{"id":7795,"date":"2026-04-26T20:27:21","date_gmt":"2026-04-26T18:27:21","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalnews.hu\/?p=7795"},"modified":"2026-04-26T20:57:31","modified_gmt":"2026-04-26T18:57:31","slug":"nvidia-alapu-humanoidot-tesztel-a-siemens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalnews.hu\/?p=7795","title":{"rendered":"Nvidia-alap\u00fa humanoidot tesztel a Siemens"},"content":{"rendered":"\n<p>A n\u00e9metorsz\u00e1gi Siemens gy\u00e1rban lezajlott tesztet a teljes m\u00e9rt\u00e9kben mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val integr\u00e1lt m\u0171k\u00f6d\u00e9s fel\u00e9 vezet\u0151 kulcsfontoss\u00e1g\u00fa l\u00e9p\u00e9sk\u00e9nt emlegett\u00e9k.<\/p>\n\n\n\n<p>A Siemens bejelentette, hogy humanoid robotot telep\u00edtett a gy\u00e1r\u00e1ban, amivel a v\u00e1llalat \u00e1tt\u00f6r\u00e9st hoz a fizikai mesters\u00e9ges intelligencia laborat\u00f3riumi vil\u00e1gb\u00f3l val\u00f3 val\u00f3s vil\u00e1gba val\u00f3 \u00e1tmenet\u00e9ben.<\/p>\n\n\n\n<p>A <a href=\"https:\/\/aibusiness.com\/robotics\/ai-startup-humanoid-unveils-general-purpose-humanoid-robot\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">brit sz\u00e9khely\u0171 Humanoid robotikai c\u00e9g<\/a> \u00e1ltal \u00e9p\u00edtett HMND 01 Alpha robotot a Siemens erlangeni elektronikai gy\u00e1r\u00e1ban, N\u00e9metorsz\u00e1gban \u00e1ll\u00edtott\u00e1k forgalomba.<\/p>\n\n\n\n<p>A robot sz\u00e1mos auton\u00f3m logisztikai feladatot hajtott v\u00e9gre, bele\u00e9rtve a kont\u00e9nerek felv\u00e9tel\u00e9t \u00e9s elhelyez\u00e9s\u00e9t az emberi munkav\u00e1llal\u00f3k mellett.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"HMND 01: 7 Hours of Autonomous Bin Picking | Time-lapse\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JpraVmT4Iv0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>A Siemens szerint a pr\u00f3baid\u0151szak alatt a HMND 01 \u00f3r\u00e1nk\u00e9nt 60 kont\u00e9ner mozgat\u00e1s\u00e1t \u00e9rte el, t\u00f6bb mint 8 \u00f3r\u00e1n \u00e1t folyamatosan m\u0171k\u00f6d\u00f6tt, \u00e9s a begy\u0171jt\u00e9s \u00e9s elhelyez\u00e9s sikeress\u00e9gi ar\u00e1nya meghaladta a 90%-ot.<\/p>\n\n\n\n<p>A robotot kifejezetten arra tervezt\u00e9k, hogy ipari alkalmaz\u00e1sokban az emberek mellett dolgozzon, a Humanoid egy mindenir\u00e1ny\u00fa kerekes talpat kombin\u00e1l a fejlett manipul\u00e1ci\u00f3val \u00e9s egy saj\u00e1t fejleszt\u00e9s\u0171 mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal m\u0171k\u00f6dtetett d\u00f6nt\u00e9shozatali rendszerrel.<\/p>\n\n\n\n<p>A Siemens az Xcelerator platformj\u00e1n kereszt\u00fcl integr\u00e1lta a robotot, \u00e9l\u0151 digit\u00e1lis ikertestv\u00e9rt, mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1n alapul\u00f3 \u00e9rz\u00e9kel\u00e9st \u00e9s val\u00f3s idej\u0171 interf\u00e9szeket hozva l\u00e9tre a megl\u00e9v\u0151 gy\u00e1ri rendszerekkel, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve az egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9st a szem\u00e9lyzettel \u00e9s az infrastrukt\u00far\u00e1val.<\/p>\n\n\n\n<p>Az Nvidia fizikai mesters\u00e9ges intelligencia rendszer\u00e9t, bele\u00e9rtve a Jetson Thor platformot az edge computinghoz, az Isaac Sim platformot a szimul\u00e1ci\u00f3hoz \u00e9s az Isaac Labot a meger\u0151s\u00edt\u00e9ses tanul\u00e1shoz haszn\u00e1lt k\u00e9pz\u00e9shez, mind haszn\u00e1lt\u00e1k a robot betan\u00edt\u00e1s\u00e1hoz \u00e9s tesztel\u00e9s\u00e9hez. A projekt a <a href=\"https:\/\/aibusiness.com\/robotics\/nvidia-launches-physical-ai-models\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Siemens \u00e9s az Nvidia strat\u00e9giai partners\u00e9g\u00e9re \u00e9p\u00edt<\/a>, amelyet a janu\u00e1ri CES konferenci\u00e1n mutattak be , hogy kifejlessz\u00e9k azt, amit a v\u00e1llalatok a vil\u00e1g els\u0151, teljes m\u00e9rt\u00e9kben mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal vez\u00e9relt adapt\u00edv gy\u00e1rt\u00f3\u00fczemeinek neveznek.<\/p>\n\n\n\n<p>Egy \u00e1prilis 16-i <a href=\"https:\/\/press.siemens.com\/global\/en\/pressrelease\/siemens-and-humanoid-bring-physical-ai-factory-floor-deploying-humanoids-industrial\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">k\u00f6zlem\u00e9nyben Deepu Talla, az Nvidia robotika<\/a> \u00e9s peremh\u00e1l\u00f3zati mesters\u00e9ges intelligencia r\u00e9szleg\u00e9nek aleln\u00f6ke elmondta, hogy a projekt a folyamatos munkaer\u0151hi\u00e1ny \u00e9s a m\u0171k\u00f6d\u00e9si komplexit\u00e1s k\u00f6zepette val\u00f3sul meg, mivel a v\u00e1llalatok egyre ink\u00e1bb robotikai megold\u00e1sokhoz fordulnak e hi\u00e1nyoss\u00e1gok \u00e1thidal\u00e1s\u00e1ra.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eA j\u00f6v\u0151 gy\u00e1rai olyan robotokra v\u00e1gynak, amelyek k\u00e9pesek \u00e9rz\u00e9kelni, gondolkodni \u00e9s \u00f6n\u00e1ll\u00f3an alkalmazkodni az emberi munk\u00e1sok mellett\u201d \u2013 mondta Talla egy nyilatkozatban. \u201eEz a telep\u00edt\u00e9s utat nyit a humanoid robotok sz\u00e1m\u00e1ra, hogy val\u00f3s termel\u00e9si c\u00e9lokat \u00e9rjenek el egy \u00e9l\u0151 gy\u00e1rban.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Artem Sokolov, a Humanoid vez\u00e9rigazgat\u00f3ja szerint a teszt demonstr\u00e1lja a humanoid robotok \u00e9letk\u00e9pess\u00e9g\u00e9t a k\u00eds\u00e9rleti f\u00e1zison t\u00fal is.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eK\u00fcldet\u00e9s\u00fcnk olyan humanoid robotok l\u00e9trehoz\u00e1sa, amelyek nemcsak ellen\u0151rz\u00f6tt laborat\u00f3riumi k\u00f6rnyezetben, hanem val\u00f3s gy\u00e1ri k\u00f6rnyezetben is k\u00e9pesek teljes\u00edteni\u201d \u2013 mondta. \u201e[Egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00fcnk sor\u00e1n]\u2026 bebizony\u00edtottuk, hogy a humanoid robotok k\u00e9szen \u00e1llnak a val\u00f3s ipari telep\u00edt\u00e9sre.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p><mark style=\"background-color:#9b51e0\" class=\"has-inline-color has-white-color\">Tov\u00e1bb a cikkre:<\/mark> <a href=\"https:\/\/aibusiness.com\/generative-ai\/siemens-trials-nvidia-powered-humanoid\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aibusiness.com<\/a> (Scarlett Evans)<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Az Nvidia fizikai mesters\u00e9ges intelligencia modelleket dob \u200b\u200bpiacra robotokhoz<\/h1>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia \u00f3ri\u00e1sa szimul\u00e1ci\u00f3s keretrendszereket \u00e9s peremh\u00e1l\u00f3zati sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnikai hardvereket is bemutatott.<\/p>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia hardver- \u00e9s szoftvergy\u00e1rt\u00f3ja \u00faj modelleket \u00e9s infrastrukt\u00far\u00e1t mutatott be a fizikai mesters\u00e9ges intelligencia sz\u00e1m\u00e1ra a h\u00e9ten Las Vegasban megrendezett CES ki\u00e1ll\u00edt\u00e1son.<\/p>\n\n\n\n<p>Az Nvidia bemutatott egy olyan robotcsoportot is, amelyet az Nvidia robotikai rendszere m\u0171k\u00f6dtet, \u00e9s amely t\u00f6bb szektort is fel\u00f6lel, \u00e9s olyan c\u00e9gek fejlesztettek ki, mint a <a href=\"https:\/\/aibusiness.com\/automation\/boston-dynamics-brings-ai-to-the-factory-floor\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Boston Dynamics<\/a> , az LG Electronics \u00e9s a Neura Robotics.<\/p>\n\n\n\n<p>Jensen Huang, az Nvidia alap\u00edt\u00f3ja \u00e9s vez\u00e9rigazgat\u00f3ja egy nyit\u00f3besz\u00e9dben fordul\u00f3pontk\u00e9nt emlegette a pillanatot az ipar\u00e1gban, \u00e9s elmondta, hogy a <a href=\"https:\/\/aibusiness.com\/robotics\/nvidia-pushes-humanoids-physical-ai-new-tools\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fizikai mesters\u00e9ges intelligencia<\/a> fejl\u0151d\u00e9se a val\u00f3s alkalmaz\u00e1sok \u00faj hull\u00e1m\u00e1t szabad\u00edtja fel.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eEl\u00e9rkezett a robotika ChatGPT-pillanata\u201d \u2013 mondta Huang. \u201eA fizikai mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1tt\u00f6r\u00e9sei \u2013 olyan modellek, amelyek meg\u00e9rtik a val\u00f3s vil\u00e1got, gondolkodnak \u00e9s megtervezik a cselekv\u00e9seket \u2013 teljesen \u00faj alkalmaz\u00e1sokat tesznek lehet\u0151v\u00e9.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>\u00daj ny\u00edlt modellek a robotok tanul\u00e1s\u00e1hoz \u00e9s \u00e9rvel\u00e9s\u00e9hez<br>Az Nvidia term\u00e9kfejleszt\u00e9si hull\u00e1m\u00e1nak k\u00f6z\u00e9ppontj\u00e1ban \u00faj, ny\u00edlt fizikai AI-modellek megjelen\u00e9se \u00e1ll, amelyek c\u00e9lja az intelligens robotok \u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9nek k\u00f6lts\u00e9geinek \u00e9s \u00f6sszetetts\u00e9g\u00e9nek cs\u00f6kkent\u00e9se.<\/p>\n\n\n\n<p>Konkr\u00e9tan a gy\u00e1rt\u00f3 bemutatta az Nvidia Cosmos Transfer 2.5-\u00f6t \u00e9s az Nvidia Cosmos Predict 2.5-\u00f6t, amelyek ny\u00edlt \u00e9s teljesen testreszabhat\u00f3 vil\u00e1gmodellek, amelyek a val\u00f3s fizik\u00e1t \u00e9s t\u00e9rbeli dinamik\u00e1t szimul\u00e1lj\u00e1k.<\/p>\n\n\n\n<p>A modelleket \u00fagy tervezt\u00e9k, hogy pontosan szimul\u00e1lj\u00e1k a val\u00f3s forgat\u00f3k\u00f6nyveket, \u00e9s \u00e9rt\u00e9kelj\u00e9k a robotok teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9t ezekben a k\u00f6rnyezetekben, ami kulcsfontoss\u00e1g\u00fa a biztons\u00e1g\u00e9rz\u00e9keny rendszerek, p\u00e9ld\u00e1ul az <a href=\"https:\/\/aibusiness.com\/automation\/nvidia-open-reasoning-ai-self-driving-vehicles\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00f6nvezet\u0151 j\u00e1rm\u0171vek<\/a> \u00e9s az ipari robotok eset\u00e9ben.<\/p>\n\n\n\n<p>Az Nvidia bemutatta a Cosmos Reason 2-t is, egy ny\u00edlt gondolkod\u00e1s\u00fa <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/blog\/vlms\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">l\u00e1t\u00e1snyelvi modellt<\/a> , amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a g\u00e9pek sz\u00e1m\u00e1ra, hogy az emberekhez hasonl\u00f3an \u201el\u00e1ssanak, meg\u00e9rtsenek \u00e9s cselekedjenek\u201d a val\u00f3 vil\u00e1gban, val\u00f3s idej\u0171 d\u00f6nt\u00e9seket hozva az \u00e9rvel\u00e9s \u00e9s a fizika meg\u00e9rt\u00e9se alapj\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n<p>Kifejezetten a humanoid robotika ter\u00e9n az Nvidia kiadta az Isaac GR00T N1.6-ot, egy ny\u00edlt l\u00e1t\u00e1sm\u00f3d\u00fa, nyelvi cselekv\u00e9sre \u00e9p\u00fcl\u0151 modellt, amely a Cosmos Reasonra \u00e9p\u00fcl, \u00e9s lehet\u0151v\u00e9 teszi a teljes test ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n<p>Az \u00f6sszes \u00faj modell el\u00e9rhet\u0151 a Hugging Face-en.<\/p>\n\n\n\n<p>Szimul\u00e1ci\u00f3s \u00e9s vez\u00e9nyl\u00e9si keretrendszerek<br>A sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3 szimul\u00e1ci\u00f3 \u00e9s benchmarking \u00f6sszetetts\u00e9g\u00fck miatt a robotikai fejleszt\u00e9s egyik legnagyobb sz\u0171k keresztmetszet\u00e9t jelentheti. Ennek a kih\u00edv\u00e1snak a megold\u00e1s\u00e1ra az Nvidia k\u00e9t \u00faj, ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa keretrendszert is kiadott a GitHubon; az Nvidia Isaac Lab-Aren\u00e1t \u00e9s az Nvidia OSMO-t.<\/p>\n\n\n\n<p>Az Nvidia Isaac Lab-Arena egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9sen alapul\u00f3 k\u00f6rnyezetet biztos\u00edt a nagym\u00e9ret\u0171 robotikai ir\u00e1nyelvek \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9hez \u00e9s \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 elemz\u00e9s\u00e9hez, integr\u00e1lva olyan bevett benchmarkokkal, mint a Libero \u00e9s a <a href=\"https:\/\/robocasa.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Robocasa<\/a>, hogy szabv\u00e1nyos\u00edtsa a tesztel\u00e9st a val\u00f3s telep\u00edt\u00e9s el\u0151tt.<\/p>\n\n\n\n<p>Az Nvidia OSMO ek\u00f6zben egy felh\u0151alap\u00fa vez\u00e9nyl\u00e9si keretrendszer, amely egyes\u00edti a robotiz\u00e1lt munkafolyamatokat egy k\u00f6zponti \u201eparancsnoki k\u00f6zpontba\u201d. A keretrendszer seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel a fejleszt\u0151k szintetikus adatgener\u00e1l\u00e1st, betan\u00edt\u00e1st \u00e9s szoftveres tesztel\u00e9st futtathatnak munka\u00e1llom\u00e1sokon \u00e9s felh\u0151k\u00f6rnyezetekben a fejleszt\u00e9si ciklusok felgyors\u00edt\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n\n\n\n<p>Az OSMO-t m\u00e1r olyan fejleszt\u0151k haszn\u00e1lj\u00e1k, mint a Hexagon Robotics, \u00e9s integr\u00e1lva van a Microsoft Azure Robotics Accelerator rendszer\u00e9be.<\/p>\n\n\n\n<p>Az \u00faj Jetson hardver a humanoidokat \u00e9s az ipari \u00e9lvonalat c\u00e9lozza meg<br>Az <a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchcio\/tip\/Top-edge-computing-trends-to-watch-in-2020\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nvidia kiemelte a humanoid \u00e9s ipari peremh\u00e1l\u00f3zati sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnik\u00e1hoz<\/a> haszn\u00e1lt Jetson Thor \u00e9s IGX Thor platformokat is .<\/p>\n\n\n\n<p>A CES-en olyan partnerek, mint a Neura Robotics, a Richtech Robotics, az <a href=\"https:\/\/aibusiness.com\/robotics\/china-leads-wave-humanoid-robotics-innovation\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Agibot<\/a> \u00e9s az LG Electronics mutatt\u00e1k be a Jetson Thor chipj\u00e9n fut\u00f3 humanoid \u00e9s szolg\u00e1ltat\u00f3 robotokat, m\u00edg olyan c\u00e9gek, mint az Archer, az IGX Thort haszn\u00e1lj\u00e1k a mesters\u00e9ges intelligencia bevezet\u00e9s\u00e9re a rep\u00fcl\u00e9sbe \u00e9s m\u00e1s biztons\u00e1gkritikus k\u00f6rnyezetekbe.<\/p>\n\n\n\n<p>Leg\u00fajabb l\u00e9p\u00e9seivel az Nvidia a fizikai mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t pozicion\u00e1lja a generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia k\u00f6vetkez\u0151 f\u0151 n\u00f6veked\u00e9si ter\u00fcletek\u00e9nt, kiterjesztve a nagym\u00e9ret\u0171 modelleket a k\u00e9perny\u0151kt\u0151l \u00e9s szerverekt\u0151l a gy\u00e1rakba, k\u00f3rh\u00e1zakba, otthonokba \u00e9s k\u00f6zterekbe.<\/p>\n\n\n\n<p><mark style=\"background-color:#9b51e0\" class=\"has-inline-color has-white-color\">Tov\u00e1bb a cikkre:<\/mark> <a href=\"https:\/\/aibusiness.com\/robotics\/nvidia-launches-physical-ai-models\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aibusiness.com<\/a> (Scarlett Evans)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A n\u00e9metorsz\u00e1gi Siemens gy\u00e1rban lezajlott tesztet a teljes m\u00e9rt\u00e9kben mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val integr\u00e1lt m\u0171k\u00f6d\u00e9s fel\u00e9 vezet\u0151 kulcsfontoss\u00e1g\u00fa l\u00e9p\u00e9sk\u00e9nt emlegett\u00e9k. A Siemens&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7796,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[],"class_list":["post-7795","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-robotika"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7795","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7795"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7795\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7800,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7795\/revisions\/7800"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7796"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7795"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7795"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalnews.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7795"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}