A HMND 01 óránként 60 ládát mozgatott, kétféle méretet kezelt, és napi 8+ órán keresztül autonóm módon több mint 90%-os sikert ért el.
A textilipar egyre közelebb kerül a nagymértékű automatizáláshoz, mivel a humanoid robotok elkezdik átvenni a munkaigényes gyártási feladatokat.
A kínai székhelyű ipari varrógépgyártó, a Jack Technology a Siemensszel együttműködve integrálja a mesterséges intelligenciát, a digitális mérnöki tudományokat és a humanoid robotikát a ruházati gyártásba. A vállalat célja, hogy legalább 30 százalékkal növelje a gyártási hatékonyságot, miközben reagál a rövidebb átfutási időkre, az egyedi fogyasztói igényekre és a növekvő költségnyomásra.
A kampány részeként a Jack Technology 2000 darab, ruházati gyártásra szabott humanoid robotot rendelt, ami a vállalat szerint az ágazat egyik első jelentős humanoid robotbevezetése.
Humanoid robot kezeli a ládákat
A humanoid robotok egyre népszerűbbek az ipari környezetben, mivel képesek emberek számára tervezett terekben dolgozni, a meglévő eszközöket, berendezéseket és munkaállomásokat felhasználva, jelentős módosítások nélkül.
A hagyományos ipari robotokkal ellentétben, amelyek jellemzően egy pozícióban vannak rögzítve, a humanoidok az emberhez hasonló mozgást utánozzák, és képesek alkalmazkodni a változó környezethez. Ez a rugalmasság különösen hasznossá teheti őket a munkaerőhiány kezelésében, miközben az emberi alkalmazottak mellett dolgoznak.
A Siemens erlangeni elektronikai gyárában nemrégiben végzett kísérlet bemutatta , hogyan működhet ez a megközelítés a gyakorlatban. A brit humanoid robotikai startup, a Neura Robotics kéthetes tesztidőszakra vetette be kerekes Alpha humanoid robotját, a HMND 01-et. Az NVIDIA fizikai mesterséges intelligencia technológiájával működő robot önállóan kezelte a ládákat, egy futószalagra helyezte azokat, mielőtt egy kijelölt átadási pontra szállította volna azokat az emberi munkavállalók számára.
A teszt során a HMND 01 óránként 60 ládát mozgatott, és két különböző méretű ládát kezelt manuális beavatkozás nélkül. A robot naponta több mint nyolc órán át működött, miközben teljesen autonóm megfogási és elhelyezési feladatai meghaladták a 90 százalékos sikerességi arányt. A demonstráció bemutatja, hogyan vehetik át a humanoidok az ismétlődő anyagmozgatási feladatokat, miközben illeszkednek a meglévő ipari munkafolyamatokba.
Négylábú ellenőrök
A humanoidok nem az egyetlen mobil robottípus, amelyet ipari környezetben alkalmaznak. Négylábú robotrendszereket is fejlesztenek ellenőrzési és karbantartási feladatok elvégzésére olyan létesítményekben, ahol a körülmények veszélyesek lehetnek az emberi munkavállalók számára.
Az ANYbotics ANYmal nevű robotja például nagyméretű vegyipari és energetikai létesítmények ellenőrzésére szolgál, ahol a munkavállalók magas hőmérsékletnek, vegyi veszélyeknek, tűzveszélynek és nehezen hozzáférhető területeknek lehetnek kitéve. A Siemens megoldásait a Roboverse Reply platformjával együtt használva a robotkutya képes önállóan adatokat gyűjteni több száz ellenőrzési pontról, és részletes 3D-s modelleket készíteni az ipari telephelyekről.
Az ANYmal mesterséges intelligencia alapú mobilitás segítségével sötét környezetekben, többszintes létesítményekben és lépcsőházakban is képes navigálni. Szenzorai lehetővé teszik a részletes ellenőrzések elvégzését is, beleértve a szivattyúk és motorok hőmérsékletének infravörös kamerákkal történő mérését. Az akusztikus érzékelők az emberi halláson túli frekvenciákat is képesek érzékelni, segítve a robotot a potenciális gázszivárgások azonosításában.
Az ezen robotok által gyűjtött adatok szűrhetők és valós időben továbbíthatók az operátoroknak, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy korábban azonosítsák a problémákat, és a reaktív javításokról az előrejelző karbantartásra térjenek át.
A robotok nagymértékű telepítése azonban többet igényel, mint fejlett hardvert. A humanoid és mobil robotokat integrálni kell a termelési rendszerekkel, az önvezető járművekkel, a gépekkel és az emberi munkaerővel. A Siemens célja, hogy ezt az alapvető infrastruktúrát digitális ikrek, mesterséges intelligencia által támogatott érzékelés, robot- és PLC-interfészek, flottamenedzsment, ipari kommunikációs hálózatok és hajtásrendszerek révén biztosítsa.
Ezek a technológiák együttesen képesek az egyes robotokat egy szélesebb automatizált gyár összekapcsolt alkotóelemeivé alakítani, lehetővé téve számukra, hogy más rendszerekkel együttműködve dinamikusan reagáljanak a változó termelési körülményekre.
Tovább a cikkre: interestingengineering.com (Jijo Malayil)
