A központi bankok, a szabályozók és a felügyeleti hatóságok technológiahasználata exponenciálisan növekszik. A szabályozási és megfelelési követelmények hatékonyabb és eredményesebb teljesítésére szolgáló technológia („regtech”), valamint szabályozási, felügyeleti és felügyeleti célokra („suptech”) való felhasználása jól megszilárdult.
Regtech és suptech megoldások jelennek meg a szabályozási fókuszterületek széles körében, beleértve a szabályozási változások nyomon követését, a csalások felderítését, az ügyfél megismerését (KYC), a terrorizmus finanszírozása elleni küzdelmet (CFT), a magatartást és a prudenciális kockázatkezelést, valamint a rendszerezett szabályozási jelentéseket. , valós idejű kockázati riasztások elérése, az automatikus megfelelés támogatása, valamint a természetes nyelvi feldolgozás használata a hírek és a közösségi média figyelésére.
A mesterséges intelligencia (AI) és más új technológiák gyors fejlődése az elmúlt években rávilágított arra is, hogy a technológia potenciálisan felhasználható a központi bankok alapvető politikai tevékenységének megerősítésére: kutatás, makrogazdasági elemzés, monetáris politika végrehajtása.
A központi bankok jelentős sikerrel alkalmazták a gépi tanulási technikákat a statisztikák, a makroelemzés, a fizetési rendszerek felügyelete és felügyelete terén. „A jegybanki együttműködés, például a tudás megosztásán és a szakértelem összevonásán keresztül, nagy ígéretet jelent abban, hogy a központi bankok a mesterséges intelligencia fejlesztésének élvonalában maradjanak” – áll a BIS témával foglalkozó friss közleményében.
Az felmérés szerint már 2021-ben a központi bankok több mint 80%-a big data-ot használt gazdasági elemzései és politikai döntései alátámasztására, különösen a gazdaságkutatás, a pénzügyi stabilitás és a monetáris politika területén. és suptech/regtech.
