A Müncheni Műszaki Egyetemen (TUM) fejlesztett és a drezdai Global Foundriesnél legyártott új AI-chip helyben dolgozza fel az adatokat – ellentétben például az NVIDIA hasonló képességű, de felhőalapú, akár 200 milliárd tranzisztort is tartalmazó eszközeivel. A TUM mindössze tízmillió tranzisztoros megoldása gyorsít, energiát spórol és az üzemeltetése nem igényel internetes kapcsolatot.
Az AI Pro névre keresztelt chipet Hussam Amrouch, az AI-processzorok szakértője tervezte az emberi agy működése alapján. A neuromorf architektúrájú chip helyben végez számításokat, ezzel teljes kiberbiztonságot nyújt, és akár tízszer energiahatékonyabb lehet a hagyományos chipeknél – állítja a TUM közleménye.
Az AI Pro eltér a hagyományos chipektől, mivel a számítási és memóriaegységek közvetlenül egymás mellett helyezkednek el, ami lehetővé teszi, hogy a chip a hiperdimenziós számítás elvén működjön: felismeri a hasonlóságokat és a mintázatokat, anélkül, hogy több millió adatmintát kellene betanítani neki.
Amrouch szerint „ahogyan az új chip, az ember is következtetésekre jut és hasonlóságokon keresztül tanul”.
Éppen ezért, a szokásos mélytanulásos módszerekkel ellentétben – amelyek során képek ezreit kell megmutatni a mesterséges intelligenciának – az AI Pro különféle információkat kombinál: autók esetében például azt, hogy négy kerekük van, általában úton közlekednek és különböző formájuk lehet.
Nagyon keveset fogyaszt, nagyon biztonságos, de nagyon drága az új AI-chip
A chip agyszerű működése az energiafelhasználásban is előnyt jelent. Egy mintafeladat betanításához az AI Pro rekordkevés, 24 mikrojoule energiát használt el, míg más chipek ennek tízszeresét vagy akár százszorosát fogyasztják el ugyanilyen folyamatok során. A különbség egyik oka az, hogy a chip alapjaiban tér el olyan univerzális megoldásoktól, amilyeneket például az iparági óriás NVIDIA kínál.
„Ők egy olyan platformot építettek, amely felhőalapú adatokra támaszkodik, és minden problémára megoldást ígér. Mi ezzel szemben olyan AI-chipet fejlesztettünk, amely személyre szabott megoldásokat kínál” – magyarázta Amrouch.
Van azonban egy meglehetősen nagy bökkenő, amivel még kezdeni kell valamit, és ez az egyelőre horrorisztikusan magas ár. Az egy négyzetmilliméteres AI Pro jelenlegi gyártási költsége 30 000 euró.
Amrouch elsődleges célja, hogy a csapatával olyan konkrét felhasználási célokra szabott chipeket fejlesszen, amelyek helyben végzik az adatfeldolgozást, így nincs szükség arra, hogy a felhőbe küldjék az adatokat, majd onnan visszakapják az eredményt. Ez nemcsak időt és szerverkapacitást takarít meg, hanem az AI karbonlábnyomát is csökkenti.
Tovább a cikkre: newtechnology.hu és tum.de
