A Deepfake szoftver egyetlen képből térképezi fel az arcot élő webkamerás videón keresztül
Ha a szabadon elérhető biometrikus mélyhamisítási eszközök veszélyére figyelmeztető hangok riasztónak tűnik, legyen szemtanúja a legújabb bejegyzésnek: a Deep-Live-Cam egy arccserélő szoftver, amely vírusként terjedt el a közösségi médiában, mert képes valós idejű digitális videótérképet készíteni egyik arc a másik fölé, egyetlen forrásfotó használatával. De az ID K+F a védekezést fejlesztők közé tartozik.
Clooney, Vance, Zuck 3D-s felületeit az eszközrétegekkel a felhasználó fölé helyezi
Az ArsTechnica jelentése szerint a szoftver ingyenesen elérhető a GitHubon , ahol rövid időre az első helyre került a platform felkapott tárolóinak listáján. „Több meglévő szoftvercsomagot egyesít egy új interfész alá”, hogy felismerje az arcokat mind a forrás, mind a cél képen, például egy élő videó képkockán.
A cseretechnológia az „inswapper” nevű mesterséges intelligencia modellen fut, amelyet egy kissé titokzatos, hongkongi székhelyű, InsightFace nevű startup fejlesztett ki, és 2024 áprilisában jegyezték be. (Egy 2023 végi Reddit fórumon olyan állítások szerepelnek, amelyek szerint az InsightFace szerzői jogokat sértő kampányokat folytatott a YouTube-on a versenytársak, például a Roop és a Reactor eszközeit bemutató videók eközben az ArsTechnica a Deep-Live-Cam-et a Roop „egy korábbi elágazásaként” említi.)
Egy másik mesterséges intelligencia modell a keverékben, a GFPGAN finomítja a videó minőségét a Deep-Live-Camben a részletek javításával és a műtermékek eltávolításával.
A Deep-Live-Cam mesterséges intelligenciája azért működik, mert több millió egyén arcképének millióiból álló adathalmazára képezték ki, amelyek különböző fényviszonyok között különböző arckifejezéseket mutattak, és különböző szögekből filmeztek le. Ez lehetővé teszi a neurális hálózat számára, hogy algoritmikus „megértést” alakítson ki az arcstruktúrákról és azok dinamikájáról különböző körülmények között, és egy 2D-s képből 3D-s modellre következtessen.
A tudósításban vannak példák olyan videókra, amelyekben JD Vance amerikai alelnökjelölt, Hugh Grant és George Clooney hollywoodi sztárok, valamint Mark Zuckerberg, a Facebook vezetőjének arcát a közösségi médiát használók arcán ábrázolják. A klip bemutatja, hogy a Deep-Live-Cam hogyan egyezteti össze a ráhelyezett arc pózát, megvilágítását és kifejezéseit az alatta lévő valódi arccal. Van néhány probléma a nyak méretével, de az eredmények rendkívül meggyőzőek.
Ezen a héten a Veriff egy új jelentése szerint az arccsere egyre gyakoribb, gyorsan fejlődik, és gyakran használják pornográf mélyhamisítások készítésére.
Azonosítson K+F-et az arccsere-érzékelő eszközzel
A LinkedIn-en Peter Martis, az ID R&D növekedési alelnöke levetette a kesztyűt a vállalat mélyhamisítás-észlelő szoftverével szemben . „Míg a legtöbb startup jelentős mértékben fektet be agresszív marketingkampányokba, hogy bemutassa a „segítünk a mélyhamisítások elleni küzdelemben” narratíváját, mi, az ID K+F-nél, funkcionális prototípusokat készítünk, mielőtt forradalmi állításokat tennénk” – mondja.
Az ID R&D mélyhamisítás-észlelő motorjának újonnan elérhető első verzióját „megdöbbentően pontosnak” nevezve Martis azt mondja, hogy a „telepresence” a vállalat következő nagy dolga, hivatkozva kritikus felhasználási esetekre a foglalkoztatásba való belépés, a távorvoslás, a mobil jogi szolgáltatások és a távoli értekezletek terén (eszembe jutva ismét a hongkongi Arup szegény alkalmazottja , aki 25 millió dollárt utalt át hamis bankszámlákra, mert a főnöke egy hamisítványa kérte tőle).
Konstantin Simonchik, az ID kutatás-fejlesztési főtudósa végigfutotta a DeepFaceLive-ot a cég IDLiveFace Plus eszközén, amint azt saját LinkedIn-bejegyzésében is bemutatta . Két napos, teljesen valósághű arcmaszk képzést igényelt, de végül sikeres volt a DeepFaceLive és egy még egyszerűbb arccsere alkalmazás, a SwapFace mélyhamisításának észlelésében.
Az AI injekciós támadások fenyegetésével foglalkozó webinárium hangsúlyozza az élénkítés szükségességét
A csapat a Biometrikus Frissítés legújabb webináriumán is bemutatta a csalás céljára történő arccsere képességeit, valamint az észlelőrendszerük működését, amely igény szerint elérhető . A videóban az ID kutatás-fejlesztési elnöke, Alekszej Khitrov olyasmire tér ki, amit Simonchik is megemlít posztjában: az injekciós támadások élő videofolyamban történő észlelésének fontosságára, amely kiegészíti a biometrikus prezentációs támadások észlelését.
Az arccsere, az arcmorfizálás és a hangklónozás kombinációinak megfigyelése mély hamisítványokat hozhat létre, amelyek olyan részleteket szögeznek le, mint például egy személy hajának mozgása. „Biometrikus szempontból – mondja Khitrov – fontos megérteni, hogy a befecskendezési technológia észlelésére szolgáló további védelmi réteg nélkül a biometrikus adatok önmagukban nagyon ki vannak téve. Pusztán biztonsági szempontból az élénkítés és a befecskendezési technológia a biometrikus tranzakciók biztonságának és a biometrikus azonosításnak a kulcseleme.”
