Ez egy olyan stratégiai lépés, mintha egyenesen egy Aaron Sorkin filmből származna.
Az OpenAI megkezdte saját AI-chipjének megalkotását, egy egyedi alkotást, amelyet a fejlett modellek futtatásával járó súlyos számítási követelmények kielégítésére terveztek. A ChatGPT fejlesztéséről ismert cég a Broadcom és a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) együttműködésével 2026-ra kifejleszti első házon belüli chipjét – írja a Reuters . Míg sok óriás gyárat építhet annak érdekében, hogy a chipgyártás házon belül maradjon, az OpenAI úgy döntött, hogy leállítja ezt a több milliárd dolláros beszerzéseket.
Miért bajlódna a szokásos beszállítókkal? Az OpenAI már most is tömegesen vásárolja meg az Nvidia GPU-it, amelyek elengedhetetlenek az AI betnításához – ez az a varázslat, amely az adatokat értelmes válaszokká változtatja. De itt van a csavar: az Nvidia árai szárnyalnak, az OpenAI pedig diverzifikálni akar. Az AMD új MI300X lapkái adják az alapot, megmutatva az OpenAI találékonyságát a gyakran hiányoktól sújtott GPU-piacon. Az AMD hozzáadása ehhez a kínálathoz puszta „ellátási lánc-biztosításnak” tűnhet, de ez több annál – ez a lépés azt mutatja, hogy az OpenAI vonakodik egy beszállítóra bízni a termelést. Mintha az Apple kifejlesztené saját Apple Intelligence-jét, miközben szükség esetén a ChatGPT-re támaszkodik.
A Broadcom segíti az OpenAI-t a chip megalkotásában, valamint az OpenAI szükségletei szempontjából kritikus adatátviteli képességet biztosítja, ahol a chipek végtelen sora működik szinkronban. A TSMC, a világ legnagyobb szerződéses chipgyártója biztosítja ezen chipek előállításához az OpenAI kreatív problémamegoldó képességét. A TSMC hatalmas hírnevet hozott, ami az OpenAI kísérleti lapkáját jelentős termelési előnyhöz juttatja – ez kulcsfontosságú az infrastruktúra méretezéséhez, hogy megfeleljen az egyre növekvő AI-terhelésnek.
Az OpenAI egyedi chipek iránti fejlesztése nem csak a műszaki adatokról vagy a pénzmegtakarításról szól; ez egy taktikai játék, amellyel teljes irányítást szerezhet a technológiája felett (amit már láttunk az Apple-nél). Azáltal, hogy a chipeket kifejezetten saját használatára szabja – az AI azon része, amely a betanultakat alkalmazza a döntések meghozatalához –, az OpenAI valós idejű feldolgozásra törekszik, olyan sebességgel, amely elengedhetetlen az olyan eszközökhöz, mint a ChatGPT. Ez az optimalizálási törekvés többről szól, mint a hatékonyságról. Ez az a fajta előremutató lépés, amely az OpenAI-t olyan innovátorként pozicionálja, aki saját útját akarja bejárni egy olyan iparágban, ahol a Google és a Meta már megtette ezt.
A stratégia itt azért lenyűgöző, mert nem állítja szembe az OpenAI-t nagy beszállítóival. Annak ellenére, hogy az OpenAI követi egyedi chipjét, az Nvidia közelében marad, megőrizve hozzáférést az Nvidia legújabb, legfejlettebb Blackwell GPU-ihoz, miközben elkerüli az esetleges súrlódásokat. Ez olyan, mintha barátságban lennél a népszerű gyerekkel, még akkor is, ha saját márkádat építesz. Ez a szoros együttműködést igénylő megközelítés hozzáférést biztosít a csúcskategóriás hardverekhez anélkül, hogy hidakat égetne fel – ez a piaci egyensúlyozás az, amelyet az OpenAI meglepő finomsággal kezel.
