A Google kiadta a Nano Banana 2 Lite-ot, a leggyorsabb és legolcsóbb AI által generált képgenerátorát

Az új modell négy másodperc alatt készít képeket, ezer dollárnál kevesebbért, négy centért, és a Gemini Omni Flash videós változatának fejlesztői kiadásával együtt érkezik.

A Google kedden bemutatta a Nano Banana 2 Lite-ot, a Nano Banana mesterséges intelligencia alapú képgenerátor-család leggyorsabb és legolcsóbb modelljét. A modell négy másodperc alatt készít képeket, és ezer képenként kevesebb, mint négy centbe kerül, így ez a vállalat eddigi legagresszívabb ajánlata a fejlesztők számára, akiknek nagy mennyiségű vizuális anyagot kell létrehozniuk. Azonnal elérhető a Google AI Studio, a Gemini API és a Gemini Enterprise Agent Platform platformokon.

A Nano Banana 2 Lite-ot a sebességre, nem a minőségre tervezték. A Google a „ gyors ötletelés és a nagy sebességű fejlesztői folyamatok ” modelljeként pozicionálja, ahol a késleltetés és a költség fontosabb, mint a finom részletek. A vállalat meglévő, februárban piacra dobott Nano Banana 2-je továbbra is az ajánlott modell a nagyobb képminőséget igénylő munkákhoz, míg a Nano Banana Pro összetett professzionális felhasználási eseteket kezel.

Az új modell felváltja az eredeti Nano Bananát, amelyet a Google mostantól „ örökölt modelljének” nevez. Annak ellenére, hogy a sebességet helyezte előtérbe, a Nano Banana 2 Lite megtartja azt, amit a Google megbízható, gyors beolvasási pontosságként, erős karakterkonzisztenciának és a képeken belüli olvasható szövegmegjelenítésnek nevez. Emellett fogyasztói felületekre is bekerül, többek között a Keresés mesterséges intelligencia módjába, a Gemini alkalmazásba, a NotebookLM-be, a Google Fotókba, a Stitchbe, a Google Flow-ba és a Google Ads-be.

A képmodell mellett a Google bejelentette a Gemini Omni Flash szélesebb körű megjelenését , amelyet először a májusi Google I/O-n mutattak be. Az Omni Flash most először érhető el a fejlesztők számára a Gemini API-n és a Google AI Studio-n keresztül, másodpercenként tíz centes videókimeneti díj ellenében. A klipek tíz másodpercre korlátozódnak, hosszabb időtartamok később várhatók.

A Google a két modellt közös fejlesztési folyamatként kínálja. A fejlesztők a Nano Banana 2 Lite segítségével gyorsan generálhatnak és dolgozhatnak fel képeket, majd ezeket a képeket továbbíthatják az Omni Flashnek, amely animálva videóvá alakítja őket. Az Omni Product Studio nevű új demóalkalmazás statikus képeket alakít át azzá, amit a Google „ filmes e-kereskedelmi videóknak ” nevez, két másik demó pedig lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy belehelyezzék magukat a nevezetességek fotóiba, vagy újraértelmezzék a szobabelsőket.

A kiadványok egy olyan piacra kerülnek, ahol a mesterséges intelligencia által generált képek továbbra is mélyen megosztóak. Egy friss tanulmány szerint a TikTok-videók 60 százalékát ma már mesterséges intelligencia által generált tartalomnak minősítik, és az „ AI-slop ” kifejezés a mindennapi szóhasználatba került, hogy leírja a közösségi platformokat elárasztó, alacsony minőségű, géppel készített médiát. A Google nagymértékben támaszkodott képi eszközeinek reklámozási és üzleti célú marketingjére , a fogyasztói kreativitás helyett, ez a megközelítés pedig elkerüli a negatív visszhangok egy részét, de nem az egészét.

A cég Hollywooddal való kapcsolata is kritika tárgya. A Google DeepMind a múlt héten 75 millió dolláros megállapodást kötött az A24 független stúdióval mesterséges intelligencia alapú filmkészítő eszközök fejlesztésére. Ez a partnerség jelentős kritikát váltott ki a rajongók és a kreatív közösségek részéről, akik azzal vádolták az A24-et, hogy aláássa a hírnevét kivívó művészeket. Az A24 megvédte a partnerséget, mondván, hogy „meg akarja diktálni, hogy milyen eszközöket építsenek a művészek számára ”, ahelyett, hogy ezeket a döntéseket kizárólag a technológiai vállalatokra bízná.

A Nano Banana 2 Lite és az Omni Flash a legújabb kiegészítések a Google által tavaly óta agresszívan épített generatív média platformon. A stratégiai tét az, hogy ha a kép- és videógenerálás elég gyors és olcsó, akkor ezek az eszközök beépülnek a mindennapi fejlesztői munkafolyamatokba, mielőtt a társadalmi költségeikről szóló vita lezárulna.

Tovább a cikkre: thenextweb.com (Ana Maria Constantin)