K\u00fcls\u0151 szerverek n\u00e9lk\u00fcl, helyben tud AI-\u00fcgyn\u00f6k\u00f6ket futtatni a Ventuno Q platform, ami a Raspberry Pi m\u00e9lt\u00f3 kih\u00edv\u00f3ja lehet az edge computing \u00e9s a robotika ter\u00fclet\u00e9n.
Egy kifejezetten AI-modellek futtat\u00e1s\u00e1hoz optimaliz\u00e1lt \u00faj fejleszt\u0151i platformmal k\u00edv\u00e1n versenybe sz\u00e1llni a Qualcomm az egyk\u00e1rty\u00e1s\/lapk\u00e1s sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pek (SBC) piac\u00e1n, ami az elm\u00falt \u00e9vekben egyre \u00e9l\u00e9nkebb\u00e9 v\u00e1lt az oktat\u00e1s, a hobbi elektronika \u00e9s az ipari IoT-fejleszt\u00e9sek miatt. A l\u00e9p\u00e9snek m\u00e1r voltak el\u0151jelei az olasz Arduino tavaly \u00e9v v\u00e9gi felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1s\u00e1val, ami j\u00f3l k\u00f6rvonalazta, hogy a c\u00e9g az okostelefonokon \u00e9s a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si technol\u00f3gi\u00e1kon t\u00fal az IoT, az edge computing \u00e9s STEM-oktat\u00e1s ter\u00fclet\u00e9n is l\u00e1bakat n\u00f6vesztene.<\/p>\n\n\n\n
A k\u00e9t v\u00e1llalat egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek els\u0151 eredm\u00e9nye az Arduino Ventuno Q, amely a klasszikus Arduino-koncepci\u00f3t egy j\u00f3val er\u0151sebb, mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1ra optimaliz\u00e1lt architekt\u00far\u00e1val b\u0151v\u00edti. A platform lelke a Qualcomm Dragonwing IQ8 chip, ami az AI-sz\u00e1m\u00edt\u00e1sokhoz sz\u00fcks\u00e9ges „agy” szerep\u00e9t t\u00f6lti be, kar\u00f6ltve az ak\u00e1r 40 TOPS teljes\u00edtm\u00e9nyre k\u00e9pes NPU-val \u00e9s GPU-val az \u00f6sszetett neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zati k\u00f6vetkeztet\u00e9sekhez. Ehhez t\u00e1rsul egy STM32H5 mikrovez\u00e9rl\u0151, ami ezredm\u00e1sodperc alatti v\u00e1laszid\u0151t tesz lehet\u0151v\u00e9 a mozg\u00e1svez\u00e9rl\u0151 rendszerek \u00e9s ipari interf\u00e9szek val\u00f3s idej\u0171 vez\u00e9rl\u00e9s\u00e9hez.<\/p>\n\n\n\n
Az Ubuntu \u00e9s Debian Linuxot is t\u00e1mogat\u00f3 minisz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9p mem\u00f3ri\u00e1ja 16 GB-t\u00f3l 64 GB-ig b\u0151v\u00edthet\u0151 att\u00f3l f\u00fcgg\u0151en, milyen m\u00f3don szeretn\u00e9 alkalmazni a fejleszt\u0151. Az eszk\u00f6zt a m\u00e1sodik negyed\u00e9vt\u0151l kezdik el sz\u00e1ll\u00edtani, a hivatalos \u00e1rat egyel\u0151re nem tudni.<\/p>\n\n\n\n
A Qualcomm a felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1skor kihangs\u00falyozta, hogy az Arduino ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s\u00e9t \u00f6tv\u00f6zve saj\u00e1t processzor \u00e9s AI-megold\u00e1saival egy olyan fejleszt\u0151i \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1t fognak l\u00e9trehozni, mellyel milli\u00f3k fejleszthetnek intelligens rendszereket. A kisebb fejleszt\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra eddig neh\u00e9z volt hozz\u00e1f\u00e9rni a Qualcomm chipekhez, mivel azokat jellemz\u0151en nagy mennyis\u00e9gben adj\u00e1k el nagyobb v\u00e1llalatoknak.<\/p>\n\n\n\n
Az egyk\u00e1rty\u00e1s \u00faj term\u00e9knek l\u00f6k\u00e9st adhat az edge AI terjed\u00e9se is, mivel egyre nagyobb ig\u00e9ny mutatkozik arra, hogy a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 AI-modellek k\u00f6zvetlen\u00fcl a helyi eszk\u00f6z\u00f6k\u00f6n fussanak, olyan el\u0151ny\u00f6ket k\u00edn\u00e1lva, mint az er\u0151sebb adatv\u00e9delem, a cs\u00f6kkentett k\u00e9sleltet\u00e9s \u00e9s az offline m\u0171k\u00f6d\u00e9s. A Qualcomm elk\u00e9pzel\u00e9se szerint az \u00faj platformok seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel olyan rendszerek fejleszthet\u0151k, amelyek nemcsak adatokat gy\u0171jtenek vagy elemeznek, hanem val\u00f3s id\u0151ben k\u00e9pesek reag\u00e1lni a k\u00f6rnyezet\u00fckre.<\/p>\n\n\n\n
Az SBC-piac l\u00e1that\u00f3an egyre ink\u00e1bb az AI \u00e9s a feldolgoz\u00e1s ir\u00e1ny\u00e1ba mozdul el, mivel a fejleszt\u0151k m\u00e1r nem csup\u00e1n egyszer\u0171 vez\u00e9rl\u0151ket vagy oktat\u00e1si platformokat keresnek, hanem olyan eszk\u00f6z\u00f6ket, amelyek k\u00e9pesek komplex g\u00e9pi tanul\u00e1si modellek futtat\u00e1s\u00e1ra is.<\/p>\n\n\n\n
Tov\u00e1bb a cikkre:<\/mark> hwsw.hu<\/a> (D\u00f6m\u00f6s Zsuzsanna) \u00e9s arduino.cc<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" K\u00fcls\u0151 szerverek n\u00e9lk\u00fcl, helyben tud AI-\u00fcgyn\u00f6k\u00f6ket futtatni a Ventuno Q platform, ami a Raspberry Pi m\u00e9lt\u00f3 kih\u00edv\u00f3ja lehet az edge…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7177,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[],"class_list":["post-7176","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-robotika"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7176","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7176"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7176\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7178,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7176\/revisions\/7178"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7177"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7176"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7176"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7176"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}