A mesterséges intelligencia forradalma elsöprő ütemben halad előre, de olyan energiaköltséggel, amely veszélyezteti a globális éghajlati kötelezettségvállalásokat. A Nemzetközi Energia Ügynökség (IEA) új jelentése arra figyelmeztet, hogy a főként mesterséges intelligencia modellek képzésére és működtetésére szolgáló adatközpontok 2030-ra több mint kétszeresére növelik az áramfogyasztásukat. Az Egyesült Államok, Kína és Japán vezeti ezt a növekedést, miközben a kormányok és a vállalkozások küzdenek az új, nagyfeszültségű digitális korszakhoz való alkalmazkodással. Az olyan technológiákkal, mint a ChatGPT, a Gemini vagy a Copilot, amelyek egyre gyarlóbb infrastruktúrát igényelnek, A kihívás már nem csupán technikai, hanem ökológiai és politikai is.
A mesterséges intelligencia elektromos étvágya
2024-ben az adatközpontok 415 terawattóra (TWh) áramot fogyasztottak, de 2030-ra ez a szám meghaladja a 945 TWh-t az IEA szerint. Ez az exponenciális ugrás nagyrészt a generatív mesterséges intelligencia modellek tömeges megvalósításának, a nagyszabású képzésnek és a valós idejű következtetéseket kínáló felhőszolgáltatásoknak köszönhető.
Tovább a cikkre: drivingeco.com
