Izgatottan jelentem be, hogy az NVIDIA 12,93 milliárd dollárért megállapodott a Hugging Face felvásárlásában. Együttesen bővíteni fogjuk a Hugging Face platformját, megerősítjük az infrastruktúráját, és kiterjesztjük a mesterséges intelligenciához való hozzáférést a fejlesztők és intézmények számára világszerte.

Az elmúlt évtizedben Clem, Julien, Thomas és a Hugging Face csapata valami figyelemre méltót épített: egy élénk otthont a nyílt modell fejlesztői közösség számára.

Több mint 18 millió fejlesztő, kutató és alkotó használja a Hugging Face-t több mint 3 millió modell, 500 000 adathalmaz és 1 millió alkalmazás megosztására. Több mint 200 000 vállalat használja a platformot mesterséges intelligencia felfedezésére, értékelésére, testreszabására és telepítésére.

A Hugging Face továbbra is nyílt platform marad a teljes mesterséges intelligencia ökoszisztéma számára. A fejlesztők választhatják ki a kívánt modelleket, a kívánt keretrendszereket, a kívánt felhő- és következtetési szolgáltatókat, valamint a kívánt számítási platformokat. Az NVIDIA számítási erőforrásainak nem kell a Hugging Face-re építeniük vagy azon keresztül telepíteniük.

A Hugging Face továbbra is támogatni fogja a nyílt forráskódú és nyílt súlyú modelleket az ökoszisztéma minden részéről, minden modellépítőtől. Továbbra is támogatni fogja a többfelhős és többgyorsítós fejlesztést és telepítést, így a modellezők a munkájukhoz leginkább illeszkedő hardvert és infrastruktúrát használhatják.

Nemrégiben társszerzőként írtam egy nyílt levelet a nyílt súlyok fontosságáról az AI-gazdaságban. Az iparág vezetőivel együtt egy egyszerű pontot fogalmaztunk meg: a nyílt rendszerek szélesítik a mesterséges intelligenciához való hozzáférést, és segítenek biztosítani, hogy a AI-vezetés megosztásra kerüljön a vállalatok, intézmények és közösségek között.

A nyílt modellek lehetővé teszik a startupok, vállalkozások, egyetemek és közintézmények számára, hogy fejlett képességekre építsenek anélkül, hogy minden egyes modellt a nulláról kellene betanítaniuk. Lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy a megfelelő modellt a megfelelő feladathoz igazítsák. Így fejlődhet biztonságosan a mesterséges intelligencia, erősítheti a kiberbiztonságot és a szuverenitást, felgyorsíthatja az innovációt, és elérheti a gyárakat, kórházakat, gazdaságokat, tantermeket és a főutcai vállalkozásokat világszerte.

A mesterséges intelligencia gyorsabban fejlődik, ha az emberek együtt építhetnek.

Az NVIDIA évek óta elkötelezett a nyílt súlyozású modellek iránt, amit a többéves befektetések és a nyílt forráskódú platformokhoz, köztük a Hugging Face-hez való jelentős hozzájárulások is bizonyítanak. Az NVIDIA kijelentette, hogy a nyílt modellek, adatok és eszközök szélesítik a mesterséges intelligenciához való hozzáférést, és ennek részeként több száz nyílt modellel és adatkészlettel járult hozzá a Hugging Face-hez.

• Az NVIDIA a Hugging Face legnagyobb nyílt modell- és adatszolgáltatója, és hozzájárulásaink folyamatosan bővülnek.
• Az NVIDIA több mint 500 modellt és több mint 250 nyílt adathalmazt tett közzé a Hugging Face-en.
  

Saját modelljeinket, könyvtárainkat és eszközeinket nyíltan építjük, hogy a fejlesztők bárhol használhassák, módosíthassák és rájuk építhessenek.

Ahogy a nyílt modellek lehetőségei felgyorsulnak, a Hugging Face példátlan mértékben szolgálhatja ki a globális mesterséges intelligencia közösséget. Az NVIDIA infrastruktúrája, mérnöki tudománya és globális elérhetősége segíthet a platform megbízhatóságának, biztonságának, modellértékelésének, következtetési és telepítési képességeinek javításában, miközben megőrzi azt a nyílt ökoszisztémát, amely a Hugging Face alapját képezte.

Megtiszteltetés számomra, hogy Clem hozzám fordult, amikor a Hugging Face következő fejezetét fontolgatta, és úgy vélte, hogy az NVIDIA nagyszerű otthont adna a vállalatnak, a közösségének és a nyílt modellek jövőjének. Osztjuk ezt a víziót, és a Hugging Face csapata most szenvedélyét és szakértelmét egy sokkal nagyobb vászonra, ugyanazzal az ikonikus 🤗 márkával fogja vinni.

A Hugging Face több millió építőjének: köszönjük, hogy feszegetitek a lehetséges határait. Alig várjuk, hogy együtt építhessük a jövőt veletek. Együtt nyitottabbá, hatékonyabbá és hozzáférhetőbbé tesszük a mesterséges intelligenciát az emberek és intézmények számára szerte a világon.

Tovább a cikkre: blogs.nvidia.com (Jensen Huang)

Az Nvidia 12,9 milliárd dollárért megvásárolja a nyílt forrású Hugging Face AI-platformot

Az Nvidia 12,9 milliárd dollárért (11,1 milliárd euróért) felvásárolja a Hugging Face-t, az AI-fejlesztők milliói által használt platformot, ami a cég történetének második legnagyobb üzlete.
Az Nvidia bejelentette, hogy 12,93 milliárd dollárért (11,1 milliárd euróért) felvásárolja a Hugging Face-t, azt a platformot, amely az elmúlt években a nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-fejlesztés első számú otthonává vált – közölte szerdán a chipgyártó vezérigazgatója, Jensen Huang.

Az üzlet két olyan céget hoz össze, amelyek az MI-ellátási lánc két ellentétes végén helyezkednek el, de az utóbbi időben egyre inkább egymásra utaltak.

Az Nvidia gyártja azokat a grafikus processzorokat (GPU-kat), amelyek ma szinte minden jelentősebb MI-modell betanítását és futtatását végzik, ami hatalmas befolyást ad neki az iparág hardveres oldalán.

Vele szemben a Hugging Face úgy építette fel a befolyását, hogy nyitott és nagyrészt semleges maradt – több mint 3 millió MI-modellt, 500 ezer adatkészletet és egymillió alkalmazást hosztol, amelyeket több mint 18 millió fejlesztő és 200 ezer vállalat használ MI-rendszerek építésére, tesztelésére és telepítésére, függetlenül attól, melyik cég chipjein vagy felhőszolgáltatásán futnak.

Az Nvidia számára a platform megvásárlása azt jelenti, hogy nemcsak az infrastruktúrát birtokolja, amelyen az MI fut, hanem közvetlen kapcsolatot alakíthat ki azokkal a fejlesztőkkel is, akik eldöntik, mi és hogyan épül meg.

A Hugging Face számára pedig hozzáférést jelent a világ legértékesebb chipgyártójának tőkéjéhez és mérnöki erőforrásaihoz, éppen akkor, amikor a számítási kapacitás iránti kereslet – és annak vizsgálata, ki irányítja ezt a kapacitást – soha nem látott magasságokba emelkedett.

Huang egy blogbejegyzésben azt írta, hogy a Hugging Face továbbra is nyílt platformként működik majd, ahol a fejlesztők szabadon választhatják meg, milyen modelleket, felhőszolgáltatókat vagy számítástechnikai hardvert használnak.

„Nem lesz szükség NVIDIA-s számítási kapacitásra ahhoz, hogy valaki a Hugging Face-en építsen vagy azon keresztül telepítsen rendszereket” – fogalmazott, hozzátéve, hogy a platform továbbra is támogatni fogja a nyílt súlyú modelleket és a többfelhős telepítést „minden egyes modellkészítőtől”.

A Hugging Face társalapítója és vezérigazgatója, Clément Delangue a CNBC-nek elmondta, hogy a nyáron ő kereste meg Huangot egy lehetséges megállapodással, mivel a vállalat eljutott oda, hogy a nyílt forráskódú MI számára „több erőforrásra, nagyobb méretre, nagyobb láthatóságra” van szükség.

Az Nvidia már korábban is kisebbségi részesedést szerzett a Hugging Face-ben: 235 millió dollárt (202 millió eurót) fektetett be a cég 2023-as tőkebevonása során, amikor a Hugging Face értéke 4,5 milliárd dollár (3,87 milliárd euró) volt – vagyis a szerdán bejelentett ár nagyjából háromszoros értéknövekedést jelent három év alatt.

A felvásárlás az Nvidia eddigi második legnagyobb ügylete, csak a rivális chipgyártó Groq mintegy 20 milliárd dollár (17,2 milliárd euró) értékű eszközvásárlása előzi meg, amelyet tavaly év végén zárt le, és jócskán meghaladja korábbi legnagyobb akvizícióját, az izraeli chipgyártó Mellanox közel 7 milliárd dolláros (6 milliárd eurós) felvásárlását 2019-ben.

Az időzítés mindkét vállalatra nehezedő, szélesebb nyomást is tükrözi. Az Nvidia fölényét az MI-chipek piacán egyre nagyobb verseny fenyegeti, mivel az OpenAI, a Google és az Anthropic saját, testre szabott chipeket fejleszt, hogy csökkentse az Nvidia hardverétől való függést; a platform birtoklása, amelyet fejlesztők milliói használnak naponta, olyan pozíciót ad az Nvidiának, amelyet nehezebb megkerülni.

Huang az elmúlt hónapokban nyilvánosan kampányolt a nyílt súlyú MI-modellek további terjedéséért is: több mint húsz vállalattal – köztük a Microsofttal és a Metával – közösen írt alá egy levelet, amelyben amellett érveltek, hogy a nyílt modellek „szélesebbé teszik az MI-hez való hozzáférést”, és megakadályozzák, hogy az előnyei néhány szereplő kezében összpontosuljanak.

Delangue hasonló álláspontot képviselt, korábbi interjúiban arra figyelmeztetett, hogy olyan kínai kutatóintézetek, mint a Moonshot AI, jóval kisebb költséggel zárkóznak fel a vezető amerikai modellekhez, ami tovább növeli a washingtoni aggodalmakat az MI-versenyképességgel kapcsolatban.

Az üzlet egyben az Nvidia visszatérését is jelzi a felhőalapú számítástechnikához, miután a vállalat nagyjából egy éve leépítette saját felhőüzletágát.

A Hugging Face már most is bérelt számítási kapacitást biztosít a fejlesztőknek modellek futtatásához, ami úgy nyit új utat az Nvidia számára ebbe az üzletágba, hogy nem kell a semmiből felépítenie.

Egyik vállalat sem közölt menetrendet arra vonatkozóan, mikorra várható a felvásárlás lezárása.

Tovább a cikkre: euronews.com (Una Hajdari)