Az Ukrajnában kifejlesztett olcsó, autonóm drónok a drón-drón elleni hadviselés új korszakát nyitják meg.

Öt évvel ezelőtt az az elképzelés, hogy egyetlen éjszaka alatt 1000 drónt indítsanak útnak, még tudományos fantasztikumnak tűnt volna. Ma már ez a valóság Ukrajna felett. Oroszország rendkívüli mértékben iparosította a drónhadviselést, tömegesen gyárt olcsó, autonóm támadó drónokat, és könyörtelen hullámokban lő ki azokat az ukrán városok és infrastruktúra ellen.

„Azt hiszem, az emberek teljesen elfelejtették, hogy néz ki egy nagy intenzitású háború, de az ukrajnai háború minden elképzelhető módon nagy intenzitású” – mondta Robert Tollast, a RUSI (Egyesült Királyság) szárazföldi hadviseléssel foglalkozó csapatának kutatója. „[Ez] olyan mértéket adott nekünk, amelyet az emberek egyszerűen el sem tudtak képzelni… és teljesen váratlanul érte az egész világot.”

Az orosz erők először 2022 szeptemberében, hét hónappal Ukrajna megszállása után vetettek be Irán által szállított Shahed-136 öngyilkos drónokat, mielőtt legyártották volna a Geran-2 másolatot. Azóta rétegzett csapásmérő taktikát alkalmaznak, csali drónok rajait küldve ki, hogy idő előtt kimerítsék Ukrajna védelmét és utat szabadítsanak a támadó drónoknak.

Most azonban Ukrajna elfogó drónokkal válaszolt. Ezek a gyorsan – gyakran 3D nyomtatással – gyártott, kicsi, nagy sebességű drónok robbanóanyagot szállítanak, és követik, célba veszik, szó szerint lezuhannak egy Geran vagy Shahed típusú drónra, majd felrobbannak, hogy lelőjék azt. Ráadásul ezek az amúgy is olcsó támadó drónok árának töredékébe kerülnek.

„Tudtuk, hogy forradalmi technológiára van szükségünk” – mondta Andrij Hritszenyuk, az ukrán digitális transzformációért felelős minisztérium, a Brave1 vezetője. „Erőforrások tekintetében nem tudtunk versenyezni Oroszországgal, és hiányunk volt légvédelmi rakétákból; egyszerűen túl drágák voltak, sokkal drágábbak, mint egy Shahed. Így ukrán gyártókkal és a fegyveres erőinkkel elkezdtük az elfogó vadászgépek [fejlesztését és] bővítését.”

A mesterséges intelligencia (MI) az ukrán elfogó drónok fejlesztésének fontos részévé vált. A korai elfogó drónokat manuálisan irányították, de az orosz manőverezési fenyegetések és az elektronikus hadviselés arra késztette az ukrán mérnököket, hogy integrálják a mesterséges intelligenciával támogatott irányítást, így a drónok még zavart környezetben is képesek voltak a Shahed típusú célpontok befogására és követésére.

Például a Tenebris által gyártott „Bagnet” optikai érzékelőket és fedélzeti gépi látást használ a célpontok GPS- vagy rádiókapcsolat nélkül történő észlelésére és elfogására. Hasonlóképpen, az Osiris AI „UEB-1” repülõgépe prediktív algoritmusokat használ a manőverezõ Shahed típusú drónok követésére, míg a Wild Hornets „Sting” repülõgépe mesterséges intelligenciát alkalmaz a gyors autonóm követés érdekében a végső elfogás során, 300 km/h feletti sebességnél.

De az orosz támadó drónok is fejlődtek, hogy lépést tartsanak Ukrajna elfogó pilóta nélküli repülőgépeivel. „Jelenleg Oroszország a német drón ötödik verzióján dolgozik – cserélik a motorokat, növelik a sebességet, fokozzák a [kitérő] manővereket, és több rakétát adnak hozzá” – mondta Hrytseniuk. „De készen állunk, és mindig előre dolgozunk az ellenmegoldásokon, ahogy tudjuk, mit csinálunk… és a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú.”

Drónháborúk

A Shahed típusú pilóta nélküli repülőgépek (UAV) és az olcsó, mesterséges intelligenciával felszerelt elfogó drónok együttes fejlődése messze túlmutat az ukrán hadviselésen. Miután végignézték az ukrán égbolt felett kibontakozó drónháborút, a nyugati országok gyorsan fejlesztették saját, viszonylag olcsó elfogó pilóta nélküli repülőgépeiket, miközben növelték gyártási kapacitásukat, gyakran ukrán vállalatokkal partnerségben.

„Nyugaton csak most ébredünk rá, hogy mindannyian háborús helyzetben lehetünk… és Ukrajnának ebben valóban előnye van” – mondta Tollast, a RUSI munkatársa.

„Sok nyugati védelmi vállalatnak van partnersége ukránokkal” – tette hozzá. „Vannak irodáik Ukrajnában, vannak ukrán partnercégeik – vagy, ami még fontosabb, folyamatosan tesztelik elfogó drónjaikat Ukrajnában.”

Jó példa erre a kaliforniai Perennial Autonomy által fejlesztett Merops drónellenes rendszer – korábban Project Eagle néven ismert, és Eric Schmidt, a Google korábbi vezérigazgatója által támogatott rendszer. A rendszer „Surveyor” elfogó drónokat indít, amelyek távirányítással irányíthatók, vagy önállóan működhetnek, ha a kommunikációs kapcsolatok zavart szenvednek. Az ukrán erők által először 2024 júniusa körül bevetett drónokról szóló jelentések szerint a Surveyors több mint 1000 Shahed típusú drónt fogott el Ukrajnában, a Merops pedig lengyel és román határon, valamint szerte a Közel-Keleten is bevetésre került.

Eközben a Brave1 folyamatosan partnerségeket épít az Európai Unión és a NATO-n belül, hogy előmozdítsa az elfogó drónok fejlesztését és gyártását. Egy technológiamegosztási megállapodás részeként az Egyesült Királyság és Ukrajna közösen gyártja az Ukrajna által tervezett elfogó drónt, a Project Octopus-t, azzal a céllal, hogy havonta több ezer darabot gyártsanak. „Jelenleg több mint 25 vállalat rendelkezik engedéllyel polipok gyártására” – mondta Hrytseniuk.

Az amerikai szoftver- és adatelemző Palantir céggel együttműködve nemrégiben elindult a Brave1 Dataroom is, amely harctéri adatokat használ új MI-modellek tesztelésére és betanítására katonai alkalmazásokhoz. Kezdeti célja az UAV-k felderítésére és elfogására szolgáló autonóm technológiák fejlesztése. „Ki rendelkezik a világon a legnagyobb mennyiségű adattal a Shahedről, a Gerbera [csaló]drónokról és más fegyverekről? Ukrajnáról” – mondta Hrytseniuk. „Ukrán és szövetséges országokból származó nemzetközi vállalatok termékeket építhetnek és betaníthatnak ezekkel az adatokkal.”

Szoftverfókusz

A 2023-ban alapított müncheni székhelyű elfogó drónokat gyártó Tytan Technologies a kezdetektől fogva kifinomult mesterséges intelligencia szoftverek fejlesztésére összpontosított alacsony költségű pilóta nélküli repülőgépekhez (UAV). Társalapítója és műszaki igazgatója, Batuhan Yumurtacı, bekerült az idei Forbes 30 Under 30 mesterséges intelligencia listájára. A német és ukrán fegyveres erőkkel szorosan együttműködő vállalat azt állítja, hogy egyirányú pilóta nélküli repülőgépei „akár 100-szor olcsóbban képesek felderíteni, nyomon követni és megsemmisíteni az ellenséges drónokat, mint a hagyományos megoldások”.

„Megpróbáltunk egy paradigmaváltást elérni, ahol olcsó és egyszerű hardvert készítünk… majd ezt nagyon kifinomult, mesterséges intelligenciával vezérelt szoftverrel egészítjük ki, amely képes észlelni és semlegesíteni a célpontot” – mondta Max Enders, a Tytan üzletfejlesztési és kormányzati ügyekért felelős vezetője.

A Tytan elfogóvadászai készülhetnek 3D nyomtatással, vagy kész alkatrészekből is gyárthatók. Enders szerint a „Metis” 1 kg-os hasznos terhet hordoz, hogy a levegőben robbantsa fel a célpontot, míg egy kisebb elfogóvadászt úgy terveztek, hogy becsapódáskor megsemmisítse a célpontot. Kiemelte azt is, hogy a vállalat a jövőben egy olyan hibrid rakéta-elfogóvadászt fog gyártani, amely „óriási sebességet” ér el, és továbbra is a meglévő szoftverével fog működni.

„Az az elképzelés, hogy ezek a rendszerek annyira olcsók legyenek, hogy lőszerként működjenek” – mondta Enders. „Azt akarjuk, hogy a katonák tömegesen használják őket, ne pedig aranyozott megoldások legyenek, amelyekből csak néhány van, és nem lehet eleget gyártani.”

A Tytan parancsnoki és irányító szoftverét úgy tervezték, hogy integrálódjon a meglévő, réteges légvédelmi hálózatokkal, amelyeket például az ukrán, a német vagy a lengyel fegyveres erők használnak, és képes a radarokat és érzékelőket, a parancsnoki rendszereket és az inceptor drónokat egyetlen védelmi architektúrába egyesíteni a támadó drónok felderítésére, nyomon követésére és semlegesítésére. Maguk az elfogó drónok optikai és hőkamerákat hordoznak, lehetővé téve a szoftver számára, hogy szenzorfúzióval elemezze a beérkező célpontokat az adatbázisával szemben.

„Shahed, Gerbera drón, vagy ISR [hírszerző, megfigyelő és felderítő] drón?” – kérdezte Enders. „A szoftver osztályozza a drónt, majd ajánlásokat tesz a [megtorlás során] alkalmazandó [védelmi] effektor használatára vonatkozóan.”

Ahogy Enders elmagyarázta, ha a kezelő úgy dönt, hogy elfogó drónt vet be, azt a támadó pilóta nélküli repülőgép felé lehet irányítani. A rendszer mesterséges intelligencia alapú számítógépes látásmodellje ezután felhasználható az elfogó drón észlelésére és a célponthoz rögzítésére. „Az emberi kezelő ezután úgy dönthet, hogy nagy sebességgel a célpontra repül, és kiiktatja azt” – mondta Enders.

Az autonóm drónok rajzása is a Tytan látókörében van: A cég egy olyan szoftveren dolgozik, amely lehetővé teszi az elfogó repülőgépek csoportjainak kommunikációját a célpontok „közösségi” osztályozása és elfogása érdekében. „Oroszország számára [az autonóm drónok rajzása] meghiúsíthatja az egyszerű, olcsó, tömegesen gyártható drónok célját” – mondta Enders. „De ezt látjuk Kínából, és nagyon közelről figyeljük, mit tesz a kínai drónipar.”

A Tytan mintegy 49 millió dolláros támogatással jelenleg a dróngyártást indítja el bajorországi üzemében. Jelenleg a vállalat havi 140 drónt gyárt, de Enders szerint júliusra a működési kapacitás eléri a havi 1000 drónt, végül pedig havi 3000 drónra fog emelkedni.

„[Ezt a kapacitást] kifejezetten az ukrán igények kielégítésére építjük, és vállalatként nagyon elkötelezettek vagyunk Ukrajna védelmében” – mondta Enders. „De be akarunk fektetni az európai szuverenitásba, ezért [felépítettük] a [létesítményünket] Németországban arra az időszakra, amikor véget ér az ukrajnai háború, de továbbra is meg akarjuk mutatni, hogy rendelkezünk ezekkel a kapacitásokkal itthon is.”

A háború azonban továbbra is töretlenül folytatódik, a drónok fejlesztése mindkét oldalon folytatódik. Az év elején Ukrajna védelmi minisztere, Mihajlo Fedorov felkérte az elfogó dróngyártókat, hogy fejlesszenek ki és skálázzanak sugárhajtású elfogó drónrendszereket, hogy ellensúlyozzák az Oroszországból érkező, sugárhajtású, Shahed típusú drónok beáramlását.

De az elfogó drónok működnek. Az ukrán védelmi minisztérium szerint március 24-én 999 drónt – köztük Shahed, Geran és Gerbera típusú csali drónokat – indítottak útnak Ukrajna-szerte 24 óra alatt. Ezen drónok több mint 94%-át elfogták.

„A drónok nagyon jó stratégiát jelentettek Oroszország számára, mivel hosszú ideig teljesen kimerítették Ukrajna rakétakészleteit” – mondta Tollast. „De ahogy az ukránok egyre jobbak lesznek ezen drónok 90%-ának következetes elfogásában, ez a stratégia kezd bizonytalannak tűnni.”

A Brave1 munkatársa, Hrytseniuk egyetértene ezzel. Kiemelve, hogy az ukrán védelmi minisztérium is rekordnak számító, több mint 33 000 ellenséges pilóta nélküli repülőgép megsemmisítéséről számolt be márciusban, azt mondta: „33 000 – ez hihetetlen. Ez több mint 1000 naponta.”

„Oroszország naponta küld Shahed-típusú drónokat Ukrajnába, és mi megsemmisítjük a többségüket” – tette hozzá. „Ez nem egy olyan háború, amelyben emberek harcolnak emberekkel; ez egy olyan háború, amelyben drónok harcolnak drónok ellen. Ez a világunk új filozófiája.”

Tovább a cikkre: eetimes.com (Rebecca Pool)

Rajzó drónok: A hadviselés jövőjének skálázása

A katonai tervezők már nem néhány nagy, drága drónról beszélnek. A beszélgetés most a rajokra összpontosul – tucatnyi vagy akár több száz kicsi, olcsó drón együttműködésére.

Az Egyesült Államokban a Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium (LLNL) élen jár ebben a kutatásban. A laboratórium 2024-ben megkapta az FAA jóváhagyását akár 100 autonóm drón két éven át történő üzemeltetésére, lehetővé téve a nagyszabású kísérleteket az együttműködő autonómia területén.

Brian Wihl, az LLNL autonóm szenzorokért felelős társult programvezetője szerint ez a tanúsítvány úttörő volt. Az Egyesült Államokban a drónkutatások nagy részét szimulációk útján végzik. És amikor fizikai berendezéseket használnak, az kisebb számú repülőgépre korlátozódik korlátozott tesztzónákban. Az LLNL most először vizsgálhatta a méretarány és a koordináció kérdéseit közel operatív környezetben.

„Nem csak a tudományról van szó, hanem arról is, hogy olyan rendszereket szerezzünk be, amelyek a való világban is léteznek” – mondta Wihl az EE Timesnak.

Miért fontosak a rajok?

A hagyományos drónok egyszerre csak egy helyen tudnak lenni. A rajok megváltoztatják ezt az egyenletet. „Redundanciát biztosítanak” – magyarázta Wihl. „Ha az egyik kudarcot vall, a küldetés folytatódhat. Azt is lehetővé teszik, hogy egyszerre sok helyen legyünk, több célpontot is észleljünk vagy megfigyeljünk. És a képességek – az úgynevezett heterogén rajok – ötvözésével valami többet hozhatunk létre, mint a részek összege.”

James Reimer, az LLNL gépészmérnöke ezt „erősokszorozásnak” nevezte: együttműködő autonómiának, amely lehetővé teszi több drón számára, hogy felosszák a feladatokat, és hatékonyabban végezzék el azokat, mint egyetlen rendszer. A különböző drónok különböző érzékelőket hordozhatnak – az egyik hőkamerával, a másik LiDAR-ral, a harmadik pedig rádiófrekvenciás érzékeléssel van felszerelve. Ezen különböző adatfolyamok egyesítésével a raj gazdagabb, intelligensebb képet alkot a környezetről, mint amit bármelyik drón nyújtani tudna.

Wihl hangsúlyozta, hogy a rajzás az absztrakcióról is szól. Az operátoroknak már nem kell mikromenedzselniük az egyes drónokat, mivel a raj magasabb szintű utasításokat értelmez. Ahelyett, hogy kézzel kellene reptetni és képeket készíteni, az egész csoportnak lehet utasításokat adni. A jövőre nézve Wihl úgy látja, hogy a nagy nyelvi modellek lehetővé teszik az operátorok számára, hogy természetes nyelven irányítsák a rajokat, csökkentve a kognitív terhelést.

Wihl szerint az LLNL prototípusokat gyakran a projekt kezdetétől számított egy éven belül telepítik a küldetés szempontjából releváns környezetekben. A rajzással kapcsolatos munka sem kivétel, és várhatóan olyan eredményeket hoz, amelyek megalapozhatják a valódi küldetéseket, beleértve a következőket:

• Hírszerzés, megfigyelés és felderítés (ISR): Rajok felszerelése különféle érzékelőkkel a veszélyek feltérképezése vagy az ellenséges tevékenység észlelése érdekében.
• Fenyegetésészlelés és -elhárítás: Vegyi, radiológiai vagy robbanási fenyegetések azonosítása és reagálása.
• Energia- és infrastruktúra-biztonság: Pilóta nélküli platformok használata hálózatok, csővezetékek és erőművek megfigyelésére.
• Gyorsreagálású műveletek: Rajok alkalmazása katasztrófaelhárításban, kutatás-mentésben, valamint vészhelyzeti kommunikációban.
  

Ez a széleskörű fókusz tükrözi az LLNL kettős mandátumát: a katonai védelmet és a nemzeti energiarendszerek védelmét, mondta Wihl.

A skálázás a legfontosabb kihívás

Egyetlen drónt reptetni könnyű. Százat nem. Wihl szerint a cél absztrakt parancsok kiadása – „lefedni ezt a területet” –, és a rajra bízni az olyan részletek kezelését, mint a röppálya, az érzékelés és a koordináció. Ehhez kifinomult autonómia szükséges.

A skálázás azonban korántsem egyszerű. Ugyanazok a tulajdonságok, amelyek a rajokat erőteljessé teszik – a párhuzamosság, az alkalmazkodóképesség és a heterogenitás –, megnehezítik a koordinációjukat is. Minden további drón kommunikációs terhet jelent, növeli az ütközések kockázatát, és megsokszorozza a raj szinkronizálásának bonyolultságát.

Az EE Timesnak adott interjúban Dr. Yunes Alqudsi, a törökországi Kocaeli Egyetem Repülőgépmérnöki Tanszékének adjunktusa tágabb kontextusba helyezte a vitát. A rajkoordináció nehézsége nem pusztán a repülőgépek számolásáról szól – mondta. Ez a kommunikációs topológiától és sávszélességtől, az érzékelési és érzékelési korlátoktól, a környezeti dinamikától, a döntéshozatali architektúrától és a feladatelosztási stratégiáktól függ. „Az algoritmusoknak dinamikusan megvalósítható pályákat kell generálniuk, amelyek tiszteletben tartják az egyes drónok dinamikáját. Ahogy a rajok növekednek, kritikus fontosságú a robusztus ütközés-elkerülés fenntartása, mind a drónok közötti, mind a drónok és az akadályok közötti ütközések esetén.”

A döntéshozatali architektúrák nagymértékben eltérnek abban, hogyan egyensúlyoznak a hatékonyság és a skálázhatóság között. Egy központosított rendszerben egy vezérlő globális felügyelettel rendelkezik, és feladatokat oszt ki, biztosítva az optimális koordinációt, de egyetlen meghibásodási pontot és súlyos skálázhatósági korlátokat teremtve. Ezzel szemben a decentralizált architektúrák minden drónnak autonómiát biztosítanak, lehetővé téve a raj könnyebb skálázását és a hibákkal szembeni ellenálló képességet – de gyakran a hatékonyság és a teljesség rovására. A hibrid megközelítések megpróbálják mindkét világ legjavát kiaknázni, globális felügyelettel a stratégiai irányításért és helyi autonómiával a taktikai végrehajtásért, ami különösen ígéretessé teszi őket a nagy, összetett rajok esetében.

Alqudsi kutatásainak nagy része a rajok méretezésével kapcsolatos kihívások leküzdésére összpontosít. Egy 2025-ös áttekintésben társszerzője volt egy tanulmánynak, amely a koordinált útvonaltervezést, a feladatkiosztást és a formációvezérlést nevezte meg fő akadályként [1]. A kommunikációs szűk keresztmetszetek és a pályaütközések exponenciálisan nőnek a raj méretével. Több száz drón közötti szinkronizáció fenntartásához olyan algoritmusokra van szükség, amelyek valós időben képesek újratervezni a rendszert.

A tanulmány szerint egy másik kérdés az irányítás strukturálása. A központosított architektúrák garantálják a teljességet, de nehezen skálázhatók; a decentralizált módszerek skálázhatók, de nem hatékony vagy hiányos megoldásokat eredményezhetnek. A helyi autonómiát a globális felügyelettel ötvöző hibrid megközelítések jelenthetik az egyetlen előrevezető utat [1].

Alqudsi csapata olyan keretrendszereket javasolt, amelyek ezeket a fájdalompontokat célozzák meg – beleértve egy olyan architektúrát, amely integrálja a feladatkiosztást a dinamikusan megvalósítható pályatervezéssel [2], valamint egy hibrid optimalizáló rendszert, amely egyidejűleg oldja meg a célok optimális eloszlását a rajban és az egyes drónok céljainak optimális sorrendjét, minimalizálva a teljes küldetési időt és a megtett távolságot [3]. Tudományos kutatásaik a skálázható megoldások felé mutatnak az akadályokban gazdag környezetben működő rajok számára.

A következmények egyértelműek: a méretezési probléma megoldása nem csupán technikai érdekesség – ez fogja meghatározni, hogy a rajok érdemi méretben bevethetők-e valós küldetésekben. Minél nagyobb a raj, annál nehezebb védekezni ellene. „Sokkal könnyebb több száz olcsó drónt felbocsátani, mint elegendő radart és elfogó vadászgépet telepíteni a megállításukhoz” – mondta Wihl.

Mivel a rajok képesek alkalmazkodni – felosztani, újraegyesíteni vagy heterogén taktikák segítségével túlterhelni a védelmet –, a hagyományos megközelítések, mint például a zavarás vagy a kinetikus elfogó rakéták, valószínűleg nem elegendőek. Alqudsi szerint a védekezéshez elosztott, mesterséges intelligencia által támogatott ellenrajokra lesz szükség: olyan rendszerekre, amelyek tükrözik a támadó fenyegetés alkalmazkodóképességét [1].

Polgári alkalmazások

Ugyanazok a tulajdonságok, amelyek a rajokat katonailag félelmetessé teszik – lefedettség, redundancia, alkalmazkodóképesség – ideálissá teszik őket olyan küldetésekhez, ahol az emberi hozzáférés veszélyes vagy költséges. „A szükség a találmányok anyja, és semmi sem teremt szükségszerűséget úgy, mint a háború” – gondolta Wihl. Szerencsére a katonai sürgősség gyakran civil előnyökkel jár.

A csatatéren túl a drónrajok valós időben térképezhetnék fel a bozóttüzeket, földrengések után orvosi felszereléseket szállíthatnának, vagy több ezer hektáron figyelemmel kísérhetnék a termés egészségét. Az akadémiai kutatások más területeket is kiemelnek: a kooperatív nehéz teherszállítást, az elosztott környezetérzékelést és az infrastruktúra-ellenőrzést [2]. Egyetlen raj egyszerre figyelhetné a vízminőséget, ellenőrizhetné a távvezetékeket és továbbíthatná a vészhelyzeti kommunikációt.

A drónrajok a modern robotika ígéretét és veszélyeit is megtestesítik. Skálázhatóságot, redundanciát és hatékonyságot kínálnak, ugyanakkor mélyreható kérdéseket vetnek fel a biztonsággal, az etikával és az ellenőrzéssel kapcsolatban.

Ahogy az LLNL és az akadémiai kutatók előrehaladnak, a döntő kérdés a skálázás: hogyan lehet több száz autonóm ügynököt koordinálni a biztonság vagy a kiszámíthatóság feláldozása nélkül. A siker újraértelmezheti a hadviselést, átalakíthatja az iparágakat, és megváltoztathatja az emberi felügyelet és a gépek autonómiája közötti egyensúlyt.

Referenciák

[1] Y. Alqudsi és M. Makaraci, „UAV rajok: kutatás, kihívások és jövőbeli irányok”, Journal of Engineering and Applied Science, 72. kötet, 12. o., 2025.[Szövegtörés][2] Y. Alqudsi és M. Makaraci, „Autonóm rajdrónok optimális irányítása felé dinamikusan korlátozott környezetekben”, Expert Systems, 42. kötet, 70067. oldal, 2025.[Szövegtörés][3] Y. Alqudsi, „Injektált többcélú metaheurisztikus megközelítés a légi robotok rajirányításának optimalizálására zsúfolt környezetben”, Applied Soft Computing, 181. kötet, 113379. o., 2025.

Tovább a cikkre: eetimes.com (Pat Brans)