Az IBM Meyerson számára az együttműködésen alapuló érzékelőtechnológia előnyei messze meghaladják a hátrányokat.
Természetesen nézetének nincsenek pénzügyi indítékai.
“Az autók miniatűr adatközpontok mozgásban, és számos érzékelővel rendelkeznek, amelyek valós időben képesek adatokat gyűjteni és küldeni. Az IBM IoT Connected Vehicle Insights autók millióit képes összekapcsolni, és integrálni a más forrásokból származó big data-kat, beleértve az időjárási rendszereket, a földrajzi térképszolgáltatásokat, a közlekedési rendszereket és még sok mást.”
“Az IBM IoT Connected Vehicle Insights adatelemzési képességei átfogóak, és értelmes betekintést nyújtanak a járművekbe és azok mozgásába, járművezetőibe és a környezetben zajló eseményekbe. Történelmi és valós idejű adatelemzés áll rendelkezésre. Az IBM IoT Connected Vehicle Insights képes észlelni a releváns eseményeket és reagálni azokra a járműérzékelők, földrajzi, időjárási, forgalmi és egyéb rendszerek adatai alapján.”
IBM, IoT-hez csatlakoztatott járművek betekintése, 2023
Az IBM IoT Connected Vehicle Insights dokumentációja tartalmazza az összes Meyerson által említett információt és még sok mást.
Az IBM hálózatba kapcsolt járműveivel elképesztő dolgokra képes! Például:
A vezetési viselkedési adatokat valós időben elemezheti, amint összegyűjti őket.
A járművek, a járművezetők és a környezeti objektumok helyzetfelismerését az események bekövetkezésekor azonnal használhatja a jármű-mindenhez (V2X) megoldások lehetővé tételéhez, beleértve a járművek közötti (V2V) kommunikációt a felhőn keresztül.
Járművek és járművekben lévő érzékelők millióit csatlakoztathatja az IBM IoT Connected Vehicle Insights szolgáltatáshoz, és adatokat továbbíthat közöttük.
Az autós mintavételi adatokat is lekérheti, amelyek tartalmazzák a járművezető-azonosítót, a bérlőazonosítót és a járműazonosítót.
Gondoljunk csak bele, milyen csodákra képes ez a technológia a bűnüldöző szervek, a hírszerző ügynökségek és a védelmi minisztériumok kezében!
“Az autonóm ügynökök, például robotok, drónok, intelligens járművek és informatikai rendszerek szemantikai érveléssel és dinamikus tervezési képességekkel képesek lesznek navigálni ismeretlen környezetben és közös döntéseket hozni.”
WEF, 2025 10 legjobb feltörekvő technológiája, 2025. június
Az “X” fordítása: Collaborative Sensing [Smart Cities]: “Valószínűleg számos különböző autonóm IoT-rendszerünk lesz csatlakoztatva ahhoz, amit fizikailag viselünk.” Katherine Daniell, a WEF Summer Davos #AMNC25 ülése “10 legjobb feltörekvő technológia 2025-ben”
“A nagyszabású kollaboratív érzékelés előnyeinek kiaknázásához és a valódi együttműködési autonómia eléréséhez a multimodális algoritmusok lesznek, amelyek számos típusú érzékelőadatot képesek feldolgozni, a LiDAR (Light Detection and Ranging) az EO/IR (elektrooptikai/infravörös) kamerákon át a radarig és azon túl.”
Az együttműködésen alapuló érzékelőtechnológia a kilencedik helyen végzett a Világgazdasági Fórum (WEF) “Top 10 Emerging Technologies for 2025” című jelentésében. A szerzők szerint “az együttműködésen alapuló érzékelés alapvetően megváltoztatja a városok működését és azt, ahogyan a szervezetek felhasználják az információkat a döntések meghozatalához”.
“Az együttműködő szenzortechnológia jelentősen megváltoztathatja a városi rendszereket, a mobilitást és a társadalmi infrastruktúrát. A jármű-mindenhez (V2X) technológiák, az 5G, a mesterséges intelligencia és az edge computing által vezérelt megközelítés intelligens városi környezetet hozhat létre, amely pontosabban érzékeli, reagál és alkalmazkodik az összetett környezeti dinamikához, mint a jelenlegi rendszerek” – teszik hozzá.
A jelentést tavaly júniusban mutatták be a WEF éves találkozóján, az Új Bajnokok (AMNC), más néven “Summer Davos” -on a kínai Tianjinban.
Tovább a cikkre: vdtablog.hu
