Fények, kamera… és algoritmus? A mesterséges intelligencia már több száz Netflix-produkció kulisszái mögötti közreműködést kapott, és a streamingóriás végre elárulja, hogy milyen gyakran hívták a forgatásra.

A Netflix a 2026-os második negyedéves eredményjelentésében közzétette, hogy az idén megjelent nagyjából 300 cím gyártási folyamatának valamilyen pontján beépítették a generatív mesterséges intelligenciát.

A vállalat szerint a technológiát mostantól a kreatív folyamat teljes folyamatában alkalmazzák, a koncepciófejlesztéstől és a vizualizáció előtti fázistól az utómunkálatokig és a végső átadásig. A bejelentés tisztább képet ad arról, hogy a generatív mesterséges intelligenciát milyen széles körben alkalmazták már a platform eredeti tartalmaiban.

Bár a mesterséges intelligencia szerepe Hollywoodban továbbra is forró téma, a streamer szerint a technológia inkább filmes asszisztensként szolgál, mintsem egy rendezőként, aki „akciót” kiabál. A Netflix számos produkciót említett példaként a technológia működésére, köztük az indiai sportdrámát, a Glory-t , a brazil futballminisorozatot, a Brasil 70: A Saga do Tri-t és az American Experiment című dokumentumfilmsorozatot .

A cég szerint a generatív mesterséges intelligenciát olyan vizuálisan igényes jelenetek létrehozására használták, mint a nagyobb tömegjelenetek, a történelmi csatajelenetek és a nagy ívű bevezető felvételek, amelyeket egyébként túl drágák vagy nehezen tudtak volna elkészíteni a gyártási ütemterv keretein belül. Az Amerikai kísérlet című filmben állítólag körülbelül 17 percnyi mesterséges intelligenciával feljavított felvétel került be a végső sorozatba, ezek a jelenetek nagyjából fele annyi időt és fele annyi költséget igényeltek, mint a hagyományos gyártási módszerek.

A Netflix bevételi konferenciáján Ted Sarandos társ-vezérigazgató hangsúlyozta, hogy a vállalat a generatív mesterséges intelligenciát kreatív eszközként, nem pedig a kamera mögött álló emberek helyettesítőjeként tekinti. „A generációs mesterséges intelligencia gyorsan skálázódik a teljes kreatív folyamatban, a koncepciótól az előkészítésen át a postázásig és a kézbesítésig” – mondta. „Gyorsabban és hatékonyabban készítünk jobb minőségű kimenetet, mint ahogyan a hagyományos módszerekkel tudtuk volna.” Hozzátette, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatok már nagyjából 300 Netflix-címben jelentek meg, amelyek közül az utómunka eddig a legnagyobb arányt tette ki.

Sarandos azt is állította, hogy a technológia segített megőrizni azokat a jeleneteket, amelyeket egyébként teljesen kivágtak volna. „Sok esetben a produkciók kihagyták volna ezeket a kulcsfontosságú jeleneteket, mert egyszerűen nem engedhették volna meg maguknak őket” – magyarázta. „Ezeket a jelenetsorokat a mesterséges intelligencia eszközeinek elérhetősége és az azokhoz való hozzáférés mentette meg.”

Hangsúlyozta, hogy a filmkészítést továbbra is a művészek hajtják, hozzátéve: „A filmeket olyan emberek készítik, akik filmeket készítenek. A mesterséges intelligencia jobb eszközöket biztosít számukra, hogy még jobbá tegyék azokat.” Sarandos szerint az alkotók már most is használnak mesterséges intelligenciát olyan feladatokhoz, mint a díszletek referenciái, a felvételek tervezése, az előzetes vizualizáció, a jelenetsor-előkészítés és a vizuális effektek, segítve a produkciókat abban, hogy hatékonyabban jussanak el a tervezéstől a kivitelezésig.

Idézet
A Gen AI gyorsan skálázódik a teljes kreatív folyamatban, a koncepciótól az előkészítésen át az utómunkálatokig és a szállításig. Gyorsabban és hatékonyabban készítünk jobb minőségű kimenetet, mint a hagyományos módszerekkel. Így a Gen AI munkafolyamatokat már nagyjából 300 címünkben alkalmaztuk, amelyek közül a legnagyobb hangsúly a mai napig az utómunkálatokra összpontosul. De mi…

a generációs mesterséges intelligencia kihasználása igazán bonyolult felvételekhez és jelenetekhez… például a tömeg vagy a történelmi csatajelenetek kiemeléséhez, ilyesmikhez.

És ne feledjük, hogy sok esetben a produkciók kihagyták volna ezeket a kulcsfontosságú jeleneteket, mert egyszerűen nem engedhették volna meg maguknak őket, [és] nem tudták volna elkészíteni őket abban az időkeretben, amelyen dolgoznak… Ezeket a jelenetsorokat a mesterséges intelligencia eszközeinek elérhetősége és az azokhoz való hozzáférés mentette meg. A tartalom oldalán úgy gondoljuk, hogy nagyszerű művészekre van szükség ahhoz, hogy valami nagyszerűt alkossunk, és a mesterséges intelligencia ezt nem változtatja meg. A mesterséges intelligencia jobb eszközöket ad az alkotóknak, hogy életre keltsék elképzeléseiket. A filmeket olyan emberek készítik, akik filmeket készítenek. A mesterséges intelligencia jobb eszközöket biztosít számukra, hogy még jobbá tegyék azokat.

Így ma tehetségeink olyan eszközöket használnak, mint a díszletek referenciái, az elő- és VFX-készítés, a sorozat-előkészítés és a felvételtervezés, ami mind sokkal gördülékenyebbé, hatékonyabbá és gyorsabbá teszi magát a produkciót.

És ez csak a kezdet. Ezt a teljes termelési életciklusban látjuk, és a mesterséges intelligenciával ezek a használati esetek egyre gyorsabban skálázódnak.

A bejelentésre akkor kerül sor, amikor a Netflix továbbra is kiterjeszti mesterséges intelligencia ambícióit a vizuális effekteken túl. A vállalat befektetett a mesterséges intelligencia által vezérelt keresésbe és tartalomfelfedezésbe, mesterséges intelligencia által támogatott animációra összpontosító kezdeményezéseket indított, és felvásárolta az InterPositive-ot , a Ben Affleck által alapított, filmesekre fókuszáló mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatot. A Netflix kísérletezett mesterséges intelligencia által generált hangokkal is, többek között Gene Wilder hangjának újraalkotásával Wonka Az aranyjegy című filmjében . Ezek az erőfeszítések arra utalnak, hogy a vállalat úgy látja, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet játszik a gyártásban, a marketingben és a vizuális élményben.

Nem mindenki van meggyőződve arról, hogy a mesterséges intelligencia Hollywoodban a helye, és a szerzői jogokról, a munkahelyekről és a kreatív tulajdonjogról szóló viták továbbra is megosztják az iparágat. A Netflix legfrissebb adatai ennek ellenére azt mutatják, hogy a generatív mesterséges intelligencia már nem korlátozódik kísérleti projektekre; már több száz produkció részévé vált. Akár észreveszi a közönség, akár nem, a mesterséges intelligencia megtalálja a helyét a stáblistában.

Tovább a cikkre: community.designtaxi.com

A Netflix új rendszere forradalmasíthatja a filmipart

Egyszerűbbé válhat vele a személyek és a tárgyak eltüntetése a felvételekről.

A Netflix speciális rendszere megváltoztathatja a filmgyártást, olvasható egy új tanulmányban. A cég által fejlesztett mesterséges intelligencia a fizikai törvényszerűségeket figyelembe véve módosítja a jeleneteket.

Egy film utómunkája során számos eszköz áll a stáb rendelkezésére, amelyek segítségével el tudnak távolítani a felvételről eszközöket vagy embereket. Ez a technológia azonban korlátozott: ha például egy széket szeretnének egy színész alól eltávolítani, a karakter továbbra is ülve marad, csak a levegőben.

Erre a problémára találtak ki megoldást a Netflix szakemberei:a VOID nevű mesterséges intelligencia egy keretrendszer, amely nemcsak eltávolítja az elemeket az adott jelenetből, hanem átírja a hiányuk fizikai következményeit is.Tehát a szék nélküli színész már nem lebegne, hanem a padlón üldögélne.

Hogyan működik?

Azért, hogy egy objektum eltávolítása realisztikusnak tűnjön, ne pedig fizikai értelemben lehetetlennek, a VOID a fizikai törvényszerűségeket figyelembe véve működik. Egy három lépéses folyamat segíti átgondolni az adott jelenetet.

Először azonosítja a változásokat érintő területeket, majd létrehoz egy speciális térképet, vagyis egy quadmaszkot. Ez az a terület, ahol az objektumok eltérően mozoghatnak, és eltűnnek az árnyékok. Ezután létrehoz egy új videóverziót, amely figyelembe veszi ezeket a változásokat, végül másodszorra is átfuttatja a jelenetet, hogy finomítsa a mozgást, és hogy az objektumok ne veszítsék el alakjukat mozgás közben.

A rendszert több ezer digitális szekvencián képezték ki, hogy megértse az ok-okozati összefüggéseket. A szimulált cselekmények megfigyelésével a mesterséges intelligenciának sikerült megtanulnia, hogy jellemzően hogyan viselkednek a tárgyak, ha eltűnnek a támaszok, ha ütköznek, és amikor akadállyal találkoznak.

A projekt oldalán rengeteg példavideót osztottak meg a fejlesztők, például képes egy tekéző csapatot és a golyót törölni, ezért a bábuk állva maradnak. A rendszer átlagosan néhány másodperces felvételeket képes még csak manipulálni, de a mérnökök bíznak abban, hogy a jövőben hosszabb videókon is használható lesz majd.

Tovább a cikkre: 24.hu (Vizvári Csenge)