A németországi Siemens gyárban lezajlott tesztet a teljes mértékben mesterséges intelligenciával integrált működés felé vezető kulcsfontosságú lépésként emlegették.

A Siemens bejelentette, hogy humanoid robotot telepített a gyárában, amivel a vállalat áttörést hoz a fizikai mesterséges intelligencia laboratóriumi világból való valós világba való átmenetében.

A brit székhelyű Humanoid robotikai cég által épített HMND 01 Alpha robotot a Siemens erlangeni elektronikai gyárában, Németországban állították forgalomba.

A robot számos autonóm logisztikai feladatot hajtott végre, beleértve a konténerek felvételét és elhelyezését az emberi munkavállalók mellett.

A Siemens szerint a próbaidőszak alatt a HMND 01 óránként 60 konténer mozgatását érte el, több mint 8 órán át folyamatosan működött, és a begyűjtés és elhelyezés sikerességi aránya meghaladta a 90%-ot.

A robotot kifejezetten arra tervezték, hogy ipari alkalmazásokban az emberek mellett dolgozzon, a Humanoid egy mindenirányú kerekes talpat kombinál a fejlett manipulációval és egy saját fejlesztésű mesterséges intelligencia által működtetett döntéshozatali rendszerrel.

A Siemens az Xcelerator platformján keresztül integrálta a robotot, élő digitális ikertestvért, mesterséges intelligencián alapuló érzékelést és valós idejű interfészeket hozva létre a meglévő gyári rendszerekkel, lehetővé téve az együttműködést a személyzettel és az infrastruktúrával.

Az Nvidia fizikai mesterséges intelligencia rendszerét, beleértve a Jetson Thor platformot az edge computinghoz, az Isaac Sim platformot a szimulációhoz és az Isaac Labot a megerősítéses tanuláshoz használt képzéshez, mind használták a robot betanításához és teszteléséhez. A projekt a Siemens és az Nvidia stratégiai partnerségére épít, amelyet a januári CES konferencián mutattak be , hogy kifejlesszék azt, amit a vállalatok a világ első, teljes mértékben mesterséges intelligencia által vezérelt adaptív gyártóüzemeinek neveznek.

Egy április 16-i közleményben Deepu Talla, az Nvidia robotika és peremhálózati mesterséges intelligencia részlegének alelnöke elmondta, hogy a projekt a folyamatos munkaerőhiány és a működési komplexitás közepette valósul meg, mivel a vállalatok egyre inkább robotikai megoldásokhoz fordulnak e hiányosságok áthidalására.

„A jövő gyárai olyan robotokra vágynak, amelyek képesek érzékelni, gondolkodni és önállóan alkalmazkodni az emberi munkások mellett” – mondta Talla egy nyilatkozatban. „Ez a telepítés utat nyit a humanoid robotok számára, hogy valós termelési célokat érjenek el egy élő gyárban.”

Artem Sokolov, a Humanoid vezérigazgatója szerint a teszt demonstrálja a humanoid robotok életképességét a kísérleti fázison túl is.

„Küldetésünk olyan humanoid robotok létrehozása, amelyek nemcsak ellenőrzött laboratóriumi környezetben, hanem valós gyári környezetben is képesek teljesíteni” – mondta. „[Együttműködésünk során]… bebizonyítottuk, hogy a humanoid robotok készen állnak a valós ipari telepítésre.”

Tovább a cikkre: aibusiness.com (Scarlett Evans)

Az Nvidia fizikai mesterséges intelligencia modelleket dob ​​piacra robotokhoz

A mesterséges intelligencia óriása szimulációs keretrendszereket és peremhálózati számítástechnikai hardvereket is bemutatott.

A mesterséges intelligencia hardver- és szoftvergyártója új modelleket és infrastruktúrát mutatott be a fizikai mesterséges intelligencia számára a héten Las Vegasban megrendezett CES kiállításon.

Az Nvidia bemutatott egy olyan robotcsoportot is, amelyet az Nvidia robotikai rendszere működtet, és amely több szektort is felölel, és olyan cégek fejlesztettek ki, mint a Boston Dynamics , az LG Electronics és a Neura Robotics.

Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója egy nyitóbeszédben fordulópontként emlegette a pillanatot az iparágban, és elmondta, hogy a fizikai mesterséges intelligencia fejlődése a valós alkalmazások új hullámát szabadítja fel.

„Elérkezett a robotika ChatGPT-pillanata” – mondta Huang. „A fizikai mesterséges intelligencia áttörései – olyan modellek, amelyek megértik a valós világot, gondolkodnak és megtervezik a cselekvéseket – teljesen új alkalmazásokat tesznek lehetővé.”

Új nyílt modellek a robotok tanulásához és érveléséhez
Az Nvidia termékfejlesztési hullámának középpontjában új, nyílt fizikai AI-modellek megjelenése áll, amelyek célja az intelligens robotok építésének költségeinek és összetettségének csökkentése.

Konkrétan a gyártó bemutatta az Nvidia Cosmos Transfer 2.5-öt és az Nvidia Cosmos Predict 2.5-öt, amelyek nyílt és teljesen testreszabható világmodellek, amelyek a valós fizikát és térbeli dinamikát szimulálják.

A modelleket úgy tervezték, hogy pontosan szimulálják a valós forgatókönyveket, és értékeljék a robotok teljesítményét ezekben a környezetekben, ami kulcsfontosságú a biztonságérzékeny rendszerek, például az önvezető járművek és az ipari robotok esetében.

Az Nvidia bemutatta a Cosmos Reason 2-t is, egy nyílt gondolkodású látásnyelvi modellt , amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy az emberekhez hasonlóan „lássanak, megértsenek és cselekedjenek” a való világban, valós idejű döntéseket hozva az érvelés és a fizika megértése alapján.

Kifejezetten a humanoid robotika terén az Nvidia kiadta az Isaac GR00T N1.6-ot, egy nyílt látásmódú, nyelvi cselekvésre épülő modellt, amely a Cosmos Reasonra épül, és lehetővé teszi a teljes test irányítását.

Az összes új modell elérhető a Hugging Face-en.

Szimulációs és vezénylési keretrendszerek
A skálázható szimuláció és benchmarking összetettségük miatt a robotikai fejlesztés egyik legnagyobb szűk keresztmetszetét jelentheti. Ennek a kihívásnak a megoldására az Nvidia két új, nyílt forráskódú keretrendszert is kiadott a GitHubon; az Nvidia Isaac Lab-Arenát és az Nvidia OSMO-t.

Az Nvidia Isaac Lab-Arena együttműködésen alapuló környezetet biztosít a nagyméretű robotikai irányelvek értékeléséhez és összehasonlító elemzéséhez, integrálva olyan bevett benchmarkokkal, mint a Libero és a Robocasa, hogy szabványosítsa a tesztelést a valós telepítés előtt.

Az Nvidia OSMO eközben egy felhőalapú vezénylési keretrendszer, amely egyesíti a robotizált munkafolyamatokat egy központi „parancsnoki központba”. A keretrendszer segítségével a fejlesztők szintetikus adatgenerálást, betanítást és szoftveres tesztelést futtathatnak munkaállomásokon és felhőkörnyezetekben a fejlesztési ciklusok felgyorsítása érdekében.

Az OSMO-t már olyan fejlesztők használják, mint a Hexagon Robotics, és integrálva van a Microsoft Azure Robotics Accelerator rendszerébe.

Az új Jetson hardver a humanoidokat és az ipari élvonalat célozza meg
Az Nvidia kiemelte a humanoid és ipari peremhálózati számítástechnikához használt Jetson Thor és IGX Thor platformokat is .

A CES-en olyan partnerek, mint a Neura Robotics, a Richtech Robotics, az Agibot és az LG Electronics mutatták be a Jetson Thor chipjén futó humanoid és szolgáltató robotokat, míg olyan cégek, mint az Archer, az IGX Thort használják a mesterséges intelligencia bevezetésére a repülésbe és más biztonságkritikus környezetekbe.

Legújabb lépéseivel az Nvidia a fizikai mesterséges intelligenciát pozicionálja a generatív mesterséges intelligencia következő fő növekedési területeként, kiterjesztve a nagyméretű modelleket a képernyőktől és szerverektől a gyárakba, kórházakba, otthonokba és közterekbe.

Tovább a cikkre: aibusiness.com (Scarlett Evans)