A csütörtökön közzétett ajánlatkérő oldal arra hívja fel a cégeket, hogy tegyenek ajánlatot a frissítések megvalósítására.
A LISA (Leonardo Improved Supercomputing Architecture) nevű frissítési program magában foglalja egy új partíció hozzáadását, amely kezeli az AI-munkaterheléseket.
A Leonardo az exascale előtti számítógépek közé tartozik, és a Top500 webhely szerint 241 petaflop teljesítményt nyújt .
Az Olaszországban, a Bologna Technopole-nál telepített rendszerben Intel Xeon CPU-k és Nvidia A100 GPU-k találhatók. A rendszert az Eviden/Atos készítette.
Nehéz kiszámítani, hogy Leonardo mekkora teljesítménynövekedést kap, mivel sok múlik a rendszerek relatív energiahatékonyságán. Leonardo jelenleg a 28. helyen áll a Green500-as listán, és az energiahatékonyság az EuroHPC prioritása az új AI partícióval.
Egy műszaki specifikációs dokumentum ismerteti a rendszer frissítéseit.
Leonardo 45-ről 65 petaflopra növelheti a LINPACK teljesítményét az új partícióban. A vegyes precíziós teljesítménynövelés vagy HPL-MxP 300 petafloptól 650 petaflopig terjedhet.
Leonardo 2024 júniusában az ötödik helyet szerezte meg a Top500 HPL-MxP rangsorban, 1842 exaflop teljesítményt nyújtva. További 650 petaflop HPL-MxP a harmadik helyre teheti a Lumi után, amely 2,35 exaflop HPL-MxP teljesítményt nyújtott. A valós teljesítmény általában nem egyezik meg az elméleti teljesítménnyel.
Az EuroHPC Lumi-ját és Leonardo-ját nem mesterséges intelligencia számára tervezték, és messze lemaradnak a második helyen álló Frontier mögött, amely 10 petaflops HPL-MxP teljesítményt mutat.
Az EuroHPC azt is szeretné, ha az új partíció x86-os architektúrán alapulna, és legalább 165 csomópontja lenne. Minden csomópontnak legalább 2 CPU-ra és legalább 8 GPU-ra van szüksége, amelyek képesek a betanításra. Minden csomópontnak legalább 1 TB memóriával kell rendelkeznie.
Konkrétan a GPU-val kapcsolatban a dokumentum megemlíti, hogy a GPU-nak képesnek kell lennie modellek betanítására, és „memóriamegosztást kell biztosítania az összes többi, ugyanabba a csomópontba telepített GPU-val”.
Ezenkívül a GPU HBM memóriájának „legalább 80 GByte-ot kell biztosítania”. Ez minősíti az AMD és az Nvidia legújabb GPU-it.
A rendszer már az Nvidia hálózati kártyáira, GPU-ira épül, és CUDA-könyvtárakat futtat. A memóriamegosztási és szoftverkövetelmények az Nvidia javára billentik a követelményeket.
Mindegyik GPU egy hálózati interfész kártyához csatlakozik, az interfész teljes csatlakozási sebessége 3,2 terbit/s. A tárolási követelmények közé tartoznak a gyors IOPS-sel rendelkező SSD-k. Az adatok általában gyorsan mozognak a tárhelyen és a memóriában, amit a konfiguráció támogat.
Az EuroHPC JU jövő év áprilisára várja a rendszer átadását, a telepítés pedig júliusra fejeződik be.
Az EuroHPC moduláris felépítést alkalmaz, amely megkönnyíti a szuperszámítógépek frissítését. Például az európai szuperszámítógépeket kvantumpartíciókkal frissítik.
Az EuroHPC első exascale szuperszámítógépe, a Jupiter most telepítés alatt áll, és mesterséges intelligenciára tervezik. A második exascale rendszert, az Alice Recoque-t az év elején jelentették be.
