A nagy nyelvi rendszerek v\u00e1llalati alkalmaz\u00e1sa abban k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zik a Chat GPT \u00e1ltal\u00e1nos felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1t\u00f3l, hogy a rendszer nem a glob\u00e1lis internetr\u0151l nyeri a tud\u00e1s\u00e1t, hanem a v\u00e1llalat \u00e1ltal felt\u00f6lt\u00f6tt dokumentumokb\u00f3l. Ez kiv\u00e1l\u00f3 sz\u00f6vegfeldolgoz\u00e1si k\u00e9pess\u00e9geket (p\u00e9ld\u00e1ul adatok kinyer\u00e9se, szintetiz\u00e1l\u00e1s, \u00e9rtelmez\u00e9s, v\u00e1laszok el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sa) eredm\u00e9nyezhet, de a rendszert j\u00f3l ir\u00e1nyzott k\u00e9rd\u00e9sek form\u00e1j\u00e1ban \u00e9rdemes felk\u00e9sz\u00edteni a rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 v\u00e1llalti tapasztalatok hasznos\u00edt\u00e1s\u00e1ra is.<\/p>\n\n\n\n
A g\u00e9pi tanul\u00e1s, illetve annak egy m\u00e9g sz\u0171kebb fajt\u00e1ja, a nagy nyelvi rendszerek hat\u00e9konyan seg\u00edtik a v\u00e1llalatok munk\u00e1j\u00e1t, ha nem c\u00e9lk\u00e9nt, hanem eszk\u00f6zk\u00e9nt tekint\u00fcnk r\u00e1juk. A g\u00e9pi tanul\u00e1s \u00e9s nagy nyelvi rendszerek alkalmaz\u00e1s\u00e1val k\u00e9pesek lehet\u00fcnk dokumentumok t\u00f6meg\u00e9b\u0151l kinyerni a sz\u00e1munkra l\u00e9nyeges inform\u00e1ci\u00f3t, v\u00e1laszokat tudunk gener\u00e1lni a feltett k\u00e9rd\u00e9sekre, l\u00e9nyegre t\u00f6r\u0151 \u00f6sszefoglal\u00f3t tudunk k\u00e9sz\u00edteni egy probl\u00e9m\u00e1r\u00f3l, \u00e9s mindezt meg is tudjuk fogalmazni an\u00e9lk\u00fcl, hogy emberi k\u00e9znek kellene beavatkoznia a folyamatba. Ezek rendk\u00edv\u00fcl vonz\u00f3 lehet\u0151s\u00e9gek, de ismern\u00fcnk kell a m\u00f3dszer korl\u00e1tait ahhoz, hogy ezek a megold\u00e1sok az elv\u00e1r\u00e1sainknak megfelel\u0151en dolgozzanak.<\/p>\n\n\n\n
A g\u00e9pi tanul\u00e1s \u00e9s a nagy nyelvi rendszerek nem fogj\u00e1k magukt\u00f3l megoldani a probl\u00e9m\u00e1inkat, f\u0151leg nem azok 100 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1t, de ha j\u00f3l defini\u00e1ljuk sz\u00e1mukra a probl\u00e9m\u00e1t, akkor k\u00f6zel\u00edthetik ezt az ar\u00e1ny, \u00e9s rendk\u00edv\u00fcl gyorsan, az emberi munkaid\u0151 r\u00e1ford\u00edt\u00e1s t\u00f6red\u00e9ke alatt \u00e9rnek el olyan eredm\u00e9nyeket, amelyek kiindul\u00e1si alapnak t\u00f6k\u00e9letesek a sz\u00e1munkra. Sokan j\u00e1tszanak ma m\u00e1r ezekkel a lehet\u0151s\u00e9gekkel, amib\u0151l az l\u00e1tszik, hogy egy lentr\u0151l-felfel\u00e9 (vagy m\u00e9g ink\u00e1bb kintr\u0151l befel\u00e9) \u00e9p\u00edtkez\u0151 folyamat vezet majd el a legjobb v\u00e1llalati alkalmaz\u00e1sokig, addig is \u00e9rdemes azonban sz\u00e1mba venni a lehet\u0151s\u00e9geket.<\/p>\n\n\n\n
A v\u00e1llalati k\u00f6rnyezetlegink\u00e1bb abban k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zik a ChatGPT-vel megoldott h\u00e1zi feladatokt\u00f3l, hogy nem a modellek saj\u00e1t nyilv\u00e1nos interneten alapul\u00f3 tud\u00e1sb\u00e1zis\u00e1t k\u00edv\u00e1nj\u00e1k haszn\u00e1lni, hanem saj\u00e1t adataikb\u00f3l szeretn\u00e9nek a nagy nyelvi modellek felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1val olyan eszk\u00f6zt fejleszteni, ami seg\u00edti megoldani az \u00fczleti probl\u00e9m\u00e1jukat. Ez egy\u00fattal azt is eredm\u00e9nyezi, hogy a feldolgozand\u00f3 dokument\u00e1ci\u00f3 \u00e1ltal\u00e1ban rendelkezik valamilyen k\u00f6z\u00f6s tulajdons\u00e1ggal, azonos t\u00edpus\u00fa inform\u00e1ci\u00f3k egy k\u00f6r\u00e9vel, vagy valamilyen rendez\u0151elvvel (szerz\u0151d\u00e9sek, aj\u00e1nlatok, m\u00e9r\u00e9si eredm\u00e9nyek, besz\u00e1mol\u00f3k), ami miatt sz\u00e1munkra fontos a tartalmuk, \u00f6sszevet\u00e9se, szintetiz\u00e1l\u00e1sa, elemz\u00e9se.<\/p>\n\n\n\n
A KPMG saj\u00e1t fejleszt\u00e9s\u0171 dokumentum feldolgoz\u00f3 rendszere ezen k\u00f6z\u00f6s tulajdons\u00e1gok alapj\u00e1n m\u00e1r k\u00e9pes saj\u00e1t maga is nagy sz\u00e1m\u00fa relev\u00e1ns k\u00e9rd\u00e9st megfogalmazni a dokumentumok k\u00edv\u00e1natos feldolgoz\u00e1s\u00e1hoz. Az ilyen rendszerek hat\u00e9kony alkalmaz\u00e1s\u00e1nak alapja m\u00e1rpedig a j\u00f3l feltett k\u00e9rd\u00e9s, mert a g\u00e9pi tanul\u00e1ssal felk\u00e9sz\u00edtett rendszerek k\u00e9pesek csaknem 100 sz\u00e1zal\u00e9kban j\u00f3 v\u00e1laszokat adni a j\u00f3l feltett k\u00e9rd\u00e9sekre, de rossz k\u00e9rd\u00e9sre \u2013 az emberhez hasonl\u00f3an \u2013 a nagy nyelvi rendszerek is csak rossz v\u00e1laszokat adnak.<\/p>\n\n\n\n
A KPMG saj\u00e1t rendszer\u00e9t p\u00e9nz\u00fcgyi besz\u00e1mol\u00f3kon futtatva azt tapasztaltuk, hogy a g\u00e9p \u00e1ltal feltett k\u00e9rd\u00e9sek z\u00f6me relev\u00e1ns, \u00e9s az ezekre adott v\u00e1laszok is azok. Elemezve a hasonl\u00f3 emberi munkafolyamatokat azt l\u00e1ttuk, hogy a 80-85 sz\u00e1zal\u00e9kos haszn\u00e1lati \u00e9rt\u00e9k\u0171 elemz\u00e9st adott a bevitt inform\u00e1ci\u00f3kb\u00f3l ahhoz k\u00e9pest, mint amire k\u00e9t koll\u00e9ga enn\u00e9l nagyobb hat\u00e9konys\u00e1ggal, de k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl k\u00e9t nap alatt k\u00e9pes lett volna. Az els\u0151 futtat\u00e1s teh\u00e1t nem ad t\u00f6k\u00e9letes eredm\u00e9nyt, de olyan alapot igen, ami ugyancsak t\u00f6red\u00e9k id\u0151 alatt emberi beavatkoz\u00e1ssal 100 sz\u00e1zal\u00e9kra emelhet\u0151, vagyis a munkat\u00e1rsaknak rengeteg idej\u00fck szabadul fel arra, hogy m\u00e1s feladatokkal foglalkozzanak.<\/p>\n\n\n\n
A rendszerek hat\u00e9konys\u00e1ga a maguk \u00e1ltal feltett k\u00e9rd\u00e9sek sz\u0171r\u00e9s\u00e9vel \u00e9s jav\u00edt\u00e1s\u00e1val tov\u00e1bb fokozhat\u00f3. A KPMG rendszer\u00e9n lefuttatva egy ilyen \u2013 ak\u00e1r t\u00f6bb ezer dokumentumb\u00f3l \u00e1ll\u00f3 \u2013 inform\u00e1ci\u00f3 t\u00f6meget az alkalmazott nyelvi rendszer ak\u00e1r 1000-n\u00e9l t\u00f6bb k\u00e9rd\u00e9st is megfogalmaz, amib\u0151l \u00e9rdemes a sz\u00e1munkra l\u00e9nyegteleneket t\u00f6r\u00f6lni, a l\u00e9nyegeseket pedig az \u00e1ltalunk ismert szab\u00e1lyok szerint pontos\u00edtani. Maradva a p\u00e9nz\u00fcgyi besz\u00e1mol\u00f3k p\u00e9ld\u00e1j\u00e1n\u00e1l: e szab\u00e1lyok egy r\u00e9sze \u00edrott, \u00e9s j\u00f3l dokument\u00e1lhat\u00f3, m\u00e1sok ink\u00e1bb tapasztalati \u00faton \u00e1llnak az ezekkel a dokumentumokkal foglalkoz\u00f3k rendelkez\u00e9s\u00e9re: \u00edrott szab\u00e1ly, hogy bank t\u0151kemegfelel\u00e9si mutat\u00f3j\u00e1nak mennyinek kell lennie, de tapasztalati elem, hogy a mutat\u00f3 sz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1nak alapjait jellemz\u0151en hol tal\u00e1ljuk meg a dokumentumban a sz\u00fcks\u00e9ges ellen\u0151rz\u00e9shez.<\/p>\n\n\n\n
A p\u00e9nz\u00fcgyi besz\u00e1mol\u00f3kon t\u00f6rt\u00e9nt futtat\u00e1s alapj\u00e1n azt mondhatjuk, hogy a rendszer \u00e1ltal feltett k\u00e9rd\u00e9sek sz\u0171r\u00e9se, pontos\u00edt\u00e1sa, kieg\u00e9sz\u00edt\u00e9se felk\u00e9sz\u00fclt \u00e9s tapasztalt munkat\u00e1rsak t\u00f6bb napos munk\u00e1j\u00e1nak eredm\u00e9nyek\u00e9nt v\u00e1lik pontoss\u00e1.<\/p>\n\n\n\n
A g\u00e9pi tanul\u00e1s \u00e9s a nagy nyelvi rendszerek alkalmaz\u00e1sa sz\u00e1mos v\u00e1llalati feladatra remek\u00fcl alkalmazhat\u00f3, \u00e9s hat\u00e9konyan alkalmazva sok emberi munk\u00e1t szabad\u00edt fel m\u00e1s feladatok elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9hez. Ez az \u00e1lom azonban csak akkor teljes\u00fcl, ha pontosan defini\u00e1ljuk a bevitt dokumentumok k\u00f6r\u00e9t, az elv\u00e9gzend\u0151 feladatokat, meghat\u00e1rozzuk a megk\u00edv\u00e1nt v\u00e1laszok elv\u00e1rt tartalmi elemeit \u00e9s pontoss\u00e1g\u00e1t \u00e9s az adott probl\u00e9m\u00e1val foglalkoz\u00f3 szak\u00e9rt\u0151k tapasztalatit is felhaszn\u00e1lva seg\u00edtj\u00fck a rendszert abban, amiben \u0151 a legjobb, a nagy mennyis\u00e9g\u0171 sz\u00f6veges inform\u00e1ci\u00f3 feldolgoz\u00e1s\u00e1ban.<\/p>\n\n\n\n