A Hala Point, az iparág első 1,15 milliárd neuronból álló neuromorf rendszere, utat nyit a hatékonyabb és skálázhatóbb mesterséges intelligencia felé.
Újdonságok: Az Intel ma bejelentette, hogy megépítette a világ legnagyobb neuromorf rendszerét. A Hala Point kódnevű, nagyméretű neuromorf rendszert eredetileg a Sandia Nemzeti Laboratóriumokban telepítették, az Intel Loihi 2 processzorát használja, célja a jövőbeli agy által inspirált mesterséges intelligencia (MI) kutatásának támogatása, és a mai MI hatékonyságával és fenntarthatóságával kapcsolatos kihívások kezelésére törekszik. A Hala Point az Intel első generációs nagyméretű kutatórendszerét, a Pohoiki Springst architektúrális fejlesztésekkel fejleszti, hogy több mint tízszeres neuronkapacitást és akár tizenkétszeres teljesítményt érjen el.
„A mai MI-modellek számítási költsége fenntarthatatlan mértékben emelkedik. Az iparágnak alapvetően új, skálázható megközelítésekre van szüksége. Ezért fejlesztettük ki a Hala Pointot, amely a mélytanulás hatékonyságát ötvözi az új, agy által inspirált tanulási és optimalizálási képességekkel. Reméljük, hogy a Hala Pointtal végzett kutatások előmozdítják a nagyméretű MI-technológia hatékonyságát és alkalmazkodóképességét.”
– Mike Davies , az Intel Labs Neuromorf Számítástechnikai Laboratóriumának igazgatója
Mit csinál: A Hala Point az első nagyméretű neuromorf rendszer, amely a legmodernebb számítási hatékonyságot demonstrálja a mainstream MI-munkaterheléseknél. A jellemzések azt mutatják, hogy akár 20 kvadrillió műveletet is képes támogatni másodpercenként, vagyis 20 petaops-ot, a hagyományos mély neurális hálózatok végrehajtásakor pedig a hatékonysága meghaladja a 15 billió 8 bites műveletet másodpercenként wattonként (TOPS/W). Ez vetekszik a grafikus feldolgozóegységekre (GPU) és a központi feldolgozóegységekre (CPU) épült architektúrák által elért szintekkel, sőt meghaladja azokat. A Hala Point egyedi képességei lehetővé tehetik a jövőbeli valós idejű folyamatos tanulást olyan MI-alkalmazásokban, mint a tudományos és mérnöki problémamegoldás, a logisztika, az intelligens városi infrastruktúra-menedzsment, a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és a MI-ügynökök.
Tovább a cikkre: newsroom.intel.com
