Az Ubernek hosszú távú célja van, amely messze túlmutat az utasok szállításán: a vállalat végül szenzorokkal szeretné felszerelni az emberi sofőrök autóit, hogy valós adatokat gyűjtsenek az önvezető járműveket (AV) gyártó vállalatok – és potenciálisan más, mesterséges intelligencia modelleket fizikai helyzetekben betanító vállalatok – számára.
Praveen Neppalli Naga, az Uber technológiai igazgatója a tervet csütörtök este a TechCrunch San Franciscó-i StrictlyVC rendezvényén adott interjúban ismertette , és a vállalat által január végén bejelentett , AV Labs nevű, újonnan alakuló program természetes kiterjesztéseként jellemezte .
„Ebbe az irányba szeretnénk végül menni” – mondta Naga az emberi járművek felszereléséről. „De először meg kell értenünk az érzékelőkészleteket és azok működését. Vannak erre vonatkozó szabályozások – biztosítanunk kell, hogy minden állam tisztában legyen azzal, hogy mit jelentenek az érzékelők, és mit jelent a megosztásuk.”
Az AV Labs egyelőre egy kis, szenzorokkal felszerelt autókból álló flottára támaszkodik, amelyet az Uber üzemeltet, függetlenül a sofőrhálózatától. De az ambíció egyértelműen sokkal nagyobb. Az Ubernek világszerte több millió sofőrje van , és ha ezeknek az autóknak akár csak egy töredékét is gördülő adatgyűjtő platformokká lehetne alakítani, az Uber által az audiovizuális iparágnak kínált lehetőségek mérete eltörpülne amellett, amit bármely önálló audiovizuális cég össze tudna állítani.
Naga szerint a program mögött meghúzódó felismerés az, hogy az audiovizuális rendszerek fejlesztésének korlátozó tényezője már nem az alapul szolgáló technológia. „A szűk keresztmetszet az adat” – mondta. „[Az olyan cégeknek, mint a Waymo] körbe kell járniuk és adatokat kell gyűjteniük, különböző forgatókönyveket kell elemezniük. Mondhatjuk például San Franciscóban: »Ennél az iskolai kereszteződésnél adatokra van szükségem a napnak ebben a szakaszában, hogy betaníthassam a modelljeimet.« Mindezen cégek számára a probléma az adatokhoz való hozzáférés, mivel nincs tőkéjük az autók telepítésére és az összes információ összegyűjtésére.”
Az, hogy az egész autonóm jármű ökoszisztéma adatrétegévé válunk, meglehetősen okos húzás, különösen tekintve, hogy az Uber évekkel ezelőtt feladta az önvezető autók építésére vonatkozó ambícióit (egy olyan lépést, amelyet Travis Kalanick társalapító nyilvánosan nagy hibának nevezett ). Valójában számos iparági megfigyelő azon tűnődött, hogy vajon saját önvezető autói nélkül az Uber egy napon jelentéktelenné válhat-e, mivel az önvezető autók egyre inkább megjelennek világszerte.
A vállalat jelenleg 25 audiovizuális vállalattal áll partnerségben – köztük a londoni Wayve-val –, és egy „AV felhőként” emlegetett rendszert épít, amelyet Naga „AV felhőként” emlegetett: egy címkézett érzékelőadatokból álló könyvtárat, amelyet a partnercégek lekérdezhetnek és felhasználhatnak modelljeik betanításához. A partnerek, amelyekbe az Uber agresszívabban tervez közvetlenül befektetni , a rendszert arra is használhatják, hogy betanított modelljeiket „árnyék módban” futtatsák valódi Uber-utakon, szimulálva, hogyan teljesített volna egy audiovizuális rendszer anélkül, hogy ténylegesen útra kelt volna.
„Nem az a célunk, hogy pénzt keressünk ezekkel az adatokkal” – mondta Naga. „Demokratizálni akarjuk őket.”
Tekintettel az Uber építésének nyilvánvaló kereskedelmi értékére, ez a pozicionálás valószínűleg nem tart sokáig. A vállalat már számos audiovizuális szereplőbe fektetett be részvényeket , és a saját fejlesztésű képzési adatok nagymértékű kínálásának képessége jelentős előnyt biztosíthat számára egy olyan szektorban, amely jelenleg az Uber fuvarpiacától függ az ügyfelek elérése érdekében.
Tovább a cikkre: techcrunch.com (Connie Loizos)
