Jelentős fejlesztéscsomagot jelentett be a YouTube, amely alapjaiban változtathatja meg a platform tévékészülékeken való használatát. A vállalat célja, hogy a növekvő tévés nézőtábor számára jobb vizuális élményt nyújtson, ezért bevezeti az automatikus, mesterséges intelligencia által vezérelt videó-felskálázást. A fejlesztés hátterében az a tény áll, hogy a felhasználók manapság már inkább tévén, mintsem mobilon fogyasztanak youtube-os tartalmakat, így logikus befektetésnek tűnik a nagyképernyős élmény csiszolása.
A frissítés zászlóshajója az új, Super Resolution (azaz szuperfelbontás) névre keresztelt funkció. Ennek lényege, hogy a platform automatikusan azonosítja az 1080p-nél, azaz Full HD felbontásnál alacsonyabb felbontásban feltöltött videókat, és egy AI-algoritmus segítségével HD minőségűre javítja azokat. Ez különösen a régebbi, archív vagy amatőr felvételek esetében hozhat látványos javulást a modern, nagy képátlójú televíziókon. A YouTube közleménye szerint a jövőben a 4K felskálázás támogatása is a tervek között szerepel, egyelőre azonban ezt még nem vezették be.
A vállalat szerint a funkció alapértelmezett lesz, a tartalomkészítők azonban elméletben megkapják majd a lehetőséget, hogy leiratkozzanak mind az AI-felskálázásról, mind a szintén bevezetett automatizált hangbeállításokról.
De mégis hogyan csinálják ezt?
Ezek után persze felmerülhet a kérdés, hogy a mesterséges intelligencia mégis hogyan tesz egy régi, elmosódott videót élesebbé – a válasz pedig egyszerre bonyolult és rendkívül egyszerű. A „Super Resolution” egy gépi tanulási (machine learning) modellen alapszik, ami jellemzően két fázisból áll össze. A tanulási fázis során a mesterséges intelligenciát videók és képek millióiból álló adatbázison képzik, megmutatva ugyanannak a tartalomnak az alacsony és a kiemelkedően magas minőségű változatát is. Ennek során az AI megtanulja azokat az összetett mintázatokat és összefüggéseket, amelyek egy éles képet megkülönböztetnek egy homályostól – például, hogy hogyan néz ki egy éles kontúr, egy arc textúrája, egy fűszál vagy egy betű körvonala.
Ezek után, amikor a rendszer egy alacsony felbontású (pl. 480p-s) videóval találkozik, már nem csupán felnagyítja azt. Ehelyett elemzi a képkockák tartalmát, és a tanult mintázatok alapján megjósolja, majd létrehozza azokat a hiányzó képpontokat, amelyek az éles HD képhez szükségesek – ezt hívjuk felskálázásnak.
Lényegében az AI tehát nem visszahozza az elveszett adatot – ez ugyanis lehetetlen –, hanem intelligensen rekonstruálja a részleteket. Képes az éleket kiélesíteni, a zavaró kockásodást (kompressziós zajt) csökkenteni, és olyan finom részleteket generálni, amelyek az eredeti, alacsony felbontású fájlban nem is voltak láthatók, de a kép kontextusába illeszkednek. A végeredmény egy sokkal tisztább, részletgazdagabb videó. Azt azonban nem szabad elfelejteni, hogy fennáll az esélye annak, hogy a felskálázott eredmény nem minden esetben tükrözi majd 100 százalékban a valóságot – hibázásra ugyanakkor nagyon kicsi az esély.
Új lehetőséget kapnak az alkotók
A YouTube azonban nemcsak a nézőkre, hanem az alkotókra is gondolt. A minőségibb megjelenés érdekében drasztikusan, két megabyte-ról 50 megabyte-ra emelik a videók borítóképeinek maximális fájlméretét. Ezen felül a cég megerősítette, hogy már tesztfázisban van – egyelőre csak kiválasztott alkotókkal – a nagyobb méretű videófájlok feltöltésének támogatása, ami a jövőben még magasabb minőségű videónézési élményt teszt majd lehetővé.
Ha pedig ez nem lett volna elég, hamarosan a nézői felület is átalakul. A YouTube láthatóan más streamingszolgáltatóktól merített ihletet, bevezetik ugyanis az immerzív előnézeteket, amihez hasonlót például a Netflixen láthattunk eddig. „A nézők magával ragadó előnézetek segítségével láthatják és lapozgathatják kedvenc YouTube-csatornáikat a kezdőlapon, javítva ezzel a tartalomfelfedezést és az elköteleződést” – írta Kurt Wilms, a YouTube TV-s termékmenedzsmentjének rangidős igazgatója a cég hivatalos blogbejegyzésében.
Végül egy praktikus, régóta várt funkció is érkezik a tv-alkalmazásokba: a kontextuális keresés. Amennyiben a felhasználó egy adott alkotó csatornaoldalán indít keresést, a találati lista prioritásként, azaz legelöl fogja megjeleníteni az adott csatornához tartozó releváns videókat.
Tovább a cikkre: Index.hu
