik\u00f6zben a v\u00e1laszid\u0151 65 sz\u00e1zal\u00e9kkal cs\u00f6kkent a felhaszn\u00e1l\u00f3k 90 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1n\u00e1l. Az anyag azt is kiemeli, hogy a Help site \u00e9vi 60+ milli\u00f3 l\u00e1togat\u00e1st kap, vagyis a volumen \u00f6nmag\u00e1ban is kik\u00e9nyszer\u00edti az automatiz\u00e1lt, m\u00e9gis kontroll\u00e1lt m\u0171k\u00f6d\u00e9st. Ilyen m\u00e9retben a \u201emajd r\u00e1n\u00e9z\u00fcnk, ha baj van\u201d megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s m\u00e1r nem opci\u00f3, mert a rendszer minden hib\u00e1ja azonnal sk\u00e1l\u00e1z\u00f3dik.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9sben a kapacit\u00e1splafon m\u00e9g l\u00e1tv\u00e1nyosabb. A Salesforce Agentforce-os lead-kezel\u00e9si p\u00e9ld\u00e1ja szerint kor\u00e1bban rengeteg lead egyszer\u0171en kiesett a k\u00f6vet\u00e9sb\u0151l, majd az agent bevezet\u00e9se ut\u00e1n egy adott id\u0151szakban 68 ezer leadet \u00fajraelemeztek \u00e9s reaktiv\u00e1ltak, 156 ezer e-mailt k\u00fcldtek, \u00e9s 800 meetinget foglaltak auton\u00f3m m\u00f3don. A hangs\u00faly itt nem azon van, hogy az \u00fcgyn\u00f6k \u201esokat csin\u00e1lt\u201d, hanem azon, hogy a csapat outcome-okra f\u00f3kusz\u00e1lt, vagyis pipeline-ra, meetingre, lehet\u0151s\u00e9gre, nem pedig aktivit\u00e1s-KPI-okra. Az agent menedzser szerepe ebben a helyzetben kett\u0151s: egyr\u00e9szt biztos\u00edtja, hogy az \u00fcgyn\u00f6k val\u00f3ban a megfelel\u0151 munk\u00e1t sk\u00e1l\u00e1zza, m\u00e1sr\u00e9szt \u00fajratervezi a hum\u00e1n szerepeket \u00fagy, hogy az emberek a komplex, magas \u00e9rt\u00e9k\u0171 feladatokra koncentr\u00e1ljanak, az \u00fcgyn\u00f6k pedig a volumenmunk\u00e1t vigye.<\/p>\n\n\n\n
Kock\u00e1zat \u00e9s kontroll: mi\u00e9rt kell menedzser, nem csak modell?
A multi-agent rendszerek hajlamosak \u201e\u00e9l\u0151 \u00f6kosziszt\u00e9mak\u00e9nt\u201d viselkedni. T\u00f6bb specializ\u00e1lt \u00fcgyn\u00f6k adogatja egym\u00e1snak a munk\u00e1t \u00e9s a kontextust, \u00e9s ett\u0151l a rendszer egyszerre lesz nagyon er\u0151s \u00e9s nagyon t\u00f6r\u00e9keny. Az IBM CIO playbookja szerint, ha a workflow sz\u00e9tesik, k\u00f6nnyen lehet bel\u0151le v\u00e9gtelen ciklus, kaszk\u00e1dhiba, tartalmi elt\u00e9r\u00e9s, hallucin\u00e1ci\u00f3, compliance-s\u00e9rt\u00e9s vagy er\u0151forr\u00e1s-kimer\u00fcl\u00e9s, amelyek m\u00e1r k\u00f6zvetlen \u00fczleti k\u00e1rt okoznak. A playbook egyik legfontosabb gondolata, hogy a megfigyelhet\u0151s\u00e9g nem egyenl\u0151 az ir\u00e1ny\u00edt\u00e1ssal: l\u00e1tni kev\u00e9s, be is kell tudni avatkozni.<\/p>\n\n\n\n
Ez\u00e9rt az agent menedzser nem \u201esz\u00e9p dashboardokat\u201d gy\u00e1rt, hanem kontrollrendszert \u00e9p\u00edt. Guardrail-eket \u00e1ll\u00edt fel, jogosults\u00e1gokat szab\u00e1lyoz, eszkal\u00e1ci\u00f3s tervet k\u00e9sz\u00edt, \u00e9s incidenskezel\u00e9si folyamatot k\u00e9sz\u00edt arra az esetre, ha az \u00fcgyn\u00f6k rossz ir\u00e1nyba megy. A Microsoft agent governance \u00fatmutat\u00f3ja p\u00e9ld\u00e1ul nagyon konkr\u00e9t abban, hogy az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k adat-hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s\u00e9t \u00e9s adatkezel\u00e9s\u00e9t technikai kontrollokkal kell megfogni, p\u00e9ld\u00e1ul privacy, data residency \u00e9s retention szempontok szerint, mik\u00f6zben szervezeti oldalon is sz\u00fcks\u00e9g van kijel\u00f6lt emberi szerepre az etikai \u00e9s megfelel\u0151s\u00e9gi j\u00f3v\u00e1hagy\u00e1sra, valamint el\u0151re megtervezett, incidensekre adott v\u00e1laszokra, hogy baj eset\u00e9n gyorsan letilthat\u00f3 legyen az agent.<\/p>\n\n\n\n
Eur\u00f3pai c\u00e9geknek mindehhez k\u00fcl\u00f6n szab\u00e1lyoz\u00e1si keretez\u00e9s is t\u00e1rsul. Az EUR-Lex \u00f6sszefoglal\u00f3ja szerint az EU AI Act 2026. augusztus 2-t\u00f3l alkalmazand\u00f3, \u00e9s m\u00e1r 2025. febru\u00e1r 2-t\u00f3l hat\u00e1lyosak bizonyos r\u00e9szek, p\u00e9ld\u00e1ul a tiltott gyakorlatok, defin\u00edci\u00f3k \u00e9s az AI literacy k\u00f6telezetts\u00e9gek. Vagyis a \u201ekik\u00e9pz\u00fcnk p\u00e1r power usert promptolni\u201d szeml\u00e9let \u00f6nmag\u00e1ban kev\u00e9s: szervezeti szint\u0171 kompetencia \u00e9s felel\u0151ss\u00e9gi rend kell. Ezt er\u0151s\u00edtik a nemzetk\u00f6zi keretrendszerek is, mint a NIST AI RMF, amely a kock\u00e1zatmenedzsmentet rendezi, vagy az ISO\/IEC 42001:2023, amely AI management systemk\u00e9nt szervezeti k\u00f6vetelm\u00e9nyrendszert \u00edr le a felel\u0151s AI-haszn\u00e1lathoz.<\/p>\n\n\n\n
Hogyan induljon el egy magyar v\u00e1llalat?
Egy magyar v\u00e1llalatnak a legjobb bel\u00e9p\u00e9si pont nem az, hogy r\u00f6gt\u00f6n \u00faj HR-c\u00edmk\u00e9t tal\u00e1l ki, hanem az, hogy oper\u00e1ci\u00f3b\u00f3l fel\u00e9p\u00edt egy m\u0171k\u00f6d\u0151 agent menedzseri gyakorlatot. Az els\u0151 h\u00f3napban \u00e9rdemes egy sz\u0171k, de nagy volumen\u0171 folyamatot kiv\u00e1lasztani, p\u00e9ld\u00e1ul a legfontosabb \u00fcgyf\u00e9lszolg\u00e1lati k\u00e9rd\u00e9seket, lead-nurture e-mailez\u00e9st vagy bels\u0151 IT\/HR k\u00e9rd\u00e9sek kezel\u00e9s\u00e9t, majd megalkotni az \u00fcgyn\u00f6k \u201emunkak\u00f6ri le\u00edr\u00e1s\u00e1t\u201d. Ez nem metafora, hanem m\u0171k\u00f6d\u00e9si dokumentum: mit csin\u00e1lhat az \u00fcgyn\u00f6k, mit nem, mikor eszkal\u00e1l, milyen hangnemben kommunik\u00e1l, \u00e9s mi sz\u00e1m\u00edt sikernek. Ezt t\u00e1masztja al\u00e1 a Salesforce sales agent le\u00edr\u00e1sa is, ahol az agent k\u00fcl\u00f6n felhaszn\u00e1l\u00f3t \u00e9s jogosults\u00e1got kap, szab\u00e1lyok szerint dolgozik, a tev\u00e9kenys\u00e9ge pedig transzparensen megjelenik a lead historyban.<\/p>\n\n\n\n
A m\u00e1sodik h\u00f3nap kulcsa az, hogy a m\u00e9r\u00e9s \u00e9s kontroll alapjai meglegyenek. Ilyenkor \u00e9rdemes megteremteni az megfigyelhet\u0151s\u00e9get a min\u0151s\u00e9g, eszkal\u00e1ci\u00f3s ar\u00e1ny, v\u00e1laszid\u0151 \u00e9s k\u00f6lts\u00e9g dimenzi\u00f3iban, valamint audit\u00e1lhat\u00f3v\u00e1 tenni a m\u0171k\u00f6d\u00e9st \u00e9s bevezetni egy egyszer\u0171, de fegyelmezett review-ritmust.<\/p>\n\n\n\n
A harmadik h\u00f3napban j\u00f6het a sk\u00e1l\u00e1z\u00e1s, de felt\u00e9telekkel. Ekkor ker\u00fclnek el\u0151t\u00e9rbe az outcome-KPI-ok, a runbookok \u00e9s az incidenskezel\u00e9s, \u00e9s ekkor kell kimondani a human-in-the-loop pontokat is, vagyis azt, hogy hol \u00e9s mikor kell embernek bel\u00e9pnie a folyamatba. Ebben a f\u00e1zisban v\u00e1lik l\u00e1that\u00f3v\u00e1, ki az a szem\u00e9ly vagy kis csapat, aki t\u00e9nylegesen agent menedzserk\u00e9nt m\u0171k\u00f6dik: \u00e9rti a domaint, adatban \u00e9l, gyorsan tud finomhangolni, \u00e9s mindezt az \u00fczleti c\u00e9lhoz k\u00f6ti. A McKinsey szerint pontosan ez lesz a j\u00f6v\u0151 menedzseri defin\u00edci\u00f3ja: a vezet\u0151 egyszerre felel az emberek\u00e9rt \u00e9s az \u00fcgyn\u00f6k\u00f6k teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9\u00e9rt, \u00e9s rendszereket menedzsel.<\/p>\n\n\n\n